基于改进型量子遗传算法的储能系统容量配置与优化策略

基于改进型量子遗传算法的储能系统容量配置与优化策略

论文摘要

针对用于电网削峰填谷的储能系统容量配置经济性不足的问题,本文提出一种基于改进型量子遗传算法的储能系统容量经济性评估方法。首先,建立储能系统削峰填谷的数学模型,并在综合考虑充放电、荷电状态及潮流平衡等约束下进行储能系统的容量配置,在此基础上,采用内点法将约束问题转化为非约束问题进行求解,随后,应用改进型量子遗传算法优化储能系统容量配置方案,以缩短运算周期、提高算法计算效率与全局寻优能力,并使储能系统经济性成本最低。最后,通过算例证明了在约束条件下,所提方法使储能系统在满足对日负荷削峰填谷的前提下,实现最优经济成本的容量配置,为储能系统容量配置提供了有效参考。

论文目录

  • 1 储能系统削峰填谷的数学模型
  •   (1) 目标函数
  •   (2) 约束条件
  • 2 BESS容量配置策略
  •   2.1 BESS功率、容量配置
  •     (1) 等式约束条件
  •     (2) 不等式约束条件
  •   2.2 内点法求解模型
  • 3 基于改进型量子遗传算法的经济性优化算法
  •   3.1 储能系统成本模型
  •     (1) 初始投资成本
  •     (2) 运行维护成本
  •     (3) 设备更新成本
  •     (4) 废弃处理成本
  •   3.2 量子遗传算法
  •   3.3 动态旋转角调整策略
  • 4 仿真研究
  •   4.1 优化算法比较
  •   4.2 仿真算例
  • 5 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 夏新茂,关洪浩,丁鹏飞,孟高军

    关键词: 储能技术,削峰填谷,遗传算法,容量配置,经济成本

    来源: 储能科学与技术 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院,江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心

    基金: 国家重点研发计划课题(2017YFB0903500),国家自然科学基金(51777197),国家电网公司科技项目(5230HQ26016U)

    分类号: TM73

    页码: 551-558

    总页数: 8

    文件大小: 1223K

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