导读:本文包含了高性能计算机论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:高性能,曙光,计算机,防抖,步长,人工智能,集群。
高性能计算机论文文献综述
赵广立[1]（2019）在《2019中国高性能计算机性能TOP100榜单揭晓》一文中研究指出本报讯 首届中国超级算力大会近日在京举行，2019中国高性能计算机性能排行榜TOP100在会上发布。“神威·太湖之光”和“天河二号A”仍占据榜单前两位，联想深腾8800系列占据了3~8名，天河一号A及国家超级计算济南中心的神威E级原型机位列第9、10名。(本文来源于《中国科学报》期刊2019-11-12）
董捷[2]（2019）在《让人窥见智慧未来的模样》一文中研究指出昨天，2019中国计算机大会在苏州工业园区开幕。400多位来自国内外计算机领域的顶尖专家和企业家、20个特邀报告、近80场前沿技术论坛，无不彰显这一在我国计算机领域涉及面最广、规模最大、影响力最强的学术、技术、教育和产业盛会的“实力”。3天展会上(本文来源于《苏州日报》期刊2019-10-18）
于佳[3]（2019）在《xCAT在高性能计算机集群系统中的应用研究》一文中研究指出随着计算机信息技术的发展,高性能计算机集群系统中复杂数据量的计算任务,对服务器集群的节点处理能力提出了高要求。xCAT是一种分布式的计算机集群管理工具,具有非常强的实际操作能力,可以有效地对服务器集群进行节点并行管理,解决服务器集群系统的计算处理问题。对xCAT和服务器集群系统进行了介绍,从针对新引进的服务器集群化改造的实际需求出发,在软件节点和计算节点配置服务等方面的基础之上,对xCAT在高性能计算机集群系统中的应用进行了研究。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年09期）
张瑢,叶英姿,冶金明[4]（2019）在《基于大数据处理的高性能计算机研究与发展》一文中研究指出文章综合归纳了当前高性能计算机的发展状况和特点,并依据高性能计算机的发展趋势,介绍高性能计算与大数据的关系以及高性能计算在大数据处理中的作用;着重讨论高性能计算机的组成与关键技术及其发展趋势;并介绍当前国内外E级计算发展计划及其面临的技术挑战。(本文来源于《电脑与信息技术》期刊2019年04期）
赵广立[5]（2019）在《国家超算深圳中心主任冯圣中：评价高性能计算机需要新基准》一文中研究指出随着最新一期全球超算TOP500排行榜发布，以及美国商务部将中国两家与超算研制相关单位列入“实体名单”，超级计算机领域的热点不断。同时，人工智能（AI）与高性能计算机（HPC）的融合发展也备受业界关注。就此，国家超级计算深圳中心主任冯圣中近日接受了《中国(本文来源于《中国科学报》期刊2019-07-18）
孙凝晖,谭光明[6]（2019）在《高性能计算机发展与政策》一文中研究指出高性能计算技术和产业逐步发展,不断繁荣,从仅服务于国家战略部门对性能巅峰的需求到兼顾市场驱动、应用推广和产业化推进,中国高性能计算翻越了打破封锁、打破垄断和引领创新的"叁座大山",逐步缩小了与国外先进研制水平的差距,并在整机系统设计和关键技术上取得了世界领先的成就。文章分析了超算发展的趋势和曙光机的发展之路,将高性能计算机发展的挑战总结为2点:摩尔定律失效前可持续地构建E级系统,以及后摩尔定律时代超算系统的革命性技术。针对这些挑战,文章进而围绕"面向世界科技前沿,面向国家重大需求,面向国民经济主战场"阐述了关于高性能计算机发展的政策建议。(本文来源于《中国科学院院刊》期刊2019年06期）
张红杰,马迅飞,李华松,张俊,向光阳[7]（2019）在《地震数据处理业务对高性能计算机需求分析及配置技术研究》一文中研究指出随着勘探技术的发展,野外采集的数据量越来越大,单块资料从以前的几百GB、几个TB发展到10多TB、几十TB甚至上百TB,地震数据处理对计算机性能和存储容量要求也越来越高。论文通过对高性能计算机的现状及发展趋势进行分析、研究,提出了地震数据处理对高性能计算业务的需求,为数据中心建设和地震数据处理业务科学配置计算机资源提供参考依据。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年06期）
方木云,金瑜,吴辉冬,仇祯,刘海波[8]（2019）在《高性能计算机有向指数步长环网拓扑结构设计（英文）》一文中研究指出针对高性能计算(HPC)系统规模的增大导致的通信延迟和物理电缆长度增加等不利因素,提出一种新的用于高性能计算机互连的有向指数步长环网拓扑结构。仿真结果表明:与随机步长相比,其可以进一步降低30%的通信延迟,同时降低封装复杂性和物理电缆长度;与固定步长和随机步长拓扑在生成拓扑后计算通信延迟不同,该方案能够在生成拓扑之前考虑延迟。文中还就延迟、封装复杂度、物理电缆长度、可扩展性等方面,将指数步长与固定步长和随机步长的拓扑结构进行了比较。(本文来源于《安徽工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
张良凯[9]（2019）在《基于高性能计算机的大规模场景镜头并行绘制方法》一文中研究指出数字创意产业是以现代信息技术为基础,将文化创意和设计服务融入其中的新兴产业,其主要的应用体现在虚拟现实、产品可视化、动漫和电影特效等方面。目前,数字创意产业的发展主要是向着更具真实感的方向发展,因此叁维场景在规模上增长迅速,光照模型上更加贴近自然,由此造成场景的复杂度越来越大,场景数据的规模可能达到TB级别。这样的渲染对大规模场景数据的存储和视觉特效提出了新的要求。衡量高真实感渲染的两个重要指标分别是渲染质量和渲染速度,国际上对高真实感渲染研究也主要集中在这两个方面。在渲染质量上的研究主要集中在对物理光学的仿真模拟,由于全局光照模型精确地模拟场景中所有可能情况的光照,所以全局光照算法可以生成相片级别的真实感图像,是实现真实感绘制的核心。光路追踪是实现全局光照绘制的基本方法之一,可以计算大部分的全局光照效果,但是由于绘制算法计算量大,进行并行加速是必要的研究工作之一。同时,为了提升渲染质量和营造特效,对场景建模的细腻程度和场景规模也在不断扩大,而一般基于物理的高度真实感渲染中的全局光照计算需要使用整体场景数据,因此大规模场景的绘制会存在内存瓶颈问题。在渲染速度上,并行绘制是对高度真实感渲染的加速主要手段。目前,国内外的研究主要集中在基于GPU或英特尔集成众核架构上的并行绘制,缺乏对异构众核架构的普适处理,同时可扩展性比较低,能处理的场景规模比较受限,因此研究高效、可扩展的高度真实感并行渲染加速对于数字创意产业有重大意义。针对大规模场景镜头渲染存在的数据密集和计算密集两大难题,本文主要提出了多层级任务划分以及相应的多级任务调度,并根据连续帧渲染间任务的数据相关性作出优化,将场景镜头进行动静态划分,加速镜头渲染。本文采用分布式存储场景数据,将渲染计算任务多层级划分进行多级任务调度。同时为了充分利用神威·太湖之光的计算资源,采用平台特有的加速线程库进行计算加速。对于渲染镜头的连续帧之间,有静态场景数据每帧之间一致,因此根据这个特性对节点划分与加载场景数据进行优化。随着场景镜头规模的扩大,绘制的节点数增多,节点的稳定性随着时间开始下降,因此大规模场景镜头的并行渲染必然需要进行容错处理,需要对渲染结果正确性提供进一步保障。本文研究了相关容错处理,以期望在节点出错时发现错误,重启任务后能继续上一次任务进度。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-20）
许喜斌[10]（2019）在《高性能计算机发展及应用探讨》一文中研究指出高性能计算机是各国科技实力的体现,发展中国家和发达国家都投入大量时间和资金进行开发研究,推进了高性能计算机的发展。文章主要介绍高性能计算机的基本概念及国内外的发展状况,重点分析高性能计算机特点,探讨我国高性能计算机的应用发展。(本文来源于《工程技术研究》期刊2019年09期）
高性能计算机论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
昨天，2019中国计算机大会在苏州工业园区开幕。400多位来自国内外计算机领域的顶尖专家和企业家、20个特邀报告、近80场前沿技术论坛，无不彰显这一在我国计算机领域涉及面最广、规模最大、影响力最强的学术、技术、教育和产业盛会的“实力”。3天展会上
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高性能计算机论文参考文献
[1].赵广立.2019中国高性能计算机性能TOP100榜单揭晓[N].中国科学报.2019
[2].董捷.让人窥见智慧未来的模样[N].苏州日报.2019
[3].于佳.xCAT在高性能计算机集群系统中的应用研究[J].电脑编程技巧与维护.2019
[4].张瑢,叶英姿,冶金明.基于大数据处理的高性能计算机研究与发展[J].电脑与信息技术.2019
[5].赵广立.国家超算深圳中心主任冯圣中：评价高性能计算机需要新基准[N].中国科学报.2019
[6].孙凝晖,谭光明.高性能计算机发展与政策[J].中国科学院院刊.2019
[7].张红杰,马迅飞,李华松,张俊,向光阳.地震数据处理业务对高性能计算机需求分析及配置技术研究[J].信息系统工程.2019
[8].方木云,金瑜,吴辉冬,仇祯,刘海波.高性能计算机有向指数步长环网拓扑结构设计（英文）[J].安徽工业大学学报(自然科学版).2019
[9].张良凯.基于高性能计算机的大规模场景镜头并行绘制方法[D].山东大学.2019
[10].许喜斌.高性能计算机发展及应用探讨[J].工程技术研究.2019
论文知识图
