导读:本文包含了生长预测模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,生长,李斯特,弧菌,铜绿,青冈,罗非鱼。
生长预测模型论文文献综述
王梦雪,梁思源,张崇武,于劲松,叶泰[1]（2019）在《不同酒精度、盐度及酸碱度条件下醉泥螺中副溶血性弧菌的一级生长预测模型》一文中研究指出通过分别控制酒精度、盐度、酸碱度叁种单一变量腌制醉泥螺,测定醉泥螺中副溶血性弧菌的生长曲线,并采用SGompertz模型进行拟合,建立不同条件下的一级生长预测模型。结果表明酒精可以抑制副溶血性弧菌生长,而pH7.5和盐度3.3%的条件相对适合其生长。本文建立的醉泥螺中副溶血性弧菌在不同条件下的预测模型,可为醉泥螺安全性的预测、副溶血性弧菌的控制、工艺条件的改善提供依据。(本文来源于《工业微生物》期刊2019年04期）
邢潇,崔淦,杨紫晴,李自力[2]（2019）在《管线钢的裂纹生长预测新模型》一文中研究指出氢脆是影响管线钢寿命最严重的破坏机理之一。传统的裂纹生长预测模型没有考虑pH值和温度等环境因素的影响,且只能考虑应力强度较大的加载循环对裂纹生长的影响,忽视了小周期加载的作用。笔者基于氢促进解离(HEDE)和氢增强局部塑性(HELP)两种主流理论,采用氢扩散的动力学模型,建立了一种新的裂纹生长预测模型,并将该模型应用于裂纹生长的预测及小周期对裂纹生长的影响的量化。研究结果表明,建立的裂纹生长模型综合考虑了氢势能、扩散系数、裂纹尖端附近的静水应力和临界加载频率等因素对管线钢裂纹扩展速率的影响,预测值与实验值吻合。利用模型可以将微观裂纹分为惰性、激活、快速增长3个状态,便于管道维护和安全评测;模型将环境因素引入管线钢寿命预测,增强了预测的普适性和准确性;并量化了油气输送中普遍存在的小周期加载对管道裂纹扩展速率的影响。(本文来源于《石油学报》期刊2019年06期）
桑杰[3]（2019）在《基于R语言的气候影响下青冈栎非线性混合效应生长预测模型》一文中研究指出森林的生长和发育直接影响着林业生态效益,研究有效的森林生长模型,有利于森林的可持续经营。气候变化对全球森林生态系统的影响非常明显,不仅影响温度、降水、CO2,湿度和阳光可见度,还影响土质,腐殖质,并间接影响生物多样性、物候和林分结构,因此,研究气候影响下森林生长预测模型具有重要理论和实践意义。论文以青冈栎为研究对象,构建气候影响下的青冈栎非线性混合效应生长预测模型,并对未来叁种气候条件下的生长趋势进行预测,具体研究工作包括以下几个方面。首先,数据准备与分析处理。论文收集18株基于实测的树高、材积、胸径、年龄的青冈栎林数据,并从climateAP平台上下载过去气候和未来RCP2.6,RCP4.5,RCP8.5的气候数据,对气候数据做主成分分析,计算主成分个数和主成分得分,将主成分得分作为自变量,用于非线性生长曲线的拟合和非线性混合效应拟合。然后,构建青冈栎非线性混合效应生长预测模型。选择合适的生长方程并确定参数效应,对含有混合参数的生长方程进行非线性回归拟合及参数检验,得到混合模型随机效应的所有形式,并使用R语言里的nlme函数包对多个非线性混合效应模型进行拟合,比较各自的AIC,BIC,LL和估计参数P值,从中选择一个最优的非线性混合效应模型,并对模型参数进行检验,最终构建分别基于胸径、材积和树高的叁个非线性混合效应生长预测模型。最后,利用预测模型对未来叁种气候条件下的生长趋势进行预测。预测结果表明,RCP8.5气候条件最有利于青冈栎的生长,RCP4.5其次,RCP2.6气候条件最不利于青冈栋生长。(本文来源于《中南林业科技大学》期刊2019-05-01）
常思盎,刘毅,邵乐乐,惠腾,戴瑞彤[4]（2019）在《低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长预测模型的比较和货架期预测》一文中研究指出为比较不同生长预测模型对低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长情况的拟合效果,使用修正的Gompertz模型、修正的Logistic模型和Baranyi模型描述其在4、15、25℃贮藏期间菌落总数的变化情况,使用Belehradek模型和Arrhenius模型描述菌落总数生长参数与贮藏温度之间的关系,通过计算各模型拟合所得的参数值及回归相关系数R~2、均方误差平方根、赤池信息准则和贝叶斯信息准则等指标评价模型的拟合优度,以最优组合建立产品的货架期预测模型。结果表明:在一级模型中,修正的Logistic模型拟合所得的生长参数值最接近实测值,模型的评价指标最优;在二级模型中,Arrhenius模型的拟合优度最高,其R~2均在0.97以上;对修正的Logistic模型的偏差因子、准确因子和Arrhenius模型的残差值进行分析,表明建立的一级、二级模型可被接受;以此为基础建立低温杀菌黄焖鸡的货架期预测模型,经过验证,模型预测值与实测值的相对误差值均在±10%以内,表明所建立的货架期预测模型能够比较准确地预测低温杀菌黄焖鸡在4～25℃范围内的货架期。(本文来源于《肉类研究》期刊2019年04期）
胡铮瑢,陈喜生,罗晨曲,仇红萍,曾可[5]（2019）在《清蛋糕中金黄色葡萄球菌生长预测模型的建立》一文中研究指出目的建立清蛋糕中金黄色葡萄球菌生长预测模型。方法选用清蛋糕和金黄色葡萄球菌作为研究对象,比较了6、15、25、35℃条件下金黄色葡萄球菌在糕点中生长情况,分别采用修正Gompertz模型(SGompertz)和修正Logistic模型(SLogistic)进行拟合,建立清蛋糕中金黄色葡萄球菌一级生长动力学模型,采用平方根模型和二次多项式模型描述温度与最大比生长速率(μmax)及延滞期(λ)的关系,并进行验证。结果SLogistic模型作为一级模型,能更好描述6～35℃条件下清蛋糕中金黄色葡萄球菌生长变化;平方根模型是拟合温度与最大比生长速率的最适二级模型;二次多项式模型是拟合温度与延滞期的最适二级模型。结论本研究建立的生长预测模型能够有效预测金黄色葡萄球菌在清蛋糕中的生长情况,为清蛋糕的定量风险评估提供参考。(本文来源于《食品安全质量检测学报》期刊2019年04期）
郑计梅[6]（2018）在《铜绿假单胞菌在水体的生长特性研究及其在不同温度下生长预测模型的建立》一文中研究指出目的:为了更好的了解铜绿假单胞菌在水体中的生长特性,并预测铜绿假单胞菌在不同温度水体中的生长情况,从而有效降低环境中潜在的铜绿假单胞菌污染风险。方法:本实验研究了铜绿假单胞菌标准菌株在不同温度下的生长情况,之后使用Richards模型、MMF模型、Gompertz模型和Logistic模型进行数据拟合,构建不同温度下的最佳模型。结果:MMF模型适用于15℃、25℃和35℃下水体环境中的铜绿假单胞菌生长模型的构建。Logistic模型可以用来模拟5℃下铜绿假单胞菌的生长模型。结论:该模型能够较好的描述铜绿假单胞菌在不同温度下的生长规律和变化特征,能够为铜绿假单胞菌在水体环境中的生长提供较为准确地预测数据。(本文来源于《广东化工》期刊2018年22期）
安丰和,袁永明,马晓飞,沈楠楠[7]（2018）在《基于长短期记忆神经网络的罗非鱼生长预测模型》一文中研究指出【目的】通过测定吉富罗非鱼生长指标,建立其生长的长短期记忆神经网络(Long Short-term Memory neural network model,LSTM)模型,分析模型的拟合度和准确度,为罗非鱼的育种和养殖提供参考。【方法】以罗非鱼生长阶段的生长时间、投喂量及水槽编号3个指标数据作为输入量,通过Dropout和one-hot的方法建立LSTM模型。【结果】模型在训练开始后迅速下降,100次迭代左右,误差下降速度开始逐步减缓,在1000次迭代后,误差开始收敛,数值趋于稳定,稳定值误差在0.0036左右。训练完成的模型对测试集的预测结果相对误差随真实值变大而逐渐变小,真实值较大且稳定时,相对误差较小,整体拟合程度较好。【建议】生长预测模型满足基本生产需求的同时,需增加样本数据的记录采集,建立生长数据库;结合信息平台等技术获取多影响影子数据,增加输入变量,使模型更加完善合理;选择合适的模型,结合预测数据与生产,合理规划上市时间及安排投饲方案等,使养殖利益最大化。(本文来源于《南方农业学报》期刊2018年10期）
刘珊娜[8]（2018）在《李斯特菌生长预测模型的研究进展》一文中研究指出单核细胞增生李斯特菌是一种重要的食源性致病菌,能够污染多种类型的食品,危害食品安全。利用预测微生物学的研究方法建立微生物生长动力学模型,可对微生物进行风险评估和预测食品货架期。本文介绍了单核细胞增生李斯特菌的生长特点,简述了预测食品微生物学的初级、二级和叁级模型的分类,对于单核细胞增生李斯特菌的生长动力学模型在培养基及不同类型食品中的应用进行了总结。(本文来源于《天津农学院学报》期刊2018年03期）
栾兰兰[9]（2018）在《冷冻带鱼冰晶生长预测模型及分形维数品质评价体系的建立》一文中研究指出冷冻保藏是水产品最普遍最有效的保藏方式,能够有效抑制水产品的腐败变质。但是,在冷冻保藏过程中冰晶的形成过程及其形成后的状态对于食品的品质如持水性、蛋白质变性、脂肪氧化等都有本质的影响,另外直接影响了食品货架期和商品价值。冷冻过程及其冷冻保存过程中冰晶的形成机制研究对于冷冻技术的完善和冷冻技术在水产领域乃至食品领域的推广具有极其重要的理论意义。基于此,本课题以带鱼为原材料,针对带鱼冷链物流中存在的贮藏温度波动、贮藏时间不固定以及多次解冻后再冻结(冻融循环)等不同因素,对冰晶观测方法学进行了全面系统的研究,建立了冰晶生长预测模型,并研究了壳寡糖作为抗冻剂对冰晶的抑制及抗冻保水作用,同时完善了分形维数作为带鱼品质指标的评价体系。得到的主要结论如下:(1)针对于不同冻结方式下带鱼冰晶观测的方法学进行了研究,主要包括冰冻切片法、冷冻替代法、扫描电子显微镜法和X射线断层扫描法。冰冻切片法与冷冻替代法所观察到的冰晶痕迹性状没有明显差异(p>0.05),且与冷冻替代法相比,样品前处理时间大大缩短,可将冷冻替代所需的3-5天缩短为20-30分钟。另外,几种观测手段结论一致,即液氮浸渍冻结与其他冻结方式相比,产生更小更规则的胞内冰晶,其肌肉纤维保持较好的完整性,排列紧密,具有较高的持水力。而传统慢速冻结样品,生成的为大的胞外冰晶,对肌肉纤维造成分离和破坏,肌肉具有较低的持水力。慢冻对冷冻食品的最终品质造成不可逆转的破坏。(2)随着贮藏时间的延长,4组样品均呈现肌肉间空隙增大的趋势,冰晶的体积逐渐增大,肌肉纤维被挤压,导致它们的分离;当贮藏温度越低时,相同时间下形成的冰晶越小,冰晶增长越不明显,组织破坏越小,保存后的食品品质与鲜品质地越接近。此外,在重结晶的过程中,冰晶的圆度和拉伸度没有显着变化,冰晶是在初始形态的基础上均匀向四周扩增的。通过一阶动力学模型和阿伦尼乌斯方程的运用,得出冰晶大小的预测模型为:D=D0exp(0.5624texp(-7745.45/RT)。通过对模型的验证,预测值和测定值的误差均保持在10%以内,因此,建立的该模型较好地预测了在不同贮藏温度以及不同贮藏时间下的冷冻带鱼的冰晶大小。(3)水分活度、色差值、弹性、硬度、咀嚼性等指标均随贮存时间的延长而呈现不同程度的下降,而K值则随着贮存时间的延长逐渐上升,同时,贮藏温度越低,水分活度、色泽、质地等指标下降速度越慢,K值上升速度越慢,越有益于保持食品原有品质。另外,分形维数FD值随着贮藏时间的增加呈现下降的趋势,也就意味着带鱼在贮藏期间组织的不规则程度增加;同样贮藏温度越低,越能够抑制FD值的下降。通过对比FD值与K值结果,得出:一级鲜度的FD值1.9565～1.9175,二级鲜度的FD值1.9175～1.7705,初级腐败的FD值1.7705～1.5302。鲜度设定FD值临界值的求取,实现了通过求取FD值就可以直接对鱼肉新鲜度进行评价。最后建立了 FD值与各项理化性质在不同贮藏温度下的函数模型,所建立的函数模型相关系数较好,拟合度较高,建立了基于分形维数的冷冻带鱼品质评价方法。(4)在反复冻融处理的过程中,冰晶不断消失又重新生成,肌纤维发生径向收缩,肌纤维间出现较大孔隙,冰晶的生成和生长会对鱼体肌肉细胞产生一定的损伤。通过多孔微观结构分形维数的分析,分形维数随着冻融循环次数的增加而减小,说明冰晶的形成使得肌肉组织的不规则程度增加。同时持水力和质构在冻融循环过程中不断降低,挥发性盐基氮(TVBN)值、硫代巴比妥酸(TBA)值以及菌落总数值均呈上升趋势。在较低的温度冷冻时,能够一定程度上抑制分形维数、持水力和质构的下降,以及抑制TVBN、TBA和菌落总数的上升。说明在带鱼的冷冻贮藏过程中,要尽量减少冻融循环次数,同时应该在较低的冷冻温度下冷冻贮藏,才能较好地保持带鱼的原有新鲜品质。此结果进一步证明了分形维数在评价带鱼冷冻过程中的品质变化的可行性。(5)壳寡糖浸泡处理能有效降低冷冻带鱼的解冻汁液损失,且在维持带鱼质构品质、延缓肌原纤维蛋白含量的下降以及保护巯基、Ca2+-ATPase活性等方面均具有较好的效果。另外,壳寡糖对冷冻带鱼的冰晶生长具有抑制作用,能够延缓冷冻贮藏过程中分形维数的降低,对冷冻带鱼微观结构的保持作用较好,同时较高浓度的壳寡糖处理效果更佳。因此,壳寡糖可作为一种优良的抗冻保水剂应用于冷冻水产品中,其含有的大量羟基能够有效抑制冰晶的形成,防止蛋白质变性,有效起到抗冻保水的作用,保证产品品质。本研究有利于全面理解带鱼冷冻过程中的冰晶及相关品质变化机理,有利于优化产业结构,分形维数理论推动逐渐完善冷冻带鱼品质分析技术,同时也为其他冷冻水产品和肉类的品质研究提供新的思路和科学依据。(本文来源于《浙江大学》期刊2018-06-06）
蔡碧莹[10]（2018）在《海带个体生长模型构建与生长预测研究》一文中研究指出近年来,随着水产养殖产量的逐年升高,所带来的生态环境问题也愈来愈严重。例如,在某些养殖区,养殖贝类瘦小及大面积死亡,养殖鱼类依靠大量鱼药控制鱼病产生耐药性,养殖海带(Saccharina japonica)病变提早枯烂等,这一系列生态问题的主要原因包括养殖密度过大超过养殖容量,以及养殖区域缺乏科学的规划及管理。因此,水产养殖的资源和环境承载力,即养殖容量与生态容量问题,已然成为水产养殖业可持续发展中迫切需要解决的科学问题。首先,本文概述了水产养殖容量和养殖环境容量概念的起源及其发展,例举了养殖容量研究的代表性成果,并对国内外养殖容量研究工作进行了分类描述,对不同养殖品种、不同水域及不同养殖方式的养殖容量进行了比较研究,分析了养殖容量的估算方法及养殖容量模型的演进历程,并探讨了其存在问题以及在水产养殖管理中的应用前景,以期推动以养殖容量评估为基础的水产养殖区规划。水产养殖容量的科学评估与综合应用,在一定程度上依赖于养殖生物个体生长所需生态条件的深入研究,以及个体生长的预测。为此,本文对海带的生物学特性、养殖技术等方面进行了概述。在对海带养殖技术及其养殖适宜性的指标进行了总结的同时,对目前国内外所采用的海藻生长模型进行了归纳。在此基础上,以我国黄渤海沿岸重要的水产养殖水域、以及最大的海带养殖区——山东省荣成市桑沟湾为例,对大面积筏式养殖的海带个体生长进行研究,并建立了动态能量收支(Dynamic Energy Budget,DEB)模型,或称动态能量学模型。迄今为止,国内外有关海带的生理生态学研究主要集中在营养盐、光照、温度等单一环境参数对海带生长及其光合作用的影响,而缺乏以模型为基础、综合各种生态条件影响的海带生长预测研究。本文通过构建海带DEB模型及其系列动态能量学公式,来描述和分析海带生长的关键过程及其与环境参数的关系;进而利用可视化模型软件STELLA来模拟和预测海带的生长过程中叶片长度及干重变化,并分析海带生长指标对各个环境因子变化的敏感性。研究结果可模型参数和方程式的进一步优化、以及为养殖生物的环境适宜性评价提供一定的参考。海带个体生长取决于生长和消耗两个生理过程,体现在DEB模型中则表现为:海带的净生长等于总生长减去总消耗,这个原理也成为DEB模型的基本架构。海带的总生长可用光照、温度、盐度、海带体内营养盐(包括N和P)等系列公式来描述;海带的总消耗则主要包括海带呼吸消耗及海带的枯烂消耗,其中海带的枯烂为海带的生理性枯烂,属于海带的一种遗传特性及一种生存机制,与温度和光照相关,但不包括海带病变枯烂消耗。DEB模型中的参数选取在文献基础上,并利用模型进行校正。同时,模型中的环境参数及海带生长数据分别在桑沟湾的高、中、低区叁个站位进行取样和测量,用于模型的结果验证。模型建立了消光系数(k)变化的子模型,用颗粒物浓度(TPM)与消光系数(k)之间的关系,进一步完善了光照强度对海带生长影响的模拟。将高、中、低区海带生长情况的实际测量值与模型模拟值进行对比分析,结果显示模型可较好地预测海带的生长,长度与干重的拟合度R~2分别为0.936,0.963,能够很好的反演海带的真实生长情况。以海带DEB模型为基础,可以进一步演化为群体动态模型,结合水动力、经济等子模型完成养殖生态系统模型的构建,为水产养殖区的空间规划管理提供决策依据。(本文来源于《上海海洋大学》期刊2018-05-17）
生长预测模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
氢脆是影响管线钢寿命最严重的破坏机理之一。传统的裂纹生长预测模型没有考虑pH值和温度等环境因素的影响,且只能考虑应力强度较大的加载循环对裂纹生长的影响,忽视了小周期加载的作用。笔者基于氢促进解离(HEDE)和氢增强局部塑性(HELP)两种主流理论,采用氢扩散的动力学模型,建立了一种新的裂纹生长预测模型,并将该模型应用于裂纹生长的预测及小周期对裂纹生长的影响的量化。研究结果表明,建立的裂纹生长模型综合考虑了氢势能、扩散系数、裂纹尖端附近的静水应力和临界加载频率等因素对管线钢裂纹扩展速率的影响,预测值与实验值吻合。利用模型可以将微观裂纹分为惰性、激活、快速增长3个状态,便于管道维护和安全评测;模型将环境因素引入管线钢寿命预测,增强了预测的普适性和准确性;并量化了油气输送中普遍存在的小周期加载对管道裂纹扩展速率的影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
生长预测模型论文参考文献
[1].王梦雪,梁思源,张崇武,于劲松,叶泰.不同酒精度、盐度及酸碱度条件下醉泥螺中副溶血性弧菌的一级生长预测模型[J].工业微生物.2019
[2].邢潇,崔淦,杨紫晴,李自力.管线钢的裂纹生长预测新模型[J].石油学报.2019
[3].桑杰.基于R语言的气候影响下青冈栎非线性混合效应生长预测模型[D].中南林业科技大学.2019
[4].常思盎,刘毅,邵乐乐,惠腾,戴瑞彤.低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长预测模型的比较和货架期预测[J].肉类研究.2019
[5].胡铮瑢,陈喜生,罗晨曲,仇红萍,曾可.清蛋糕中金黄色葡萄球菌生长预测模型的建立[J].食品安全质量检测学报.2019
[6].郑计梅.铜绿假单胞菌在水体的生长特性研究及其在不同温度下生长预测模型的建立[J].广东化工.2018
[7].安丰和,袁永明,马晓飞,沈楠楠.基于长短期记忆神经网络的罗非鱼生长预测模型[J].南方农业学报.2018
[8].刘珊娜.李斯特菌生长预测模型的研究进展[J].天津农学院学报.2018
[9].栾兰兰.冷冻带鱼冰晶生长预测模型及分形维数品质评价体系的建立[D].浙江大学.2018
[10].蔡碧莹.海带个体生长模型构建与生长预测研究[D].上海海洋大学.2018
论文知识图
