论文摘要
目前在矿工不安全行为分析领域存在一些问题,如不安全行为影响因素的知识组织多样、信息异构以及共享和再利用不足等。为了解决上述问题,实现对矿工不安全行为的智能化预警,提出构建矿工不安全行为影响因素本体。通过分析矿工不安全行为影响因素的领域知识,提炼领域中重要的本体术语及其内在的语义联系,构建了矿工不安全行为影响因素本体。同时利用Python编程接口,以矿工心率和工作环境中的噪声为例,对所构建的本体进行推理,实验结果验证了内部因素和外部因素会影响矿工不安全行为的产生。推理结果表明,该本体可实现对矿工不安全行为的预警预防,有利于矿工不安全行为领域知识的共享和重用。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张瑜,冯仕民,杨赛烽,刘忠育,丁恩杰
关键词: 矿工不安全行为,影响因素,本体构建,推理研究,煤矿安全管理
来源: 煤矿安全 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程
单位: 矿山互联网应用技术国家地方联合工程实验室,中国矿业大学信息与控制工程学院,中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心
基金: 国家重点研发计划资助项目(2017YFC0804400,2017YFC0804401)
分类号: TD79
DOI: 10.13347/j.cnki.mkaq.2019.05.072
页码: 300-304
总页数: 5
文件大小: 221K
下载量: 309
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