论文摘要
针对用于电网削峰填谷的储能系统容量配置经济性不足的问题,本文提出一种基于改进型量子遗传算法的储能系统容量经济性评估方法。首先,建立储能系统削峰填谷的数学模型,并在综合考虑充放电、荷电状态及潮流平衡等约束下进行储能系统的容量配置,在此基础上,采用内点法将约束问题转化为非约束问题进行求解,随后,应用改进型量子遗传算法优化储能系统容量配置方案,以缩短运算周期、提高算法计算效率与全局寻优能力,并使储能系统经济性成本最低。最后,通过算例证明了在约束条件下,所提方法使储能系统在满足对日负荷削峰填谷的前提下,实现最优经济成本的容量配置,为储能系统容量配置提供了有效参考。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 夏新茂,关洪浩,丁鹏飞,孟高军
关键词: 储能技术,削峰填谷,遗传算法,容量配置,经济成本
来源: 储能科学与技术 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网新疆电力有限公司经济技术研究院,江苏省配电网智能技术与装备协同创新中心
基金: 国家重点研发计划课题(2017YFB0903500),国家自然科学基金(51777197),国家电网公司科技项目(5230HQ26016U)
分类号: TM73
页码: 551-558
总页数: 8
文件大小: 1223K
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