论文摘要
近些年来,群体动画在机器人学、电影、游戏等领域得到了广泛的研究和应用,但传统的群体动画技术均涉及复杂的运动规划或碰撞避免操作,计算效率较低.本文提出了一种基于马尔可夫决策过程（MDPs）的群体动画运动轨迹生成算法,该算法无需碰撞检测即可生成各智能体的无碰撞运动轨迹.同时本文还提出了一种改进的值迭代算法用于求解马尔可夫决策过程的状态-值,利用该算法在栅格环境中进行实验,结果表明该算法的计算效率明显高于使用欧氏距离作为启发式的值迭代算法和Dijkstra算法.利用本文提出的运动轨迹生成算法在三维（3D）动画场景中进行群体动画仿真实验,结果表明该算法可实现群体无碰撞地朝向目标运动,并具有多样性.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘俊君,杜艮魁
关键词: 群体动画,马尔可夫决策过程,运动轨迹,值迭代
来源: 计算机系统应用 2019年07期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 数学,计算机软件及计算机应用
单位: 北京工业大学信息学部计算机学院
分类号: TP391.41;O211.62
DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006975
页码: 101-108
总页数: 8
文件大小: 956K
下载量: 61
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标签：群体动画论文; 马尔可夫决策过程论文; 运动轨迹论文; 值迭代论文;