京津冀城市群PM2.5的空间分布及相关性分析

京津冀城市群PM2.5的空间分布及相关性分析

论文摘要

以京津冀城市群2014—2016年1 090 d PM2.5浓度日值数据为基础,基于Arc GIS 10.2软件,选择典型月份分析PM2.5月优良天数比例、月重度及严重污染天数比例的时空分布特征及其空间相关性。结果表明,研究区城市之间各年PM2.5浓度月优良天数比例与月重度、严重污染天数比例整体波动趋势基本一致,其中PM2.5月优良天数比例高值集中在5—9月,PM2.5月重度与严重污染天数比例高值集中在11—次年2月;从区域分布看,PM2.5月重度与严重污染天数比例从石家庄、保定市向周边城市由高到低递减。选取典型月份对研究区PM2.5进行空间相关分析,结果表明PM2.5存在正空间相关性,即PM2.5浓度的空间分布表现出空间聚集性。

论文目录

  • 1 研究区域、数据选择与研究方法
  •   1.1 研究区域
  •   1.2 数据选择
  •   1.3 研究方法
  • 2 研究区2014—2016年典型月份PM2.5空间分布规律
  • 3 研究区PM2.5浓度空间自相关分析
  •   3.1 PM2.5浓度全局空间自相关分析
  •   3.2 PM2.5浓度局部空间自相关分析
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李雪梅,许东明

    关键词: 时空分布,空间相关性,京津冀城市群

    来源: 生态与农村环境学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑,农业科技

    专业: 环境科学与资源利用

    单位: 天津城建大学经济与管理学院,天津城镇化与新农村建设研究中心,盐城碧桂园房地产开发有限公司

    基金: 国家自然科学基金(71704128),国家社会科学基金(16BGL141),天津市艺术科学规划项目(D16007),天津城镇化与新农村建设研究中心开放基金

    分类号: X513

    DOI: 10.19741/j.issn.1673-4831.2017.0818

    页码: 174-179

    总页数: 6

    文件大小: 1376K

    下载量: 512

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