论文摘要
以京津冀城市群2014—2016年1 090 d PM2.5浓度日值数据为基础,基于Arc GIS 10.2软件,选择典型月份分析PM2.5月优良天数比例、月重度及严重污染天数比例的时空分布特征及其空间相关性。结果表明,研究区城市之间各年PM2.5浓度月优良天数比例与月重度、严重污染天数比例整体波动趋势基本一致,其中PM2.5月优良天数比例高值集中在5—9月,PM2.5月重度与严重污染天数比例高值集中在11—次年2月;从区域分布看,PM2.5月重度与严重污染天数比例从石家庄、保定市向周边城市由高到低递减。选取典型月份对研究区PM2.5进行空间相关分析,结果表明PM2.5存在正空间相关性,即PM2.5浓度的空间分布表现出空间聚集性。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李雪梅,许东明
关键词: 时空分布,空间相关性,京津冀城市群
来源: 生态与农村环境学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,农业科技
专业: 环境科学与资源利用
单位: 天津城建大学经济与管理学院,天津城镇化与新农村建设研究中心,盐城碧桂园房地产开发有限公司
基金: 国家自然科学基金(71704128),国家社会科学基金(16BGL141),天津市艺术科学规划项目(D16007),天津城镇化与新农村建设研究中心开放基金
分类号: X513
DOI: 10.19741/j.issn.1673-4831.2017.0818
页码: 174-179
总页数: 6
文件大小: 1376K
下载量: 512
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