论文摘要
电动网约汽车的出现使得人们的交通出行方式更加灵活,也更大程度满足出行个性化和高品质的需求,但是由于电动汽车电池特性,如何合理布局充电站成为关键。因此在建立总出行时间最短模型基础上,通过Python对充电站布局进行多Agent仿真优化,平衡交通密度和充电需求,考虑电动网约车司机充电行为决策问题,构建电动汽车行为模型,并以北京市13座充电站为例,分别从访问频率、绕行时间和等待时间等因素分析充电站布局的合理性,对充电站布局以及充电桩个数进行优化,保证各个充电站访问频率较平均。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王丽丽,刘昕
关键词: 电动汽车,充电站布局,多智能体
来源: 计算机工程与应用 2019年14期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 成都信息工程大学物流学院,西南财经大学工商管理学院,伊利诺伊理工大学计算机学院
基金: 四川省教育厅人文社科一般项目(No.18SB0127)
分类号: U491.8
页码: 228-234+241
总页数: 8
文件大小: 1852K
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