导读:本文包含了车号识别论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:车号,自动识别,列车,车辆,货运,编组站,卷积。
车号识别论文文献综述
徐海波[1]（2019）在《试验车车号自动识别设备动态检测系统》一文中研究指出本文介绍了试验车车号自动识别设备动态检测系统,主要从车号自动识别检测系统的系统构成、工作原理、应用功能、安装方案等几个方面阐述了系统的设计理念、规划及应用前景。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年31期）
杜东伟,张陆军,邢传义,梁双庆,彭博[2]（2019）在《车号图像识别设备在地铁中的应用》一文中研究指出介绍在地铁车辆轴承故障在线检测装置(MBD)中,通过图像识别技术获取地铁车号信息,对故障轴承进行定位,实现故障轴承的跟踪和预报。针对车号图像识别设备的原理构成,采用的相关设备部件的系统集成、软件功能,开发、运用中出现的问题以及改进措施等技术问题进行相关介绍和分析。(本文来源于《现代城市轨道交通》期刊2019年10期）
孙贵义[3]（2019）在《车号自动识别设备在客车车辆段的应用》一文中研究指出本文介绍了车号自动识别设备在客车车辆段应用的重要意义,并从车号自动识别设备技术特点和优势、系统构成、主要应用功能设计、安装方案设计及车号识别率优化措施探讨等几个方面阐述了应用设计思想、系统规划和实现方式。(本文来源于《哈尔滨铁道科技》期刊2019年03期）
李瑞辰,姚宇峰,蒋元华[4]（2019）在《基于LeNet-5的编组站站内机车车号识别系统的研究》一文中研究指出编组站内机车车号的识别问题一直制约着本务机车综合管控技术的发展。为了解决这一问题,针对机车车次,机车类型自动识别问题进行研究。改进了基于卷积神经网络Le Net-5的识别算法,并收集了大量机车车次图像素材,通过图像预处理后,使用训练集进行模型训练,形成适用于机车车次识别的网络模型,通过使用python语言与.NET平台实现了机车车次识别系统的设计。实验表明,该方法对机车车号的识别达到了较高的识别水平。目前,车号识别系统已在中国铁路武汉局集团有限公司襄阳北站试验,高清图像素材从车站高清货检系统处获取,识别效果良好,为实现智慧型编组站提供了有力的技术支撑。(本文来源于《铁路计算机应用》期刊2019年09期）
彭金颖[5]（2019）在《自主构建车号识别系统服务器》一文中研究指出本文阐述如何构建车号识别系统服务器,降低车号识别仪的故障率。通过服务器硬件安装调试,系统软件安装调试,应用软件安装调试及网络通讯组建完成服务器构建,保证运输生产高效运行。(本文来源于《中国金属通报》期刊2019年05期）
蔚诗瑶[6]（2019）在《列车车号的定位与识别方法研究》一文中研究指出随着我国货运需求量的增大,铁路货运成为铁路运输的主要成分。原有的货检作业主要依靠人工巡检,作业方式陈旧落后、耗时耗力,不再符合货运管理的现代化要求。实现货检作业自动化,是铁路安全监控与管理系统建设的关键环节,而实现货运列车车号的定位与识别是货检作业自动化的基础环节。货运列车车号(约400*80像素)在整幅输入图像(约8375*2048像素)中占据很小的面积,并且存在大量非车号的干扰文本,另外受环境、背景、光照、车型车种等因素的影响,给货运列车车号定位带来很大挑战。由于车号间隔不定,车号字符断裂、粘连与缺失,导致货运列车车号识别难度大。本文提出采用基于视觉图像处理技术结合场景文本识别技术的方法实现货运列车车号的定位与识别。本文主要工作内容如下:(1)在货运列车车号的定位阶段,提出一种两阶段的货运列车车号的定位方法。第一阶段为减小车号间隔大的复杂车号数据的漏检率,采用改进场景目标检测的深度学习方法进行车号检测。第二阶段将候选车号区域进行后处理,并利用“方向梯度直方图+支持向量机”的技术实现候选车号区域的二次筛选。我们收集并标注了难、易两类各4500幅车厢全景图进行测试分析。实验结果相对于原检测方法提高了近10%,达到了90%的定位精确率,每幅车厢全景图仅需0.3s的处理时间。(2)在货运列车车号的识别阶段,研究了两种车号识别算法。首先提出一种先分割后识别的方法,为有效解决了车号字符的断裂与粘连,提出一种动态窗口分割算法将车号区域分割成独立的字符,然后利用支持向量机识别车号。另外也采用一种基于深度学习的方法进行车号序列的端到端识别。首先利用卷积神经网络提取图像特征,循环神经网络学习车号序列特征,最后通过连接时序分类转换为最终的车号识别结果。我们标注2000幅测试图像并对两种识别方法进行对比分析,动态窗口分割更符合宽度不均匀且内部断裂的车号字符;基于深度学习的货运列车车号识别避免错误传递,达到了 91%的准确率,每幅车号图像0.04s的识别速度。(3)在我们搭建的货运列车车号识别系统中,为充分利用实验数据,提出一种多角度融合算法提高系统识别率。融合算法包括定位与识别结果融合,将不同角度定位、识别结果融合为唯一结果。我们在3000幅车号图像上定量分析了多阶段和两阶段的货运列车车号系统识别。实验发现,两阶段的货运列车车号系统识别准确率达到了91%,融合策略将系统识别准确率提高了至少3%。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-25）
沈健[7]（2019）在《基于HALCON的城轨列车车号识别技术研究》一文中研究指出列车车号识别作为新一代城轨运维系统的基础组成部分需要更高的识别准4确度和速度,并且需要将识别结果并入大数据和物联网。本文研究了基于HALCON的列车车号识别方法。(本文来源于《电子测试》期刊2019年09期）
邹潇[8]（2019）在《基于机器学习的铁路货车车号识别》一文中研究指出车号识别,是人工智能的一个重要领域。旨在通过对图像进行相应处理、计算和特征提取,获取图像中的车号信息,从而对车号进行识别。随着铁路运输的高速发展和货运量的迅速增长,货车车号识别在货车位置追踪和货车异常状态检测中有着广泛的应用,是货车安全运营的重要基础。不同于汽车牌号的特点,货车车号没有固定的位置、颜色以及字体,并且车号在粉刷时容易出现断裂。此时,采用传统图像处理技术进行车号识别,往往难以满足性能上的需求。目前,针对货车车号间断和不同货车型号的识别难点,采用机器学习来解决的研究比较少。本文尝试从机器学习的方法出发,来改善货车车号识别的效果。针对现有货车车号识别算法准确率低,鲁棒性弱的问题,本文采用基于机器学习的方法,实现了货车车号的识别。首先采用Faster RCNN(Regions with Convolutional Neural Networks)模型,准确地检测出了车号的位置,既克服了光照的干扰,也实现了不同货车型号的检测;然后再提出基于卷积神经网络的动态分割识别方法,解决了车号间断的问题,提高了识别的精确度。论文的主要工作如下:(1)研究现有货车车号识别模块的几类技术和算法。(2)在车号区域检测上,对比研究了基于图像处理的车号检测、基于SSD(Single Shot MultiBox Detector)的车号区域检测和基于Faster RCNN的车号检测方法,阐述了本文采取的Faster RCNN检测方法具有较高的精确度,并对实验结果进行了分析和说明。(3)在车号识别方面,研究了HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征结合支持向量机的识别方法,但在识别性能上,其准确率较低,且不能有效解决间断车号的问题。为此,本文提出了新的思路,即利用单个字符和半个字符为训练数据集,设计卷积神经网络,实现了车号的动态分割识别,提高了在间断车号上的识别率。(4)根据获取的货车图像,人工标记几千张图像数据集。并通过多组实验分析和比较本文采用方法和现有方法的性能差异。(5)针对论文的内容进行了归纳和思考,并对后续的工作进行了分析与展望。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-20）
周化兵,李永文[9]（2018）在《马钢铁运计量车号识别系统的建设与应用》一文中研究指出本文介绍了马钢公司铁运计量车号识别系统的主要构成和工作流程,概述了各型电子轨道衡使用的铁运车号识别设备和车号标签的技术特点、通讯方法,以及与马钢远程集中计量系统数据接口的连接。(本文来源于《衡器》期刊2018年07期）
王兰杰,崔涛[10]（2018）在《集成型车号自动识别设备在编组站的应用》一文中研究指出介绍了集成型车号自动识别设备在编组站应用的重要意义,并从集成型设备技术特点和优势、系统构成、主要应用功能设计、安装方案设计及车号识别率优化措施探讨等几个方面阐述了应用设计思想、系统规划和实现方式。(本文来源于《哈尔滨铁道科技》期刊2018年02期）
车号识别论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
介绍在地铁车辆轴承故障在线检测装置(MBD)中,通过图像识别技术获取地铁车号信息,对故障轴承进行定位,实现故障轴承的跟踪和预报。针对车号图像识别设备的原理构成,采用的相关设备部件的系统集成、软件功能,开发、运用中出现的问题以及改进措施等技术问题进行相关介绍和分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
车号识别论文参考文献
[1].徐海波.试验车车号自动识别设备动态检测系统[J].科技经济导刊.2019
[2].杜东伟,张陆军,邢传义,梁双庆,彭博.车号图像识别设备在地铁中的应用[J].现代城市轨道交通.2019
[3].孙贵义.车号自动识别设备在客车车辆段的应用[J].哈尔滨铁道科技.2019
[4].李瑞辰,姚宇峰,蒋元华.基于LeNet-5的编组站站内机车车号识别系统的研究[J].铁路计算机应用.2019
[5].彭金颖.自主构建车号识别系统服务器[J].中国金属通报.2019
[6].蔚诗瑶.列车车号的定位与识别方法研究[D].北京交通大学.2019
[7].沈健.基于HALCON的城轨列车车号识别技术研究[J].电子测试.2019
[8].邹潇.基于机器学习的铁路货车车号识别[D].电子科技大学.2019
[9].周化兵,李永文.马钢铁运计量车号识别系统的建设与应用[J].衡器.2018
[10].王兰杰,崔涛.集成型车号自动识别设备在编组站的应用[J].哈尔滨铁道科技.2018
论文知识图
