基于相似性分析的工序质量控制研究及应用

基于相似性分析的工序质量控制研究及应用

论文摘要

随着技术和经济的发展,多品种小批量生产逐渐成为一种普遍的生产方式。如何将传统大批量生产方式的工序质量控制技术——SPC应用在多品种小批量生产中,已成为人们关注的重点。通过运用相似性原理分析和判定不同零件工序的相似性,采用相对公差法将工序相似的零件质量数据进行分析转换,对转换后的数据进行检验,建立适合多品种小批量生产的质量控制图,实现SPC对多品种小批量生产过程的质量控制,并将提出的质量控制方法应用于5种轴类零件的实际加工过程中,验证了该方法的可行性。

论文目录

  • 1 工序的相似性分析与判定
  •   1.1 工序质量影响因素分析
  •   1.2 工序相似度计算
  • 2 数据转换与质量控制图
  •   2.1 基于相对公差法的数据转换
  •   2.2 质量控制图的控制线参数确定
  • 3 实例分析
  •   3.1 轴类零件的车削工序相似性判定
  •   3.2 车削样本数据的转换
  •   3.3 转换数据的正态检验
  •   3.4 转换数据的显著性检验
  •   3.5 建立质量控制图
  • 4 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 周康渠,游思琦,杨坤

    关键词: 多品种小批量生产,工序质量,统计过程控制,质量控制图

    来源: 重庆理工大学学报(自然科学) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 重庆理工大学机械工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(51705055)

    分类号: TH133.2

    页码: 119-125

    总页数: 7

    文件大小: 156K

    下载量: 179

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