导读:本文包含了故障分离论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:燃机发电厂,分离机,故障分析,安全生产
故障分离论文文献综述
王贵召[1]（2019）在《燃机发电厂燃油分离机故障判断分析》一文中研究指出燃机发电厂在实际运行过程中,为了保证运行的安全性,对采用的燃料的具体质量提出了更高的要求,因此,要通过油处理系统对作业过程中采用的油料进行处理,从而保证作业的顺利进行。下面,针对燃油分离机在具体应用过程中的情况,对分离机运行期间出现的各项故障问题进行详细分析,依据分析结果,采取合理的措施对问题进行处理,进而使检修的质量和效率都可以得到进一步提升,保证机组在运行过程中的合理性。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年31期）
赵德银,许中芳,王伟东,高艳,高奥[2]（2019）在《混合动力汽车分离离合器故障诊断测试技术研究》一文中研究指出采用P2构型的混合动力车,动力系统搭载了发动机和电机,发动机和电机之间通过分离离合器连接。根据车辆状态及行驶工况,HCU控制电磁阀开启或闭合,通过压力传感器实时获取分离离合器结合压力,以精确控制分离离合器结合状态,从而使整车处于不同的行驶模式。由分离离合器、电磁阀、压力传感器及HCU构成的分离离合器系统对整车行驶的安全舒适非常重要,因此对分离离合器系统的故障诊断也变的很重要。针对分离离合器系统的结构及控制方法,分析系统中可能出现的故障及故障会导致的结果,制定测试用例,编写自动化测试程序,实现对分离离合器系统的故障诊断自动化测试,通过测试数据后处理及分析,以检测、评判HCU的故障诊断及故障反应控制功能是否合理。(本文来源于《汽车文摘》期刊2019年11期）
张荣彬[3]（2019）在《单通道盲源分离在转动机械声学故障诊断中的应用研究》一文中研究指出盲源分离技术能够帮助完成机械设备的故障诊断,其中,单通道盲源分离技术正是该领域研究的热点。学者们在该领域以机械振动信号作为研究对象应用最为广泛,在此基础上,本文针对单通道的转动机械声音信号盲源分离进行讨论,为机械声学故障诊断的发展奠定基础。(本文来源于《科技风》期刊2019年26期）
王梦阳,王华庆,董方,任帮月,宋浏阳[4]（2019）在《基于EVMD-LNMF的复合故障信号分离方法》一文中研究指出非负矩阵分解算法(NMF)和变分模态分解算法(VMD)已用于复合故障信号的分离,但VMD算法过程中模态分量个数难以确定,且NMF算法由于缺少相关约束,对故障源相互耦合,特征信息微弱分解效果并不理想。为此提出了基于能量收敛因子为判据的变分模态分解算法(EVMD)与局部非负矩阵分解算法(LNMF)相结合的复合故障信号分离方法;构造了能量收敛因子,并以此为判断准则,自适应确定VMD算法中模态分量个数;将获得的模态分量重构组成模态矩阵,采用邻近特征值占优法获取LNMF算法中的最优分解维数;对模态分量作LNMF算法处理,突出局部特征信息,从而分离出耦合的多故障信号,提取故障特征信息。仿真及轴承复合故障实验结果表明:提出的基于EVMD-LNMF的信号分离方法,明显优于未改进的VMD-NMF方法,可以有效分离并提取出外圈与滚动体冲击性特征,实现了轴承的复合故障诊断。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年16期）
韩朝建,曲宝章,徐超,朱建宁,卢碧红[5]（2019）在《基于MBD/SVM车钩分离故障预测的新方法》一文中研究指出为保障车辆安全运行,需要提高车辆实际运行中车钩防跳机构的运动可靠性来避免发生车钩分离故障。以车钩锁铁达到开锁位为评价指标,运用多体动力学(MBD)仿真技术与支持向量机(SVM)智能监督学习分类相结合的方法,对某型车钩的运动可靠性区间进行预测研究。在RecurDyn多体动力学软件环境中构建车辆实际运行时的车钩装置仿真模型,通过仿真实验模拟车辆运行时车钩内锁铁承受纵向和垂向冲击时的位移响应,反求车钩分离时的纵向、垂向以及二者耦合的临界加速度。仿真结果表明了垂向加速度是车钩分离的敏感因素。通过SVM机器学习方法求解出车钩达到分离条件的加速度界线,为车钩装置设计与运用维护提供了约束条件。研究成果为预测铁路车辆车钩装置等复杂机构的运动可靠性提供了一种新方法。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年14期）
许周密,何照建[6]（2019）在《卡特彼勒988H型装载机叶轮离合器无法分离故障排查》一文中研究指出针对1台卡特彼勒988H型装载机叶轮离合器无法分离故障,在叙述叶轮离合器结构及原理的基础上,分析故障原因,进行故障排查,找到故障部位并予以消除。(本文来源于《工程机械与维修》期刊2019年04期）
张志强,梅检民,常春,赵慧敏,沈虹[7]（2019）在《基于FRFT目标分离和MCKD特征增强的齿轮早期故障特征提取》一文中研究指出针对齿轮早期故障特征微弱、在其他分量和噪声强干扰下难以提取的问题,结合分数阶傅里叶变换(FRFT)滤波能有效分离频率近线性变化信号、最大相关峭度解卷积(MCKD)能有效增强冲击信号的特点,提出基于FRFT目标分离和MCKD特征增强的齿轮早期故障特征提取方法。首先对采集信号进行FRFT滤波,分离出携带故障信息的特征分量;然后对该分量进行MCKD,增强故障信号的冲击分量;最后对增强后的信号进行阶比包络谱分析。试验结果表明:FRFT滤波方法能从其他分量和噪声中有效分离出特征分量,MCKD能有效增强特征分量中的故障冲击特征,该方法可有效提取出齿轮早期微弱故障特征。(本文来源于《军事交通学院学报》期刊2019年06期）
贺东台,郭瑜,伍星,刘志琦,赵磊[8]（2019）在《基于离散随机分离的齿轮箱复合故障分析法》一文中研究指出齿轮箱复合故障中,较弱的故障特征往往被较强的故障信号所淹没,传统方法较难实现对较弱故障特征的提取。为解决上述问题,提出一种基于离散随机分离的齿轮箱复合故障振动分析法。该方法首先使用快速谱峭度算法获取对齿轮箱振动信号的共振带参数,依据该共振带参数设计带通滤波器及结合Hilbert变换实现对振动信号包络提取;之后应用角域重采样将时域包络信号转换到角域以消除转速波动影响;再应用离散随机分离对角域包络信号进行分离,分别得到齿轮故障和轴承故障对应的角域包络信号;最后,分别对角域包络信号进行包络谱分析获得齿轮、轴承故障的特征频率信息。试验结果表明,该方法可实现齿轮箱齿轮及轴承复合故障特征的有效提取。(本文来源于《机械强度》期刊2019年03期）
李小彪[9]（2019）在《基于多通道时频分布的欠定盲源分离方法及在机械复合故障诊断中的应用》一文中研究指出工业现场采集到的观测信号包含多种机械故障特征时,它们之间会相互干扰,要把它们识别并区分开来的难度比单故障特征更大。为此,本文研究了基于多传感器时频分布(Multisensor Time-Frequency Distribution,MTFD)的欠定盲源分离算法,并将其具体应用于机械复合故障诊断中。具体研究内容如下:(1)研究了盲源分离方法的基础理论,主要是盲源分离的叁个数学模型,以及一种传统的盲源分离算法,如固定点算法,也对机械设备常用部件在故障模式下的振动信号特点进行了阐述,特别是滚动轴承在时频域上的复合故障特征。(2)盲源分离算法需要对源数的准确估计,特别是当观测数小于源信号数时,能够提取的源数信息更少,要实现源数的准确估计难度更大。本文为此提出了基于矩阵非负低秩稀疏表示的欠定源数估计方法,通过将观测信号进行多重迭代和构造非负低秩稀疏图,获得低秩稀疏的最优解矩阵和与源信号相关的图权矩阵及其秩的大小,从而得到准确的源数估计。(3)结合多传感器时频分布和盲源分离的特点,提出针对机械复合故障诊断的欠定盲源分离方法。首先利用Wigner-Ville分布将观测信号转化为MTFD矩阵;然后对该矩阵进行白化处理和噪声阈值处理,并对其自动项进行选择,对其特征向量进行集群处理,从而得到源信号时频分布(Time-Frequency Distribution,TFD)矩阵的估计;最后对源信号进行重建,得到准确的源信号估计。仿真及试验结果表明,本文所提出的方法在处理非平稳信号的欠定盲源分离方面,具有很好的效果。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2019-05-01）
胡爱军,赵军,孙尚飞,黄申申[10]（2019）在《基于相关峭度共振解调的滚动轴承复合故障特征分离方法》一文中研究指出提出了一种基于相关峭度的共振解调方法,并应用于滚动轴承复合故障特征的分离。沿频率轴平移给定滤波窗,计算每个滤波信号的相关峭度;通过设定不同的故障解卷积周期,形成多条故障的相关峭度曲线;根据筛选出的目标相关峭度曲线的最大值,确定多个共振频带对原信号进行共振解调。解决了由于某一频带的峭度值过大,利用谱峭度可能无法识别出不同故障各自激起的共振频带的问题;通过不同能量的多共振频带轴承复合故障仿真验证了共振频带选择的准确性,不同载荷下的轴承内、外圈复合故障实测信号分析表明,该方法可以有效实现轴承复合故障特征的分离。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年08期）
故障分离论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用P2构型的混合动力车,动力系统搭载了发动机和电机,发动机和电机之间通过分离离合器连接。根据车辆状态及行驶工况,HCU控制电磁阀开启或闭合,通过压力传感器实时获取分离离合器结合压力,以精确控制分离离合器结合状态,从而使整车处于不同的行驶模式。由分离离合器、电磁阀、压力传感器及HCU构成的分离离合器系统对整车行驶的安全舒适非常重要,因此对分离离合器系统的故障诊断也变的很重要。针对分离离合器系统的结构及控制方法,分析系统中可能出现的故障及故障会导致的结果,制定测试用例,编写自动化测试程序,实现对分离离合器系统的故障诊断自动化测试,通过测试数据后处理及分析,以检测、评判HCU的故障诊断及故障反应控制功能是否合理。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
故障分离论文参考文献
[1].王贵召.燃机发电厂燃油分离机故障判断分析[J].科技创新与应用.2019
[2].赵德银,许中芳,王伟东,高艳,高奥.混合动力汽车分离离合器故障诊断测试技术研究[J].汽车文摘.2019
[3].张荣彬.单通道盲源分离在转动机械声学故障诊断中的应用研究[J].科技风.2019
[4].王梦阳,王华庆,董方,任帮月,宋浏阳.基于EVMD-LNMF的复合故障信号分离方法[J].振动与冲击.2019
[5].韩朝建,曲宝章,徐超,朱建宁,卢碧红.基于MBD/SVM车钩分离故障预测的新方法[J].振动与冲击.2019
[6].许周密,何照建.卡特彼勒988H型装载机叶轮离合器无法分离故障排查[J].工程机械与维修.2019
[7].张志强,梅检民,常春,赵慧敏,沈虹.基于FRFT目标分离和MCKD特征增强的齿轮早期故障特征提取[J].军事交通学院学报.2019
[8].贺东台,郭瑜,伍星,刘志琦,赵磊.基于离散随机分离的齿轮箱复合故障分析法[J].机械强度.2019
[9].李小彪.基于多通道时频分布的欠定盲源分离方法及在机械复合故障诊断中的应用[D].武汉科技大学.2019
[10].胡爱军,赵军,孙尚飞,黄申申.基于相关峭度共振解调的滚动轴承复合故障特征分离方法[J].振动与冲击.2019