导读:本文包含了宾州树库论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:依存句法分析,斯坦福依存句法分析器,复旦大学依存句法分析器,哈工大依存句法分析器
宾州树库论文文献综述
杨振鹏[1]（2018）在《基于中文宾州树库的依存句法分析器的比较》一文中研究指出依存句法分析作为句法分析的一种,是当前自然语言处理领域的热点问题。文章利用目前应用最广的四类依存句法分析器(斯坦福依存句法分析器、复旦大学依存句法分析器、哈尔滨工业大学依存句法分析器和最大生成树依存句法分析器)对汉语进行了依存句法分析研究。主要对四类依存句法分析器进行了详细介绍,重点对各分析器所采用的模型和算法进行了分析和对比。通过实验,总结了目前依存句法分析研究存在的问题,并对未来的研究发展趋势进行了展望。(本文来源于《太原城市职业技术学院学报》期刊2018年12期）
连乐新,胡仁龙,杨翠丽,袁春风[2]（2008）在《基于中文宾州树库的浅层语义分析》一文中研究指出采用支持向量机的机器学习方法,以中文宾州树库为基础,对中文文本进行了部分语义角色标注实验。选取了主语、宾语、间接宾语、时间和地点这五种主要的语义角色,以中文PropBank 5.0中的前1 652个句子作为实验的训练集和测试集,选择路径、短语类型、谓词、头词、头词词性等八个属性作为分类特征,采用两阶段分类方法,在测试集上得到的总体语义角色标注的准确率和召回率分别为89.73%和91.26%。实验结果表明该方法对中文浅层语义分析工作是有效的。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2008年03期）
宾州树库论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用支持向量机的机器学习方法,以中文宾州树库为基础,对中文文本进行了部分语义角色标注实验。选取了主语、宾语、间接宾语、时间和地点这五种主要的语义角色,以中文PropBank 5.0中的前1 652个句子作为实验的训练集和测试集,选择路径、短语类型、谓词、头词、头词词性等八个属性作为分类特征,采用两阶段分类方法,在测试集上得到的总体语义角色标注的准确率和召回率分别为89.73%和91.26%。实验结果表明该方法对中文浅层语义分析工作是有效的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
宾州树库论文参考文献
[1].杨振鹏.基于中文宾州树库的依存句法分析器的比较[J].太原城市职业技术学院学报.2018
[2].连乐新,胡仁龙,杨翠丽,袁春风.基于中文宾州树库的浅层语义分析[J].计算机应用研究.2008
标签：依存句法分析; 斯坦福依存句法分析器; 复旦大学依存句法分析器; 哈工大依存句法分析器;