论文摘要
探索可见/近红外光谱识别生长锥取得的木材样品的可行性,为野外木材检测提供方法。木材品种涉及东北地区常见的14个树种,木材样品由生长锥南向北方向钻取树木1.3 m胸高处得到,观测木样的可见/近红外光谱并采用导数、对数与平滑处理,运用距离法建立识别模型,测试并分析不同光谱预处理方法对可见/近红外光谱木材识别准确率的影响。结果显示:在不使用平滑处理时,使用一阶导数处理之后的光谱木材树种识别的准确率（96.79%）明显高于二阶导数（78.57%）和三阶导数（75.00%）。在使用导数和平滑处理时,使用二阶导数（98.21%）或三阶导数（98.21%）处理之后的光谱用于识别的准确率略高于一阶导数（97.50%）。单独使用平滑处理不能提高模型预测准确率,单独使用导数处理可以提高模型预测准确率。在最优的参数设置下使用导数和平滑处理时,使用S-G导数平滑（98.42%）和Norris导数滤波（98.57%）的效果无明显差异。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 汪紫阳,尹世逵,李颖,李耀翔
关键词: 木材学,可见,近红外,树种识别,生长锥
来源: 浙江农林大学学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 轻工业手工业,林业
单位: 东北林业大学工程技术学院
基金: 国家林业公益性行业科研专项(201504508),“十三五”国家重点研发计划项目(2017YFC0504103)
分类号: S781.1
页码: 162-169
总页数: 8
文件大小: 430K
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