导读:本文包含了概率区间论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:风电功率,集合经验模态分解,区间预测,人群搜索算法
概率区间论文文献综述
杨锡运,康宁,杨雨薇,苏杰[1]（2019）在《基于EEMD的SOA-KELM风电功率概率性短期区间预测》一文中研究指出针对风电功率概率短期区间预测问题,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)与人群搜索算法(SOA)优化的核极限学习机(KELM)模型。首先,在风电功率非平稳性时频分析的基础上,利用EEMD将原始风电功率序列分解为不同的子序列,并对各EEMD子序列建立基于上下限直接估量的预测子模型。然后,使用SOA寻求KELM子模型输出权值上下限的最优解,以优化模型预测性能。最后,以实际数据为算例,将本文模型与粒子群优化(PSO)算法优化的5种预测模型进行对比。结果表明:EEMD-SOA-KELM模型收敛速度更快且全局收敛,可获得更加可靠优良的区间预测结果。(本文来源于《动力工程学报》期刊2019年11期）
杨茂,杨春霖,董骏城[2]（2019）在《基于预测误差分布优化模型的风电功率超短期概率区间预测研究》一文中研究指出提出一种基于预测误差分布优化模型的风电功率概率区间预测方法。由于风功率数据存在显着的时间相依结构,该方法首先对预测功率按出力不同进行划分,以划分区段内的预测误差为统计样本,分别采用多种分布模型拟合误差概率密度,通过拟合指标选择优化模型,进而求解该分布模型的累积概率,并通过计算指定置信水平下的置信区间进行概率区间预测。利用性能指标比较典型单一分布模型和优化模型的预测结果,表明基于优化模型的概率性预测区间覆盖率更高、平均带宽更窄、精度更好、效果更优。(本文来源于《太阳能学报》期刊2019年10期）
黄亚芳,谢文杰[3]（2019）在《连续重评估方法无差异区间半宽度δ的校正与毒性概率估计》一文中研究指出本文介绍了抗癌新药研发中Ⅰ期临床试验连续重评估方法(Continual reassessment method,CRM)中无差异区间半宽度δ的概念与校正方法。利用R软件,详细阐述了半宽度δ校正的实施步骤,最后,介绍了CRM毒性概率的生成方法和模型验证,旨在为今后我国抗癌新药研发Ⅰ期临床试验设计提供方法学支持。(本文来源于《中国药物评价》期刊2019年05期）
董道勇[4]（2019）在《债市收益率大概率维持区间波动》一文中研究指出9月以来,债市收益率短暂下行后开始上涨,流动性整体压力不大。业内人士认为,目前收益率已达相对低位,且基本面大幅恶化可能性较低,收益率将大概率维持区间波动,若后续结构性降准落地,收益率或将在现有区间内小幅下行。申万宏源团队指出,当前在降准落地、降息已形成一定预期的背景下,各项利好基本兑现完毕,市场中可能存在(本文来源于《金融世界》期刊2019年10期）
秦溯,李云安,孙琳[5]（2019）在《基于区间非概率可靠性方法的岩溶区桩基下溶洞顶板稳定性评价》一文中研究指出岩溶区桩基下溶洞顶板稳定性影响因素取值的不确定性及其样本数量的有限性,给桩基下溶洞顶板稳定性的评价带来了一定困难。根据现有研究成果,建立桩基下溶洞顶板抗冲切、抗剪切和抗弯力学简化模型,并从理论上推导相应的稳定性验算公式。在此基础上,结合区间分析理论和结构非概率可靠性度量方法,提出了基于区间非概率可靠性方法的桩基下溶洞顶板稳定性评价方法。该方法采用MATLAB中的INTLAB工具箱进行区间运算,并运用截断法消除运算过程中的区间扩展现象,最后通过比较溶洞顶板体系的非概率可靠性指标η与1的大小来判断桩基下溶洞顶板稳定性。以丹霞高速互通中D匝道2#桩基下溶洞为例,计算出该桩基下溶洞顶板体系的非概率可靠性指标η=7. 95,该值大于1说明该桩基下溶洞顶板处于稳定状态,且评价结果与工程实际相符,表明了该方法的合理性与可行性。分别以3种功能函数为单位,研究当区间变量的变异系数C不同时(C从0. 01递增至0. 1),对应非概率可靠性指标η的变化规律。研究表明,随各区间变量变异系数C的增大,相应非概率可靠性指标呈不同程度的降低,其中溶洞顶板厚度h的变异性对评价结果影响最大,其次为桩端阻力分担比T,桩顶反力F的影响相对最小。(本文来源于《水文地质工程地质》期刊2019年05期）
王飞,马裕超,张辉,王丹[6]（2019）在《基于区间概率优势决策模型的滑坡治理方案优选研究》一文中研究指出滑坡灾害治理初步设计阶段的方案优选和科学处置,对于避免或减少生命财产损失具有重要的科学和工程意义。针对滑坡治理决策指标信息属性的复杂性、区间性与不确定性等特征,首先借鉴博弈决策论的Minimax算法优化思路,结合概率优势关系及粗糙集相关理论,提出滑坡灾害治理方案优选的区间概率优势关系决策模型,该模型考虑治理方案与理想方案之间的优势度及其属性值的概率测度,与方案属性值大小之间存在着等价关系;然后利用属性值优势关系求得权重量化值,同时基于离差最大化算法和推论2对治理方案进行排序和反演;最后通过工程案例仿真模拟进行验证。研究结果表明:优选方案可为滑坡工程项目治理提供借鉴和参考。(本文来源于《中国安全生产科学技术》期刊2019年08期）
赵雪松[7]（2019）在《交叉熵随机抽样算法在营口地区河流水质浓度区间概率预测分析中的应用》一文中研究指出结合交叉熵随机抽样算法对营口地区某河流水质浓度区间的概率进行预测。结果表明:该算法可实现营口地区河流水质概率区间的预测,区域总氮浓度在0.47～0.57 mg/L的概率最高,达到0.710 6,总磷浓度在0.12～0.14 mg/L的概率最高,达到0.660 3,其概率区间的外包线为15%。成果对于营口地区河流水质预警具有重要的参考价值。(本文来源于《地下水》期刊2019年04期）
崔智勇,范小宁,王桂霞[8]（2019）在《区间模型下桥式起重机主梁的非概率可靠性优化》一文中研究指出由于起重机结构设计缺乏大规模的统计数据作为参考,故利用区间模型分析设计过程中的不确定性更加可靠。本人根据非概率优化理论,提出了一种基于区间数学模型的起重机主梁优化设计模型。利用非线性函数的区间扩张,使得设计结果具有一定的稳健性。通过一个工程实例表明了该方法的可行性,并运用蒙特卡洛的方法进行了验证,为其他工程结构的设计提供了一定的参考。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2019年03期）
童波,张九鸣,邹丽,赵建,孙铁志[9]（2019）在《欧洲北海海域波高区间分布概率研究》一文中研究指出为了研究欧洲北海海域的波高全区域概率分布情况,从而为海洋平台等海洋浮式结构物的选址和结构设计提供依据。首先基于Global Waves Statistics(GWS)提供的实测数据,确定典型计算工况的发生概率;同时考虑实测数据中极端波浪环境下的数据缺失导致大波高分布概率偏小的问题,利用叁参数Weibull分布确定不同重现期下的极值风速,作为典型计算工况的补充。以不同风速、风向的定常风场为输入项,利用第叁代海浪数值模型SWAN模型,对北海全区域波高进行数值模拟。将数值模拟的稳态形式依照各工况的发生概率进行归一化累加处理,认为其结果可以表征全区域的波高概率分布情况。以波高概率分布的计算结果为依据,分析北海海域波浪环境的统计学特征,发现有效波高为7 m以上的大波高频发区在北海北部区域有大范围分布;有效波高4～5 m为北海东北区域的多发海况,极端海况下的有效波高主要分布于7～14 m区间,在地形突变区域的波高发生显着变化。(本文来源于《海洋工程》期刊2019年03期）
王琼,黄志亮[10]（2019）在《含概率-区间混合不确定性的汽车正面碰撞可靠性优化设计》一文中研究指出针对汽车正面碰撞中某些参数的概率分布函数中包含不确定的区间变量的问题,构建了一种汽车正面碰撞混合不确定可靠性优化模型,将基于误差比例选择技术的最优多项式模型引入整车碰撞分析中。由于存在区间参数,内层通过限制可靠度的区间下界建立概率约束,从而保证车身结构的安全性。采用了一种基于漂移向量的高效解耦算法,将嵌套优化问题转换为确定性优化和混合可靠性分析的序列迭代过程,避免了内外层嵌套寻优,实现了汽车正面碰撞可靠性优化的高效性。结果表明:优化后防撞梁、吸能盒和前纵梁的总质量减轻了2.35%,所有约束可靠度指标均得到满足,实现了保证车身轻量化要求下的车身和乘员安全性可靠性优化的目标。(本文来源于《汽车工程》期刊2019年05期）
概率区间论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种基于预测误差分布优化模型的风电功率概率区间预测方法。由于风功率数据存在显着的时间相依结构,该方法首先对预测功率按出力不同进行划分,以划分区段内的预测误差为统计样本,分别采用多种分布模型拟合误差概率密度,通过拟合指标选择优化模型,进而求解该分布模型的累积概率,并通过计算指定置信水平下的置信区间进行概率区间预测。利用性能指标比较典型单一分布模型和优化模型的预测结果,表明基于优化模型的概率性预测区间覆盖率更高、平均带宽更窄、精度更好、效果更优。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
概率区间论文参考文献
[1].杨锡运,康宁,杨雨薇,苏杰.基于EEMD的SOA-KELM风电功率概率性短期区间预测[J].动力工程学报.2019
[2].杨茂,杨春霖,董骏城.基于预测误差分布优化模型的风电功率超短期概率区间预测研究[J].太阳能学报.2019
[3].黄亚芳,谢文杰.连续重评估方法无差异区间半宽度δ的校正与毒性概率估计[J].中国药物评价.2019
[4].董道勇.债市收益率大概率维持区间波动[J].金融世界.2019
[5].秦溯,李云安,孙琳.基于区间非概率可靠性方法的岩溶区桩基下溶洞顶板稳定性评价[J].水文地质工程地质.2019
[6].王飞,马裕超,张辉,王丹.基于区间概率优势决策模型的滑坡治理方案优选研究[J].中国安全生产科学技术.2019
[7].赵雪松.交叉熵随机抽样算法在营口地区河流水质浓度区间概率预测分析中的应用[J].地下水.2019
[8].崔智勇,范小宁,王桂霞.区间模型下桥式起重机主梁的非概率可靠性优化[J].机械设计与研究.2019
[9].童波,张九鸣,邹丽,赵建,孙铁志.欧洲北海海域波高区间分布概率研究[J].海洋工程.2019
[10].王琼,黄志亮.含概率-区间混合不确定性的汽车正面碰撞可靠性优化设计[J].汽车工程.2019