神经信息系统(NeuroIS)研究进展

论文摘要

[目的/意义]认知神经科学领域的最新进展揭示了认知、情绪和社会过程的神经基础,为人类、组织和市场之间的信息处理、决策以及行为之间的复杂相互作用提供了新的见解。[方法/过程]本文介绍了利用认知神经科学工具开展IS研究(以下称为"NeuroIS")的文献。作者的文献来源主要基于Riedl等的综述,从以下2个角度进行文献分析:1)研究工具视角,该部分对与NeuroIS有关的方法、工具和测量进行了讨论;2)研究内容视角,该部分从脑神经区块可辨识的功能,即决策过程、认知过程、情绪过程和社会化过程进行分析。[结果/结论]文章最后对在IS研究中运用神经生理学的方法面临的一系列挑战进行梳理,并提出展望:NeuroIS研究的长期和主要目标是创建超越行为数据的强大预测模型;其次是开发新的搜索模型,用于解释信息刺激的生理和神经反应以及认知和情感状态对用户信息行为的影响。

论文目录

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 冯昌扬

关键词: 神经信息系统,信息系统,认知神经科学,综述

来源: 现代情报 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 生物学,图书情报与数字图书馆

单位: 武汉大学信息管理学院

基金: 国家留学基金委资助项目(项目编号:201706270042),国家自然科学基金重大研究计划培育项目“面向多主体共享需求的国家大数据资源治理机制设计”(项目编号:91546124),中国博士后科学基金资助项目“大数据应用中的伦理风险演化及其治理框架构建”(项目编号:2017M622526)

分类号: G353.1;Q42

页码: 153-159

总页数: 7

文件大小: 160K

下载量: 275

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