论文摘要
机械传动被广泛应用在车辆、机床、工程机械等工程多个领域,因此研究机械传动的可靠性、损伤机理和故障诊断与信号处理方法具有重要意义和价值。传统的动态信号处理如FFT算法,即快速傅里叶变换法,因其运算速度快,谱分析特征稳定,所以得到了广泛的工程应用。但是工程实际中信号往往是非平稳的时变的非线性,非常复杂,再加之内外界噪声的干扰,分析处理较为困难,从而导致以FFT分析为主导的谱分析方法受到了很大限制。利用FFT运算速度快,特征稳定的优点,提出了对二次FFT,三次FFT算法,n次FFT算法（2n小于信号样本点数）进行探讨和研究的思想,从理论上进行探讨、并通过实验进行了验证,并将其应用于齿轮运行状态的故障特征监测和分类研究之中。分析研究表明n-FFT算法运行速度快,特征积聚度高,有利于进行齿轮运行状态的分类和故障监测与诊断。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈晓,黄传金
关键词: 压缩感知,稀疏表示,特征提取,齿轮系统
来源: 机械强度 2019年01期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 机械工业
单位: 郑州工程技术学院机电与车辆工程学院
基金: 河南省创新型科技人才队伍建设工程(C20150034),河南省高等学校重点科研项目(18A460006),郑州工程技术学院科技创新团队建设计划项目(CXTD2017K1)资助~~
分类号: TH132.41
DOI: 10.16579/j.issn.1001.9669.2019.01.005
页码: 26-32
总页数: 7
文件大小: 1720K
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