导读:本文包含了无阈值论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:阈值,光子,激光器,图像处理,频繁,激射,数据挖掘。
无阈值论文文献综述
袁纯良,杨兆明[1](2019)在《银行领域大规模X86分布式系统无阈值智能监控应用实践》一文中研究指出当前,商业银行正处于数字化转型的深刻变革中。其中,以云化为目标的系统架构转型成为了银行数字化转型战略的基础支撑,商业银行通过系统和服务的云化,解耦架构、贯通数据,以实现数据分析集中化、系统服务组件化和产品创新敏捷化。为了抢占数字金融的制高点,众多商业银行纷纷进行主/小型机集中式到分布式(本文来源于《中国金融电脑》期刊2019年02期)
李兴龙,李峰,赵冉,孙平[2](2014)在《无阈值窗口傅里叶变换滤波法》一文中研究指出为减少噪音对散斑相位图的影响,提出了一种无阈值的窗口傅里叶变换滤波方法.通过对窗口内条纹频率幅值扫描,寻找条纹频率幅值的最大值作为滤波标准,得到最佳滤波图像,缩短了计算时间,解决了窗口傅里叶变换滤波中需要设定阈值的问题.在无阈值窗口傅里叶变换滤波算法基础上,对散斑条纹图像进行了滤波,证明了该算法的可行性和良好的滤波效果,可用于各类条纹图像的低通滤波.(本文来源于《光子学报》期刊2014年09期)
李伟生,韦巧燕[3](2014)在《一种无阈值的冗余角点去除方法》一文中研究指出基于曲率尺度空间的角点检测算法因其定位准确而被广泛应用,但由于该算法受阈值的影响,在应用中往往检测出较多冗余角点。针对如何去除冗余角点这一问题提出一种无阈值的冗余角点去除方法:首先将角点按构成方式的不同进行分类,然后通过角度无阈值比较的方法去除冗余角点。实验证明该方法在冗余角点的检测及去除方面有良好的实验效果,可将其应用于基于曲率尺度空间的角点检测算法中,提高角点检测的精确性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2014年08期)
李兴龙[4](2014)在《无阈值窗口傅里叶变换滤波方法及涡旋光在变形测量中的应用》一文中研究指出电子散斑干涉(Electronic Speckle Pattern Interferometry, ESPI)具有测量精度高、全场、非接触、灵敏度高、实时快速等优点,可用于物体的叁维形貌和变形的测量。电子散斑干涉直接观测到的是散斑条纹图样,利用数字图像处理计算出变形相位,只有解调出条纹图中每一点的相位信息,才可以得到全场的相位,实现变形测量。但是散斑图像存在大量的噪声,对准确提取相位信息带来较大的难度,散斑条纹图的滤波处理成为研究的一个热点。涡旋光(Optical Vortices)具有螺旋相位结构和确定的光子轨道角动量,是一种特殊的光场,广泛应用于光学微操纵、量子信息处理和数据编码等领域,本文将涡旋光应用于光学测量,为今后的变形测量提供了一种新的途径。本文的研究主要包括以下四个方面。1.回顾了电子散斑干涉测量方法的发展历史以及电子散斑干涉的原理。2.介绍了几种电子散斑条纹图的滤波方法及其原理,并对其优缺点进行了比较和总结。3.介绍无阈值的窗口傅里叶变换滤波方法的原理和方法,通过对窗口内条纹频率幅值的扫描,寻找条纹频率幅值的最大值作为滤波标准,得到最佳滤波图像,缩短了计算时间,解决了窗口傅里叶变换滤波中需要设定阈值的问题。通过对散斑条纹图像的滤波,证明了该算法的可行性和良好的滤波效果。4.将涡旋光应用于物体的变形测量,以测量物体的离面位移为例,分析讨论了涡旋光变形测量的原理和方法。模拟了涡旋参考光平面物光以及物光、参考光均为涡旋光时变形前后的干涉图样,分析了涡旋光的拓扑荷值对干涉图样的影响,通过相移方法得到了物体变形相位图,计算得到的相位结果与理论值相吻合。实验证明涡旋光可以应用于物体的变形测量,为变形测量提供了一种新的途径。(本文来源于《山东师范大学》期刊2014-04-10)
张麟华,刘鹏,杭鹏越,岳晓冬[5](2014)在《一种基于区域分割的无阈值Harris特征点检测算法》一文中研究指出文章针对传统Harris算法需人为设定阈值和特征点聚簇的问题,实现了一种基于区域分割的无阈值Harris特征点检测算法,在图像区域分割过程中引入了极差以剔除不存在特征点的区域,采用了计算区域信息熵差值的方式以减少噪点的干扰,针对10×10像素分块后特征点仍然过密的情况采取了四块合一块的方法,最后根据实际情况在临近的特征点中只保留特征值最高的。实验结果表明,与传统的Harris特征点检测算法相比,本文算法避免了手动设置阈值的不确定性,而且特征点分布均匀、合理,没有出现特征点聚簇的现象,同时具有一定的抗噪性。(本文来源于《山西大学学报(自然科学版)》期刊2014年01期)
曾新[6](2013)在《时间约束下无阈值的co-location模式挖掘的研究》一文中研究指出伴随着空间位置技术的快速发展和广泛应用,空间数据挖掘也成为数据挖掘领域的热点之一,而对空间频繁co-location模式的挖掘也成为空间数据挖掘中最为重要的研究方向。目前空间co-location模式挖掘已经取得了相当多的研究成果,但是这些研究成果都基于实例平等的思想,并不能解决所有的实际应用问题,同时,由于空间数据的海量性、复杂性,导致人们从空间数据中挖掘出感兴趣的知识的方式越来越少,因此,对空间数据挖掘的深入研究,会给人类的生产、生活带来巨大的益处。在确定数据集和不确定数据集上的数据挖掘研究日趋成熟,但是在空间数据上的研究成果,大多数是基于理想化的空间数据,而忽略了现实生活中存在的各种约束条件,例如:空间中可能会存在障碍区域、可能会存在时间约束等等。本文针对实际应用中频繁出现的两种情况:时间约束和无需用户预先设定阈值,进行了深入的研究,所以本文具有很重要的实际应用价值。第一、本文阐述了co-location模式挖掘的研究现状和取得的相关成果,同时简要的介绍了co-location模式挖掘的相关概念、挖掘方法和目前取得的相关研究成果,并对co-location挖掘的经典算法做了简要的介绍和分析。本文还对带有时间约束的co-location模式挖掘的相关概念和方法做了简要的介绍,并提出了时间约束下co-location模式挖掘面临的问题。第二、本文在时间约束下,对实例之间的邻近关系R进行了重新定义,即将时间约束和欧几里德距离联合起来定义邻近关系R,使其更符合实际意义。第叁、本文在定义邻近关系R的基础上,将无阈值的概念引入到其中,使得数据挖掘更符合实际应用,即无需用户预先设定阈值就可以挖掘出自己感兴趣的模式。第四、本文给出了时间约束下无阈值的co-location模式挖掘的基本算法(TW算法),同时还提出了两个改进算法(TW-I算法和TW-V算法),以提高挖掘的效率。第五、本文利用合成数据和实际数据,对提出的基本算法和改进算法进行实验分析,并且在不同的参数下,将基本算法与改进算法进行了比对,发现改进算法更高效。第六、本文最后部分为总结和展望,主要是对全文做一个简要的总结,同时针对论文中存在的研究问题,做了相应的展望,希望在未来的工作中可以加以完善。(本文来源于《云南大学》期刊2013-05-01)
[7](2012)在《美造出最小和最高效的无阈值激光器》一文中研究指出美国加州大学圣地亚哥分校的研究人员制造出迄今最小的室温纳米激光器以及一台效率很高的无阈值激光器,能让所有光子都以激光形式进行发射,不浪费任何光子。所有激光器都需要源于外部特定数量的抽运功率来发射相干光束或激光。产生激光还必须满足阈值条(本文来源于《现代科学仪器》期刊2012年02期)
[8](2012)在《美造出最小和最高效的无阈值激光器》一文中研究指出美国加州大学圣地亚哥分校的研究人员制造出迄今最小的室温纳米激光器以及一台效率很高的无阈值激光器,能让所有光子都以激光形式进行发射,不浪费任何光子。所有激光器都需要源于外部特定数量的抽运功率来发射相干光束或激光。产生激光还必须满足阈值条件,(本文来源于《硅谷》期刊2012年07期)
刘霞[9](2012)在《美制造出高效的无阈值激光器》一文中研究指出本报讯 据美国物理学家组织网2月8日报道,美国科学家们制造出迄今最小的室温纳米激光器以及一台效率很高的无阈值激光器,其能让所有光子都以激光形式进行发射,不浪费任何光子。相关研究发表在2月9日出版的《自然》杂志上。 该研究的合作者之一、加州大(本文来源于《科技日报》期刊2012-02-11)
神鹏飞,王希武,耿志广,王创伟,李国良[10](2011)在《一种无阈值的频繁模式生成算法》一文中研究指出在数据挖掘的关联规则挖掘算法中,传统的频繁模式挖掘算法需要用户指定项集的最小支持度。引入Top-k模式挖掘概念的改进算法虽然无需指定最小支持度,但仍需指定阈值k。针对上述问题,对传统挖掘算法进行改进,提出一种新的频繁模式挖掘算法(TNFP-growth)。该算法无需指定最小支持度或阈值,按照支持度降序排列进行模式挖掘,有序地返回频繁模式给用户。实验结果证明,该算法的执行效率更高,具有更强的伸缩性。(本文来源于《计算机工程》期刊2011年08期)
无阈值论文开题报告
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
为减少噪音对散斑相位图的影响,提出了一种无阈值的窗口傅里叶变换滤波方法.通过对窗口内条纹频率幅值扫描,寻找条纹频率幅值的最大值作为滤波标准,得到最佳滤波图像,缩短了计算时间,解决了窗口傅里叶变换滤波中需要设定阈值的问题.在无阈值窗口傅里叶变换滤波算法基础上,对散斑条纹图像进行了滤波,证明了该算法的可行性和良好的滤波效果,可用于各类条纹图像的低通滤波.
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无阈值论文参考文献
[1].袁纯良,杨兆明.银行领域大规模X86分布式系统无阈值智能监控应用实践[J].中国金融电脑.2019
[2].李兴龙,李峰,赵冉,孙平.无阈值窗口傅里叶变换滤波法[J].光子学报.2014
[3].李伟生,韦巧燕.一种无阈值的冗余角点去除方法[J].计算机应用与软件.2014
[4].李兴龙.无阈值窗口傅里叶变换滤波方法及涡旋光在变形测量中的应用[D].山东师范大学.2014
[5].张麟华,刘鹏,杭鹏越,岳晓冬.一种基于区域分割的无阈值Harris特征点检测算法[J].山西大学学报(自然科学版).2014
[6].曾新.时间约束下无阈值的co-location模式挖掘的研究[D].云南大学.2013
[7]..美造出最小和最高效的无阈值激光器[J].现代科学仪器.2012
[8]..美造出最小和最高效的无阈值激光器[J].硅谷.2012
[9].刘霞.美制造出高效的无阈值激光器[N].科技日报.2012
[10].神鹏飞,王希武,耿志广,王创伟,李国良.一种无阈值的频繁模式生成算法[J].计算机工程.2011