论文摘要
为满足海晏县城镇生活需水量要求,基于海晏县2008～2017年的城镇生活需水量资料,利用改进的非线性优化GM(1,N)模型、BP神经网络模型、传统灰色预测GM(1,N)模型和灰色Verhulst模型对海晏县实际需水量进行拟合预测,得到改进的非线性优化GM(1,N)模型预测精确最高。利用该模型预测海晏县未来不同时期(2020、2025、2035年)的生活需水量,并从人口自然增长率、城镇化建设和外来人口迁移三个方面分析了海晏县2020～2035年城镇需水量过快增长的原因,对海晏县进行合理的水资源优化配置、缓解日益严重的供需矛盾具有一定的指导作用。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 付泽伟,杨银科,王天尧
关键词: 需水量预测,传统灰色预测,改进的非线性优化,海晏县,方法分析
来源: 水电能源科学 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 水利水电工程
单位: 长安大学环境科学与工程学院旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室
基金: 2018年中央高校基本科研业务费(自然科学类)项目(300102298203),陕西省自然科学基础研究计划(2017JM4018)
分类号: TV213.4
页码: 44-47
总页数: 4
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标签：需水量预测论文; 传统灰色预测论文; 改进的非线性优化论文; 海晏县论文; 方法分析论文;