应用自适应双边滤波的车载摄像头表面瑕疵检测

论文摘要

针对传统人工目检方法对车载摄像头表面瑕疵检测效率和自动化程度较低等问题,提出了一种基于自适应双边滤波的表面瑕疵检测方法。首先利用自适应双边滤波算法对高斯模糊后的灰度图像进行去噪,在改善待检测图像质量的同时,实现了参数的自适应调整;之后对滤波后图像进行局部阈值分割,完成对摄像头表面瑕疵的检测。实验结果表明,该检测方法对于摄像头表面瑕疵取得了较好的检测效果,漏检率和误检率分别为4.2%和4.4%,检测时间为191 ms,瑕疵检测的效率和自动化程度满足了实际生产检测需求。

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类型: 期刊论文

作者: 张魏魏,张平,唐妙奇

关键词: 车载摄像头,表面瑕疵,自适应双边滤波,局部阈值分割

来源: 电子测量技术 2019年20期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业,计算机软件及计算机应用

单位: 上海理工大学,中国船舶重工集团公司第七一一研究所

分类号: U463.6;TP391.41

DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1903148

页码: 148-151

总页数: 4

文件大小: 168K

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标签：车载摄像头论文;  表面瑕疵论文;  自适应双边滤波论文;  局部阈值分割论文;