导读:本文包含了信息发现论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:网格,发现,网络,信息,地理信息,舆情,互联网。
信息发现论文文献综述
本报记者,纪树霞[1](2019)在《社区网格员,用脚力守护安宁》一文中研究指出冬日的清晨,天刚蒙蒙亮,淮安市淮安区山阳街道世纪佳苑小区内,一抹行走的“红色”格外引人注意。身穿红马甲、手持记录本,热情地跟每位居民打着招呼,山阳街道关天培社区专职网格员韦静一天的工作就这样开始了。自去年10月成为一名专职网格员以来,韦静(本文来源于《新华日报》期刊2019-12-30)
樊华,张晓梅[2](2019)在《App违法违规收集使用个人信息评估工作及发现典型问题分析》一文中研究指出本文从8个角度介绍了App违法违规收集使用个人信息评估工作发现的典型问题,并从4个方面介绍了开展App收集使用个人信息保护工作的建议。(本文来源于《保密科学技术》期刊2019年10期)
张兆平[3](2019)在《如何发现和培养高中信息技术特长生》一文中研究指出随着科学技术的快速发展,信息技术在战略上发挥着重要的作用,国家也越来越重视信息化人才的培养。因此,作为教育工作者,我们要全面落实信息技术教学,并在教学过程中积极发现和培养信息技术特长生。特长生是指在某些方面(如音乐、体育、绘画等)有优于普通人的技能的学生。基于此,本文就如何发现和培养高中信息技术特长生进行研究,希望此研究能为广大教育工作者提供一些借鉴。(本文来源于《学周刊》期刊2019年31期)
[4](2019)在《理所研究发现伏隔核激活与愉快体验共享遗传信息》一文中研究指出作为纹状体核心结构之一的伏隔核是大脑的奖赏中枢,与动机及情绪加工密不可分。此外,伏隔核功能紊乱也是快感缺乏的重要神经机制。快感缺乏是指愉快体验能力的降低或缺失,广泛见于精神分裂症及其它各类精神疾病患者。已有遗传研究提示伏隔核激活可能受遗传因素影响,然而尚无研究量化奖赏期待过程中的伏隔核激活所受遗传影响的程度(遗传度),及其与其它行为表现如愉快体验在遗传上的共享程度。(本文来源于《高科技与产业化》期刊2019年09期)
张大骞,刘善磊,潘九宝,王玮[5](2019)在《基于互联网的省级重要基础地理信息变化快速发现技术研究》一文中研究指出传统的基础地理数据更新手段更新周期长,无法保证数据的现势性,直接影响其使用价值和范围。及时更新的前提是变化信息的快速发现。本项目以快速发现江苏省各类重要基础地理信息变化为目标,采用爬虫、API接口等技术定期对政府网站、新闻媒体网站以及互联网地图等互联网资源进行信息分类采集,并结合现有的省级基础测绘、地理国情监测、江苏天地图POI相关数据,利用地理语义分析、地名地址匹配、影像变化检测等相关数据分析挖掘技术对采集的数据进行抽取、去重,快速提取变化信息,统一入库与定向分发,可为全省重要基础地理信息快速更新提供有力支撑。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年08期)
陈先来,韩超鹏,安莹,刘莉,李忠民[6](2019)在《基于互信息和逻辑回归的新词发现》一文中研究指出【目的】改进新词提取方法,将提取的新词加入现有分词模型,提高医学文本分词准确率。【方法】在传统互信息模型基础上,得到字、字串的统计量,连同字串是否成词,一起作为特征,建立逻辑回归分类模型,设计了一种新词识别算法。【结果】在湘雅医院皮肤科电子病历文本数据上进行系列实验,与PMI、PMI~2和PMI~3相比,融入逻辑回归的PMI模型可以取得最高的新词提取准确率(0.803)。【局限】建立逻辑回归分类模型时,需要对训练集字串是否成词进行人工判断。【结论】融入逻辑回归的互信息分词模型可以更好地识别新词,降低词语误判,对于医学文本词的切分具有良好的应用价值。(本文来源于《数据分析与知识发现》期刊2019年08期)
史可,张光前,郭丽君[7](2019)在《基于微博数据的网络信息欺诈行为发现及预警》一文中研究指出社交网络作为舆情扩散的主要场所,已成为网络信息欺诈扩散的主要渠道。本文以微博为例,对基于微博数据的网络信息欺诈行为——学术欺诈事件进行分析。主要利用微博数据采集、数据预处理、数据挖掘对学术欺诈事件进行数据分析。研究分析与事件相关的人物角色,通过情感分析给与建议和预警,降低学术欺诈等网络信息欺诈事件的发生率。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年21期)
刘达,房龙,姜健[8](2019)在《基于网络文本信息检索的地理信息变化自动发现研究》一文中研究指出地理信息变化发现是地理信息数据更新的重要步骤。传统地理信息变化发现是通过遥感影像解译和外业调绘核查来实现,成本高,效率低。使用模板化网络爬虫技术对网络文本信息进行检索,可以实现部分地理信息要素的变化自动发现,提高地理信息数据更新的效率与准确性。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2019年06期)
李楠[9](2019)在《SNMP协议软件网络设备发现和信息采集技术在网络管理中的应用》一文中研究指出随着全球网络建设步伐的加快,互联网在信息互联互通方面的作用有目共睹。如何有效管理内外部网络已成为政府、企业和学校当前面临的重要管理问题。SNMP协议为网络管理系统提供了底层网络架构的通用框架,极大地简化了网络设备的管理和维护工作,通过SNMP管理网络,能够让网管员全面了解网络运行状态、设备性能,及时发现和排除网络故障。网络管理的具体操作是监视和组织网络通信中的各种服务和信息,并处理各种网络活动。目标是确保网络的基本功能持续正常运行,或在网络异常运行时及时响应和排除故障,使网络系统具有高效率、高性能和高稳定性。WhatsUp Gold网管软件运用SNMP协议技术,能主动、全面发现网络设备及其关键服务,提供多种报警方式,因而能够避免因设备故障影响业务运作而带来的严重损失。(本文来源于《甘肃科技纵横》期刊2019年06期)
贾煜璇[10](2019)在《大规模物联网设备组织信息的发现与提取》一文中研究指出随着互联网技术的不断发展,物联网技术也迎来了高速度高质量的发展。一方面,物联网拉近了物与物,物与人,人与人之间的联系,实现了万物之间的沟通,加速了科技的进步。另一方面,物联网使用简单、便捷、节能,是新世纪下实现高效、高质量的重要技术。然而近些年出现的针对物联网设备攻击等安全事件,在一定程度上影响了网络的发展和国家的安全,物联网技术逐渐受到各行各业的关注,目前已经成为学术界的研究热点。尽管有很多研究人员对物联网的各个方面展开了研究,但是在安全和管理的相关研究文献中,仍发现有大量的物联网设备可以通过IP地址访问和可见,这极容易造成关键设施及信息被泄露和乱用,引发网络安全事件。因此,本文从安全的角度深入研究物联网设备所属组织的属性信息,目前学术界对物联网设备组织信息的研究较为缺失,组织信息的提取缺少可靠的依据,而设备所属组织对于管理和加强设备安全都是非常重要的。本篇论文研究大规模物联网设备的组织信息提取技术,包括物联网设备识别和设备组织信息提取:(1)在物联网设备识别方面,论文通过解析应用层响应数据的报文内容利用应用层服务的差异性,提取物联网设备的特征,结合常规的四种机器学习分类算法,提高物联网设备识别的精度。(2)在物联网设备组织信息提取方面,通过实践观察,本文发现许多设备组织者会将组织的细节信息写入物联网设备上的应用层协议数据报文中,如公司或用户名等等,这些硬编码的信息可以作为设备组织信息提取的依据。因此,本篇论文结合自然语言处理技术提出基于规则的信息提取技术和基于命名实体识别的信息提取技术,获取应用层响应报文中的组织信息。为了验证设备识别和组织信息提取的可行性,本篇论文搭建了原型系统并进行了实验验证。实验结果表明,机器学习分类算法对物联网设备的识别精确率能够达到97%,覆盖率达到97%。论文收集了 9300万个HTTP响应数据报文,通过设备识别技术,发现了将近430万个暴露于互联网上的物联网设备。此外,本篇论文还提取了近60多万个物联网设备的组织名称,并对提取到的组织进行了分类统计与分析。实验结果表明,物联网设备识别和组织信息提取技术对于网络空间的安全与防御有着重要的价值。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-04)
信息发现论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文从8个角度介绍了App违法违规收集使用个人信息评估工作发现的典型问题,并从4个方面介绍了开展App收集使用个人信息保护工作的建议。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息发现论文参考文献
[1].本报记者,纪树霞.社区网格员,用脚力守护安宁[N].新华日报.2019
[2].樊华,张晓梅.App违法违规收集使用个人信息评估工作及发现典型问题分析[J].保密科学技术.2019
[3].张兆平.如何发现和培养高中信息技术特长生[J].学周刊.2019
[4]..理所研究发现伏隔核激活与愉快体验共享遗传信息[J].高科技与产业化.2019
[5].张大骞,刘善磊,潘九宝,王玮.基于互联网的省级重要基础地理信息变化快速发现技术研究[J].测绘与空间地理信息.2019
[6].陈先来,韩超鹏,安莹,刘莉,李忠民.基于互信息和逻辑回归的新词发现[J].数据分析与知识发现.2019
[7].史可,张光前,郭丽君.基于微博数据的网络信息欺诈行为发现及预警[J].科技经济导刊.2019
[8].刘达,房龙,姜健.基于网络文本信息检索的地理信息变化自动发现研究[J].测绘与空间地理信息.2019
[9].李楠.SNMP协议软件网络设备发现和信息采集技术在网络管理中的应用[J].甘肃科技纵横.2019
[10].贾煜璇.大规模物联网设备组织信息的发现与提取[D].北京交通大学.2019