论文摘要
针对粒子群算法(PSO)在应用到逆变器的特定谐波消除控制技术中所存在的搜索能力差且易陷入局部最优等问题,提出一种新型混沌PSO,通过采用以凸函数形式变化的惯性参数和对学习因子取值的改进,及在搜索过程中引入自适应型的混沌序列来提高算法的全局搜索能力与局部精细搜索能力,由此提高求解精度,改善特定谐波消除脉宽调制(SHEPWM)控制技术的性能。通过此算法对三电平中点箝位(NPC)逆变器的SHEPWM控制方程进行求解,解决了传统数值迭代算法对初值依赖性高及PSO求解准确性低等问题,通过此算法求出不同调制度范围的两组可行解,最后通过仿真及实验验证所提算法应用到SHEPWM控制技术中的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 欧阳盟盟,粟时平,冯骞,刘香银
关键词: 逆变器,粒子群算法,特定谐波消除脉宽调制
来源: 电力电子技术 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 长沙理工大学电气与信息工程学院
分类号: TM464
页码: 102-105
总页数: 4
文件大小: 554K
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标签：逆变器论文; 粒子群算法论文; 特定谐波消除脉宽调制论文;