导读:本文包含了内容检索论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:特征,图像,内容,语音,卷积,神经网络,灰度。
内容检索论文文献综述
强永刚,肖志峰,陈欢欢,闫丽阳[1]（2019）在《基于动态阈值哈希的大规模遥感影像快速内容检索方法》一文中研究指出随着我国遥感对地观测技术的快速发展,接收和存档的遥感影像数据量呈指数级增长,传统的检索方法难以在超大的遥感影像数据量上进行快速内容检索,造成遥感影像检索技术缺乏突破性进展,使得我国遥感影像利用率和利用效率受到限制。本文提出了一种创新的哈希索引方法,该方法根据特征向量的空间分布情况动态生成向量的哈希编码,可对高维的遥感影像特征向量进行低维编码,大大降低了检索计算量,可显着提高大规模遥感影像库内容检索的准确率和效率。在天地图数据集的检索试验表明本文提出方法在准确度和检索效率上均有显着提升,有较大的应用潜力。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年08期）
吴颖,李璇,金彪,金榕榕[2]（2019）在《隐私保护的图像内容检索技术研究综述》一文中研究指出随着智能设备与社交媒体的广泛普及,图片数据的数量急剧增长,数据拥有者将本地数据外包至云平台,在云服务器上实现数据的存储、分享和检索。然而,图像数据含有大量有关用户的敏感信息,外部攻击者和不完全可信的云服务器都试图获取原始图像的内容,窥探用户隐私,造成严重的隐私泄露风险。回顾了近年来隐私保护需求下图像内容检索技术的研究进展,总结了应用于该技术的图像加密算法,包括同态加密、随机化加密和比较加密,围绕这3种密码技术,详细分析和比较了典型的解决方案,并介绍了索引构造的改进策略。最后,总结和展望了未来的研究趋势。(本文来源于《网络与信息安全学报》期刊2019年04期）
蒙叶[3]（2019）在《以信息素养为导向的“文献检索”课程内容构建》一文中研究指出对高职院校学生来说,信息素养是一项非常重要的能力,能够显着提高学生检索文献和使用文献的水平,同时在很大程度上也关系着高职学生主动获取信息并将其应用到自我水平提升的综合实力。在这种情况下,有必要立足于信息素养来分析高职文献检索课程的建设。以信息素养在高职院校人才培养中的重要性,从构建基础的课程内容、积极融入一些实践教学板块、加入信息伦理教学的相关内容、拓展专利文献的前沿知识四个方面,深入探讨信息素养背景下高职学生"文献检索"课程内容的构建。(本文来源于《现代交际》期刊2019年14期）
高硕[4]（2019）在《基于内容的图像检索系统研究与实现》一文中研究指出互联网技术的普及和应用使社交网络及大数据技术等得到显着发展,大量数字图像信息由此产出。如何从当前海量的图像多媒体库快速、准确地匹配查找出用户所需的图像资源信息,成为了图像检索领域极具挑战性的研究性课题。针对传统的文字标注检索,本文利用图像的视觉特性,进行了基于内容的图像检索研究,来实现“以图搜图”。主要以叶片和鲜花图像为研究对象,研究了基于内容的图像检索技术的关键技术,包括颜色空间、底层特征描述、图像相似度度量、检索性能的评价标准和反馈技术。其中底层特征描述包括颜色、纹理和形状特征;图像相似度度量包括欧式(Euclidean)距离、二次式距离和相交法;检索性能的评价标准包括查全率、查准率和检索时间;反馈技术包括特征权重和机器学习。在底层特征描述的基础的深入研究上,在颜色特征上采用颜色直方图、颜色矩和累加直方图,纹理特征上采用灰度共生矩阵,在形状特征上提出了一种采用二值化分割后,进行Hu不变矩变换的方法。针对单一特征检索存在的弊端,本文提出了一种综合特征(颜色和形状)的检索方法,并加入相关反馈技术提高系统的检索性能。在前面算法研究的基础上,成功开发一套图像检索系统,并借助于相应的实验来对相应特征的检索效果加以验证,证明该系统使用简单、有效,实现了多种特征检索和带相关反馈的综合特征检索。图21幅;表5个;参50篇。(本文来源于《华北理工大学》期刊2019-06-18）
伍代民,陶斯超,严佩敏,朱秋煜[5]（2019）在《基于内容的仪器仪表图像检索系统》一文中研究指出随着互联网数据的快速增长,基于内容的图像检索系统迅速成为计算机视觉的热点领域,在各行业都起着非常大的实际作用。利用基于图像内容检索相比传统的文本检索更加直观快捷的特点,并且结合设备维保领域的仪器设备检索的实际需求,提出了基于多特征融合和分级检索的图像检索思路,搭建了可用的服务系统,帮助维保工作人员提高工作效率。首先采用了MobileNet-SSD神经网络,训练主体检测模型,对输入图片的主体部分进行裁剪,消除主体以外的其他部分对主体特征提取的影响;然后,通过提取主体图像的最底层颜色特征,形状特征和纹理特征,获得初步筛选结果作为第二级检索的数据集。最后针对发生了旋转或平移的图片,在研究SIFT算法的基础上,利用全仿射变换的算法ASIFT算法进行初步筛选集进行更精确的筛选。实验表明,本算法可以有效地提高图像检索结果的准确率与速度。(本文来源于《电子测量技术》期刊2019年11期）
孙宁[6]（2019）在《基于内容检索的叁维模型语义标注方法研究》一文中研究指出叁维模型作为继声音、图像、视频之后的第四种多媒体数据在互联网中的应用空间十分广泛,但由于高层语义与底层特征难以转换,导致叁维模型语义检索和标注过程中存在着语义鸿沟的问题。受国家自然科学基金(编号:61502094)与黑龙江省自然科学基金资助项目(编号:F2016002)资助,本论文以叁维模型进行快速识别与准确标注为目标,在综合对比了现有叁维模型语义标注方法的基础上,对提升语义标注的性能进行了探索研究。具体研究内容如下:(1)为了实现叁维模型的自动语义标注,本文设计并实现了一种基于近邻投票的叁维模型语义标注方法(Annotation Method of 3D Model Based on Neighbor Voting,AMNV)。该方法通过提取叁维模型的D2分布作为描述叁维模型外部形状特征,在k近邻方法的基础上利用EMD来计算标注目标与数据集之间的相似度距离,利用k个特征相似的近邻模型所包含的已知标签对待标注模型的标注结果进行标签传播,最终实现叁维模型的自动语义标注。(2)为了提升现有标注结果的多样性,本文提出了一种叁维模型语义标注多样性的优化方法(Diverse 3DModel Annotation,DMA)。在现有标注结果的基础上,对叁维模型的标注结果进行多样性优化。本文提出的方法利用了叁维模型标签与标签之间的语义相似度计算定义叁维模型多样性度量,通过综合考虑标注多样性与准确性,将低于标签相关性期望的标注结果重新排序,实现标注结果的多样性优化。(3)针对单纯依赖机器计算得出的标注结果可信度不高的问题,本文引进了人工查询相关反馈的叁维模型语义标注优化方法。该方法主要依靠用户对叁维模型的查询结果进行进一步的优化。通过用户主动查询相关标注结果并对结果进行二元置信度评分,实现现有标注结果与叁维模型真实语义的相关性优化,最终实现叁维模型标注结果的改善。为了满足现有叁维模型检索和使用的需求,本文设计并开发了一个基于内容检索的叁维模型语义标注系统。该系统在实现了叁维模型的自动语义标注的基础上,提供了基于文本检索和基于内容特征检索的叁维模型语义检索功能,另外还为用户提供了基于查询相关反馈的标注结果改善接口。通过本文提出方法的应用,该系统提高了叁维模型检索和管理的性能,使用户在检索和使用叁维模型时能够更加高效、便捷。(本文来源于《东北石油大学》期刊2019-05-20）
周亮[7]（2019）在《云环境下基于内容隐私保护的密文语音检索方法研究》一文中研究指出随着云技术的深入研究与应用,多媒体数据拥有者通常选择将大规模多媒体数据存放在云服务器中。在享受云存储便利的同时,为了保护语音多媒体数据的隐私安全,语音加密和密文语音检索技术的研究逐渐受到了相关应用者的重视。因此,如何高效的处理和检索大规模密文语音数据成为了研究热点。论文为了在云环境下实现对海量密文语音的高效检索,保证语音数据的安全性、完整性和可分享性,以及解决语音拥有者所面临的语音数据隐私保护和拷贝威胁问题,主要针对语音加密算法、从加密语音中提取密文语音感知特征、基于内容隐私保护的密文语音检索等关键技术开展了研究。具体研究工作如下:1.为了实现从加密后的密文语音中提取感知特征,提出了一种基于离散余弦变换的语音置乱加密算法。实验结果表明,该方法可从加密后的语音中提取密文语音的感知特征,作为检索摘要。此外,为了保证存放到云端语音数据的隐私安全,提出了一种基于Folded-towel离散混沌的语音混沌加密算法。实验结果表明,该算法加密效果较好,能够满足语音存放于云服务器的基本要求。2.为了解决现有基于内容的密文语音检索技术不能直接从密文语音中提取检索摘要的问题,提出了一种基于短时互相关和感知哈希的加密域密文语音检索方法。首先利用基于离散余弦变换的语音置乱加密算法对语音文件进行加密,并上传到云端的密文语音库中;然后从语音文件中提取样例语音片段进行置乱加密,通过提取样例加密语音的短时互相关系数来构造加密语音的感知哈希序列作为检索摘要,并上传到云端的系统哈希索引表中。检索时,采用汉明距离算法进行匹配检索。实验结果表明,该方法构造的密文语音感知哈希算法具有很好的区分性、鲁棒性以及摘要性,且整个检索过程无需下载和解密语音。3.为了解决现有密文域语音检索方案功能不完善、无法实现加密数据库共享以及存在拷贝威胁和隐私保护问题,围绕云存储环境,提出了一种基于感知哈希和水印协议的密文语音检索方案。语音拥有者首先通过构建高效的语音感知哈希方案来提取检索摘要;然后利用Folded-towel叁维离散混沌对本地语音数据进行加密,并将得到的检索摘要和密文语音上传至云服务器。此外,为了在云端阻止不诚实用户的非法分发语音,提出了一种基于数字水印的协议。用户检索时,利用汉明距离算法进行匹配检索。实验结果表明,该方案构造的语音感知哈希算法检索效率高,具有很好的区分性、鲁棒性以及摘要性,在实现单用户对多用户的密文语音安全检索的同时能够有效保护用户隐私并跟踪非法分发语音的查询用户,且整个检索过程无需下载和解密语音。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2019-05-20）
胡胜达[8]（2019）在《基于内容的图像检索技术研究》一文中研究指出随着多媒体技术的发展,人们越来越热衷于用图像去记录生活中的信息,图像的规模也日益增大。因此,如何行之有效地对这些海量的图像资源进行检索一直以来是研究者们十分关注的问题。过去的几十年图像检索技术发展迅猛,越来越多的图像检索方法不断地被提出和改良。从基于文本的图像检索技术到基于内容的图像检索技术,人们摆脱了繁杂的手工图像标注,用有效的图像特征来表达图像的内容以实现对特定图像的检索;从基于传统的手工特征设计到基于学习的图像特征提取方法,人们对图像的特征理解从低层次的颜色、纹理和形状转变到能够代表图像语义内容的高层次特征;从用连续的图像特征向量到离散的特征向量,人们将哈希技术与深度学习相结合,从图像中获取了能够充分表示图像语义内容的哈希编码,极大地加快了图像检索的速度。本文系统而全面地研究了基于内容的图像检索技术的核心内容,并围绕基于深度哈希的图像检索技术进行了重点的论述。本文首先介绍了基于内容的图像检索技术的基本概念和国内外的研究现状,并对其中的关键技术进行了深入的分析。接着对基于深度哈希的图像检索技术的基本原理进行了探讨,提出了基于多信息流网络模型的图像检索方法和基于混合池化网络模型的图像检索方法,并在公开数据集MNIST、CIFRA-10和NUS-WIDE上进行了相关实验,实验结果证明了本文方法的有效性。最后,本文对所做的研究进行了总结并对未来的研究重点进行了展望。(本文来源于《北方工业大学》期刊2019-05-06）
董晨[9]（2019）在《基于内容的图像检索系统相关技术探究》一文中研究指出论文对当前的基于内容的图像检索相关技术进行研究,主要分析了图像本身的颜色特征、纹理特征和形状特征,同时对每种特征进行了简单的描述和区分,结论得出,基于内容的图像检索是图像检索技术未来发展的必然趋势。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年04期）
袁源[10]（2019）在《基于图像内容的信息检索》一文中研究指出基于单纯图像内容的基本图像搜索引擎是使用一个图像来搜索其他相似的图像。图像搜索引擎可以正确地检索给定的查询图像相似的图像,进一步证明了使用图像特征提取信息的重要性。(本文来源于《山西电子技术》期刊2019年02期）
内容检索论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着智能设备与社交媒体的广泛普及,图片数据的数量急剧增长,数据拥有者将本地数据外包至云平台,在云服务器上实现数据的存储、分享和检索。然而,图像数据含有大量有关用户的敏感信息,外部攻击者和不完全可信的云服务器都试图获取原始图像的内容,窥探用户隐私,造成严重的隐私泄露风险。回顾了近年来隐私保护需求下图像内容检索技术的研究进展,总结了应用于该技术的图像加密算法,包括同态加密、随机化加密和比较加密,围绕这3种密码技术,详细分析和比较了典型的解决方案,并介绍了索引构造的改进策略。最后,总结和展望了未来的研究趋势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
内容检索论文参考文献
[1].强永刚,肖志峰,陈欢欢,闫丽阳.基于动态阈值哈希的大规模遥感影像快速内容检索方法[J].测绘通报.2019
[2].吴颖,李璇,金彪,金榕榕.隐私保护的图像内容检索技术研究综述[J].网络与信息安全学报.2019
[3].蒙叶.以信息素养为导向的“文献检索”课程内容构建[J].现代交际.2019
[4].高硕.基于内容的图像检索系统研究与实现[D].华北理工大学.2019
[5].伍代民,陶斯超,严佩敏,朱秋煜.基于内容的仪器仪表图像检索系统[J].电子测量技术.2019
[6].孙宁.基于内容检索的叁维模型语义标注方法研究[D].东北石油大学.2019
[7].周亮.云环境下基于内容隐私保护的密文语音检索方法研究[D].兰州理工大学.2019
[8].胡胜达.基于内容的图像检索技术研究[D].北方工业大学.2019
[9].董晨.基于内容的图像检索系统相关技术探究[J].信息系统工程.2019
[10].袁源.基于图像内容的信息检索[J].山西电子技术.2019
论文知识图
