论文摘要
海洋油气的勘探和储量评估需要钻取大量岩心进行实验室的孔、渗和岩电曲线等岩石物性参数的测量,其花费昂贵并且耗时长久,大大拖慢了勘探开发的决策周期。本研究采用随钻岩屑进行数字化的检测和分析,步骤包括:①对岩屑进行实验室的快速筛选;②对筛选后的岩屑样品进行高分辨率微米CT扫描;③对扫描获得图像进行人工智能识别,获得真实三维孔隙结构;④在真实三维结构下仿真模拟油水的流动过程,计算孔隙度、渗透率和岩电参数m和n。采用数字岩屑录井技术能够在海洋油气的勘探中大幅度降低取心的成本,快速和精准的获得岩石物性参数以评估饱和度和储量,提高对储层的认识,并加快勘探开发的决策周期。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 龙威,王冠群,昝成,程浩然
关键词: 数字岩屑录井,岩电曲线,深海勘探井储量评估
来源: 海洋工程装备与技术 2019年S1期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 海洋学,石油天然气工业,新能源
单位: 清能艾科(深圳)能源技术有限公司,深圳清华大学研究院
基金: 广东省引进创新创业团队项目(2017ZT07G264),深圳市海外高层次人才资金(KQTD2017033114582189),深圳市科学技术创新委员会项目(JCYJ20170817152743178)
分类号: P744.4;TE142
页码: 272-275
总页数: 4
文件大小: 1378K
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标签：数字岩屑录井论文; 岩电曲线论文; 深海勘探井储量评估论文;