基于岭回归机器学习算法的红葡萄酒质量等级鉴定研究

论文摘要

近年来,随着人们生活水平的提高,人们为了满足自身物质精神需求,对红葡萄酒等类似高档产品需求量与日俱增。而在葡萄酒鉴定行业当中,由于不同品酒员对葡萄酒评价主观性较大,从而导致葡萄酒的质量鉴定标准不同。针对这一问题,本文通过岭回归机器学习算法对红葡萄酒训练数据集进行建模,之后利用该模型对葡萄酒质量等级进行打分,总分为10分。机器学习的加入,使红酒鉴定更具客观性,并且使鉴定准确率和即时性均有大幅提高。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赵耀泽

关键词: 红葡萄酒等级鉴定,人工智能,机器学习,岭回归,数据挖掘

来源: 全国流通经济 2019年07期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

专业: 轻工业手工业,自动化技术,工业经济,企业经济

单位: 乌鲁木齐市第四十一中学

分类号: F407.82;F273.2;TP181

DOI: 10.16834/j.cnki.issn1009-5292.2019.07.039

页码: 87-88

总页数: 2

文件大小: 494K

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标签：红葡萄酒等级鉴定论文;  人工智能论文;  机器学习论文;  岭回归论文;  数据挖掘论文;