导读:本文包含了快速迭代论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:信息技术,关键期,迭代,重点软件企业,国家软件产业,中国电子报,块链,人工智能,智能制造,产业生态
快速迭代论文文献综述
赛迪智库软件和信息技术服务业形势分析课题组[1]（2019）在《软件和信息技术服务业：进入结构优化快速迭代关键期》一文中研究指出编者按2019年，面对国内外风险挑战明显上升的复杂局面，工业和信息化系统较好地完成全年目标任务。展望2020年，我国发展仍处于重要战略机遇期，人工智能、5G、区块链等新技术应用将推动我国产业加速融合发展，工业经济仍将运行在合理区间，工业投资增速有(本文来源于《中国电子报》期刊2019-12-31）
[2]（2019）在《技术快速迭代考验发行企业应对》一文中研究指出各种新型信息技术快速发展与普及，对企业信息化建设形成了巨大的挑战：海量存储、按需计算的云计算模式冲击着传统的数据中心建设；以智能终端、移动互联、物联网为代表的移动化风潮也不断冲击并扭转了信息系统建设的思路与方向；而以大量的、多样化、快速化为特征的大数据，(本文来源于《中国出版传媒商报》期刊2019-11-05）
李明杰,贺铸[3]（2019）在《基于正则先验的全变差快速代数迭代算法及其在火焰辐射测量中的重建性能分析》一文中研究指出针对传统重建算法对火焰重建精度低、重建速度慢的问题,提出了基于正则先验的全变差代数迭代(ARTTV)算法,以提高对称与非对称火焰的重建精度。同时,为了提高重建速度,建立了基于"ARTTV-粒子群算法(PSO)内核"的极限学习机(ELM)神经网络,该神经网络具有与迭代算法近乎相同的重建能力,同时又具有超过迭代算法约300倍的重建速度。(本文来源于《光学学报》期刊2019年10期）
方馨,刘春芳[4]（2019）在《快速刀具伺服系统迭代学习控制仿真研究》一文中研究指出本论文是以高精密快速刀具伺服系统(FTS)永磁同步直线电机为研究的对象,为了达到快速刀具伺服系统快速性、跟踪性、稳定性和抗扰性这四重标准的目的,而进行的仿真研究。本研究为克服各种端部效应和周期性摩擦力的扰动还有负载扰动和参数的变化等诸多因素,为达到理想的效果,采用对周期性干扰有较好的抑制以及对高频周期性输入信号具有较好的跟踪能力的快速刀具伺服系统,模型参数不确定和高度非线性已使简单的PID不再适用,采用了迭代学习控制。为了提高系统的伺服刚度,减小因切削力扰动带来的不稳定,速度环采用伪微分前馈反馈控制(PDFF)。Matlab/Simulink仿真结果表明,所采用的控制算法在高频响应输入时,有效地抑制了周期性的扰动对伺服系统性能影响并且对于周期性输入信号具有良好跟踪特性,提高了系统响应速度和伺服刚度。(本文来源于《第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）》期刊2019-10-10）
[5]（2019）在《快速迭代,引领国产云端CAE仿真新潮流——专访数巧信息科技有限公司CEO赵康先生》一文中研究指出2019年8月17—18日,第15届中国CAE工程分析技术年会暨首届中国数字仿真联盟论坛在上海成功举办。会上,上海数巧信息科技有限公司(以下简称数巧科技) CEO赵康先生发表题为《云端CAE开创仿真新潮流》的特邀主旨报告。CAE仿真软件广泛应用于航空航天、汽车、船舶、轨道交通、重型机械、电子产品(本文来源于《计算机辅助工程》期刊2019年03期）
段永昌,李欣,黄耀辉,黄平[6]（2019）在《基于快速迭代插值的FMCW雷达距离估计算法》一文中研究指出针对多目标环境中车载防撞雷达的测距精度易受到频谱间干扰的问题,提出了一种改进的基于迭代插值的多目标距离估计算法。首先,利用快速傅里叶变换并结合恒虚警检测算法估计出不同距离的目标个数及目标的粗略位置;然后,对目标的频谱进行非均匀迭代插值,并在每次迭代的过程中消除频谱间干扰,从而得到更精确的距离。仿真实验表明,所提算法在多目标环境中和低信噪比条件下均具有更高的估计精度。使用DSP芯片实现了所提算法,证明该算法满足实时性的要求,易于工程实现。(本文来源于《通信学报》期刊2019年09期）
何小鹏[7]（2019）在《快速迭代要谨慎》一文中研究指出在汽车领域,快速迭代一定要谨慎。互联网快速迭代,浪费成本更低,因为互联网所关注的是速度。但在制造业,我们应该关注效率,以前迭代速度等于效率,所以很多时候汽车领域快速迭代造成了高成本,甚至良品率低,于是快变成了慢。品牌拉升的核心是把产品做好,把差异化的产品售出并管理好口碑,客户和用户要做迭加。只有将销售体系、销售创新的能力把握在自己手上,才可能(本文来源于《汽车观察》期刊2019年09期）
晋良念,蒋佳琪[8]（2019）在《交替迭代最小化稀疏穿墙成像快速算法》一文中研究指出针对墙后目标成像分辨率与成像速度不能同时有效满足的问题,提出一种参数交替迭代最小化框架的墙后隐藏目标稀疏成像快速算法。首先,该算法利用稀疏信号贝叶斯模型的最大后验估计准则得到包含参数与成像体散射系数矢量的目标函数,然后在优化最小化框架(MM)下求解出对应的最优化函数,最后利用目标函数对应的优化函数对成像体散射系数、噪声功率和超参数进行交替迭代求解。仿真和实验结果表明,该方法对墙后点目标以及扩展目标进行高质量成像,并且大大提高算法速度。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2019年04期）
[9]（2019）在《BAT、车企智能汽车拼生态:车联网快速迭代延展边界》一文中研究指出"斑马所走的模式,绝对不是一个只提供车联网整体解决方案的公司,一定是面向智能网联汽车这个领域的平台型公司,我们要构建的是数字化生态平台。"7月5日,斑马网络CEO郝飞接受21世纪经济报道采访时表示。当天,斑马网络在上海发布了"情境智能驱动服务找人'的全新产品理念,并宣布开放包括AliOS(本文来源于《电脑知识与技术(经验技巧)》期刊2019年08期）
马乐乐,刘向杰[10]（2019）在《快速非线性批次过程高效迭代学习预测函数控制》一文中研究指出在现代工业中,存在许多具有强非线性的快速批次生产过程。这类过程的轨迹跟踪控制难度较大,采用非线性优化计算复杂度大,无法适应系统的快速性要求;而采用线性优化方法难以获得精确的控制模型。针对此问题,本文提出一种非线性迭代学习预测函数控制策略,其中沿参考轨迹线性化处理原非线性模型,构造基于跟踪误差的迭代预测模型,提高模型精确度。并在优化中,巧妙考虑线性化误差,用实际跟踪误差的范数上界代替传统目标函数。为提高控制效率,结合预测函数控制,通过减小待优化变量维度,有效降低优化计算量。分析了基于终端约束的迭代学习预测函数控制系统的稳定性及收敛性。无人车仿真研究及典型快速间歇反应器仿真研究验证了所提算法的有效性。(本文来源于《第30届中国过程控制会议（CPCC 2019）摘要集》期刊2019-07-31）
快速迭代论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
各种新型信息技术快速发展与普及，对企业信息化建设形成了巨大的挑战：海量存储、按需计算的云计算模式冲击着传统的数据中心建设；以智能终端、移动互联、物联网为代表的移动化风潮也不断冲击并扭转了信息系统建设的思路与方向；而以大量的、多样化、快速化为特征的大数据，
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
快速迭代论文参考文献
[1].赛迪智库软件和信息技术服务业形势分析课题组.软件和信息技术服务业：进入结构优化快速迭代关键期[N].中国电子报.2019
[2]..技术快速迭代考验发行企业应对[N].中国出版传媒商报.2019
[3].李明杰,贺铸.基于正则先验的全变差快速代数迭代算法及其在火焰辐射测量中的重建性能分析[J].光学学报.2019
[4].方馨,刘春芳.快速刀具伺服系统迭代学习控制仿真研究[C].第十六届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）.2019
[5]..快速迭代,引领国产云端CAE仿真新潮流——专访数巧信息科技有限公司CEO赵康先生[J].计算机辅助工程.2019
[6].段永昌,李欣,黄耀辉,黄平.基于快速迭代插值的FMCW雷达距离估计算法[J].通信学报.2019
[7].何小鹏.快速迭代要谨慎[J].汽车观察.2019
[8].晋良念,蒋佳琪.交替迭代最小化稀疏穿墙成像快速算法[J].雷达科学与技术.2019
[9]..BAT、车企智能汽车拼生态:车联网快速迭代延展边界[J].电脑知识与技术(经验技巧).2019
[10].马乐乐,刘向杰.快速非线性批次过程高效迭代学习预测函数控制[C].第30届中国过程控制会议（CPCC2019）摘要集.2019
标签：信息技术; 关键期; 迭代; 重点软件企业; 国家软件产业; 中国电子报; 块链; 人工智能; 智能制造; 产业生态;