基于Simulink的等效电路参数辨识研究

论文摘要

动力电池参数辨识是电池测试工作中的重要一环,由于电池内部化学反应复杂,电化学模型和经验模型都无法满足工业测试需求。本文采用RC等效电路建立电池模型,在Simulink平台上搭建电池仿真系统,使用工业测试的脉冲放电数据做训练集和测试集,利用非线性最小二乘法和LM最优化算法估算动力电池的参数。实验结果表明,利用并行计算工具可以提高约34%的计算效率,仿真数据与实验数据均方误差为5.33066×10-3,非线性最小二乘法比GradientDescent算法更适用于电池参数辨识,模型精度高,该模型可以用于动力电池的测试与开发。

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类型: 期刊论文

作者: 林文发,陈德旺,林松青

关键词: 动力电池,等效电路模型,非线性最小二乘法,算法

来源: 现代信息科技 2019年24期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 福州大学数学与计算机科学学院

基金: 国家自然科学基金项目(项目编号:71671044),教育部重点实验室项目(项目编号:2018LSDMIS09),新能源大数据的智能分析与软件开发(项目编号:01001707)

分类号: TM912

DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2019.24.007

页码: 23-27

总页数: 5

文件大小: 1455K

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标签：动力电池论文;  等效电路模型论文;  非线性最小二乘法论文;  算法论文;