导读:本文包含了标准差控制图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:标准差,区间,平均,均值,长度,参数,质量。
标准差控制图论文文献综述
杨静[1]（2018）在《标准差控制图的改进》一文中研究指出控制图被看作是统计过程控制中最有效的工具之一,用于监控过程参数是否偏移和判断生产过程是否处于受控状态。检测过程标准差与检测过程均值一样重要。过程标准差的增加会导致产品质量水平的降低,过程标准差的降低意味未来产品质量水平的提高。当前最普遍使用的检测过程标准差的控制图是休哈特图和标准差控制图(休哈特S图)。众所周知,传统的休哈特R图在实际中估计总体标准差效率很低,需要用S图代替R图。但是传统S图也存在缺陷,如只对大偏移敏感,对小的和中等的偏移不敏感,另外它们在样本容量很小时,检测效率很低。因此本文研究休哈特S图的几种改进方法,这在监控过程标准差变化方面有着重要的实际意义。首先,论文设计了等尾概率的可变抽样区间的S图。根据马尔科夫链方法,构建了此控制图的状态转移概率矩阵,进一步求得控制图的平均报警时间(ATS),把新控制图的ATS与原有固定抽样区间控制图的ATS进行对比,证明了新控制图监测过程标准差的效率有所提高。但根据图形发现等尾概率可变抽样区间S图的ATS曲线是有偏的,这会导致过程失控时的ATS值比过程受控时ATS值更大,于是利用ATS无偏概念修正控制图上下限,建立ATS无偏可变抽样区间S图,提高了监测效率。其次,论文根据可变抽样区间思想和可变样本容量思想,设计了抽样区间和样本容量均可变的单边S图。运用马尔科夫链方法,划分控制图的状态空间,构建了此控制图的状态转移概率矩阵,求得控制图的ATS,把新控制图的ATS与可变抽样区间S图的ATS对比,证明了新控制图监测过程标准差的效率大幅度提高。最后,论文根据双边的区域控制图,对累积得分S图进行了改进,设计了加入负得分的单边累积得分S图,运用马尔科夫链方法研究它的平均链长(ARL)表现。将新控制图与原有的累积得分S图进行对比,发现本文参数设置有明显优越性;但将新控制图与目前普遍使用的累积和控制图比较,发现其表现不具有明显优越性。然后寻求改进方法,加入初始响应特性,与同样加入初始响应特性的CUSUM图相比,证明其监测效率与CUSUM控制图监测效率相近。最后研究了不同的初始响应值对单边累积得分S图ARL的影响。(本文来源于《燕山大学》期刊2018-05-01）
黄凯旋,张海煊,陈树娣[2]（2018）在《单值控制图计算质量特性值标准差的方法》一文中研究指出单值控制图计算方法是对国家标准GB/T 28863-2012《商品质量监督抽样检验程序具有先验质量信息的情形》计算质量特性值标准差进行方法补充。(本文来源于《计量与测试技术》期刊2018年01期）
隋思博,李竹,宫丽婷[3]（2017）在《均值-标准差控制图在药品生产企业的建立与应用》一文中研究指出质量控制图是一种质量管理的方法,通过对关键数据的分析,能够判断生产过程是否处于受控状态。本文阐述了均值-标准差控制图在药品生产企业的建立与应用,希冀能够对药品生产企业的质量控制提供参考。(本文来源于《临床医药文献电子杂志》期刊2017年29期）
黄建辉,叶飞,林强[4]（2014）在《均值-标准差控制下的供应链渠道Stackelberg模型》一文中研究指出本文研究了在均值-标准差方法控制下的一个具有风险偏好(风险规避、风险中性、风险喜好)零售商与两个风险中性供应商之间供应链渠道协作和竞争。首先,在考虑零售商风险偏好下,提出了供应商联盟与非联盟两种情况中的各方处于Stackelberg-leader或Stackelberg-follower不同权利地位时各决策模式及其对应决策模型;然后,通过对比分析各决策模式最优解及深入分析零售商风险偏好对各渠道成员最优决策影响,得到了基于零售商风险偏好下的供应链渠道各成员的领导者地位将较大影响各方期望效用,而对供应链渠道整体期望效用最大化并无影响,同时,零售商过度喜好风险或者规避风险都将会对供应链整体期望效用造成致命伤害;最后,通过数值分析进一步验证了前面结论。(本文来源于《技术经济与管理研究》期刊2014年01期）
薛丽[5]（2015）在《可变抽样区间同时监控均值标准差的EWMA控制图》一文中研究指出传统的EWMA控制图分别针对监控过程均值变化和监控过程标准差变化进行研究,在实际生产中,很多情形需要同时监控过程均值变化和过程标准差变化。为了提高控制图的监控效率,本文研究了同时监控均值和标准差变化时,EWMA控制图的可变抽样区间设计。其次运用马科夫链法计算可变抽样区间EWMA控制图的平均报警时间;然后与传统的EWMA控制图进行比较得出:同时监控均值和标准差时,可变抽样区间的EWMA控制图能够更快地发现过程中的异常波动,具有较短的平均报警时间,其监控效率明显优于传统的EWMA控制图。(本文来源于《数理统计与管理》期刊2015年01期）
李振,尚云艳,郭鹏江,夏志明[6]（2012）在《变化抽样区间和样本容量的EWMA标准差控制图》一文中研究指出为了提高EWMA标准差控制图的检测速度,提出变化抽样区间和样本容量EWMA标准差控制图,并同传统的EWMA和变化抽样区间的EWMA标准差控制图进行的比较.最后模拟结果显示对于较小的方差漂移,VSSI EWMA标准差控制图检测速度较快.(本文来源于《纺织高校基础科学学报》期刊2012年04期）
褚崴,孙树栋,李彬[7]（2008）在《双抽样均值-标准差联合控制图的构建及参数设计》一文中研究指出在参考双抽样均值控制图及双抽样标准差控制图的基础上,构建了双抽样均值-标准差联合控制图。建立了控制图参数设计的优化模型,用以监控生产过程质量,并通过遗传算法完成了模型求解。采用马尔科夫链方法,完成了联合控制图平均运行长度性能指标的计算。基于该指标,通过两阶段抽样和可变抽样样本及抽样区间均值-标准差联合控制图的性能对比,分析验证了该控制图的性能优势。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2008年07期）
吉明明,孙浩[8]（2007）在《具有可变抽样区间的EWMA标准差控制图》一文中研究指出对指数加权滑动平均即EWM A标准差控制图进行了可变抽样区间设计,用M arkov-cha in方法给出了该控制图的平均报警时间的计算公式,并同固定抽样区间的常规EWM A标准差控制图进行比较,数据显示,所设计的控制图能较快的发现过程变化从而减少产品的不合格率.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2007年12期）
陈绚青,濮晓龙[9]（2005）在《非对称标准差控制图的研究》一文中研究指出在样本标准差统计性质的基础上,从假设检验的角度对控制图进行研究,给出了3种非对称标准差控制图的控制限,对控制图的平均运行长度进行了研究,并将它们与国家标准的标准差控制图进行了比较。(本文来源于《长江大学学报(自科版)》期刊2005年01期）
陈绚青,濮晓龙[10]（2004）在《判异准则在标准差控制图上的应用》一文中研究指出在标准差控制图的八个判异准则基础上,提出了相应的非对称标准差控制图的判异准则,分别给出了它们的实际报警率,并讨论了八个准则应用在标准差控制图时的平均运行长度。(本文来源于《江苏技术师范学院学报》期刊2004年04期）
标准差控制图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
单值控制图计算方法是对国家标准GB/T 28863-2012《商品质量监督抽样检验程序具有先验质量信息的情形》计算质量特性值标准差进行方法补充。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
标准差控制图论文参考文献
[1].杨静.标准差控制图的改进[D].燕山大学.2018
[2].黄凯旋,张海煊,陈树娣.单值控制图计算质量特性值标准差的方法[J].计量与测试技术.2018
[3].隋思博,李竹,宫丽婷.均值-标准差控制图在药品生产企业的建立与应用[J].临床医药文献电子杂志.2017
[4].黄建辉,叶飞,林强.均值-标准差控制下的供应链渠道Stackelberg模型[J].技术经济与管理研究.2014
[5].薛丽.可变抽样区间同时监控均值标准差的EWMA控制图[J].数理统计与管理.2015
[6].李振,尚云艳,郭鹏江,夏志明.变化抽样区间和样本容量的EWMA标准差控制图[J].纺织高校基础科学学报.2012
[7].褚崴,孙树栋,李彬.双抽样均值-标准差联合控制图的构建及参数设计[J].计算机集成制造系统.2008
[8].吉明明,孙浩.具有可变抽样区间的EWMA标准差控制图[J].数学的实践与认识.2007
[9].陈绚青,濮晓龙.非对称标准差控制图的研究[J].长江大学学报(自科版).2005
[10].陈绚青,濮晓龙.判异准则在标准差控制图上的应用[J].江苏技术师范学院学报.2004
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