论文摘要
针对传统方法在电量信息采集设备故障管理过程中出现的故障检测不精准,难以获得具有代表性的线损故障变量的问题,提出并设计了一种电量信息采集设备线损故障自动检测方法。根据故障对电能在信息采集过程中产生电量损耗的影响,分析了线损故障的可测性,并利用概率分布理论,生成了故障检测统计量,同时,构建了基于神经网络的故障自动检测算法,完成线损故障的自动检测方法设计。在MATLAB平台内模拟电量信息采集过程中线损故障的自动检测过程,结果显示,设计的自动检测方法能够获得具有代表性的线损变量,较传统方法的故障检测精准度高出了26%,说明自动检测方法具备极高的有效性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 冉懿,刘晓健,董亮,张海丽,毛军辉
关键词: 电量信息采集设备,线损故障,自动检测,统计量,电量损耗
来源: 自动化与仪器仪表 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业,自动化技术
单位: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院,浙江华云信息科技有限公司
基金: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院项目:2018年国网新疆计量中心用电信息采集系统主站升级改造项目(No.新电发[2018]150号)
分类号: TM764;TP183
DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.12.162
页码: 162-165
总页数: 4
文件大小: 368K
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标签：电量信息采集设备论文; 线损故障论文; 自动检测论文; 统计量论文; 电量损耗论文;