状态流论文_胡润阁,李璐,曲欣,吴西博,苗亚楠

导读:本文包含了状态流论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:状态,流形,低频,建模,判据,流流,特征。

状态流论文文献综述

胡润阁,李璐,曲欣,吴西博,苗亚楠^[1]（2019）在《基于MATLAB状态流的低频减载过程仿真》一文中研究指出在电力市场化的今天,电能质量问题已经是供电企业必须面对的问题。当电力系统频率降低时,会威胁电网的安全运行,此时不得不利用低频减载装置切除部分负荷,以使系统频率恢复到可以安全运行的水平以内。由此可见,低频减载装置的动作正确与否直接关系到电网的安全稳定运行。在MATLAB/Simulink平台下,应用电力系统模块(PSB)和状态流(Stateflow),搭建了低频减载的仿真模型,针对单机及互联系统的低频减载过程进行仿真并分析。其中,利用状态流对电力系统仿真是在以前的科学研究中没有用到的,课题验证了状态流的逻辑动作性对电力系统仿真的有效性。(本文来源于《现代信息科技》期刊2019年05期）

杨安,胡堰,周亮,郑为民,石志强^[2]（2018）在《基于信息流和状态流融合的工控系统异常检测算法》一文中研究指出由于工业控制系统(industrial control system,ICS)与物理环境紧密联系,其特有的序列攻击可通过将合法的操作注入到操作序列中的不合理位置上,迫使ICS进入异常状态,损毁设备,甚至破坏生态环境.目前,针对序列攻击检测的研究基本上是从信息流中提取操作序列进行检测,易受错误、虚假数据等情况的影响,导致检测精度受到限制.针对该问题,充分考虑ICS的操作与物理环境的相互依赖性,提出一种双流融合的工业控制异常检测机制,从物理环境中实时提取工业控制设备的状态信息组成设备状态流,并将其与信息流相融合,从操作次序和时序2个维度检测操作序列是否正常.同时利用设备状态流信息识别操作间隔中的工业控制设备的异常状态,提升异常检测范围和对操作时序异常的检测精度.实验结果表明:该方法能有效地识别序列攻击和部分工业控制设备的异常状态.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2018年11期）

丁晓喜^[3]（2017）在《机械状态流形特征增强理论及监测诊断方法研究》一文中研究指出本论文以机械设备状态的精确辨识与故障的有效诊断为研究目标,着眼于流形学习对本质特征信息上的挖掘能力,通过分析基于状态维护的状态特征、模式特征、信号特征叁种特征信息的特点,在理论上提出了参照化流形、深度化流形以及稀疏化流形叁种流形增强学习新模式,在内容实现了对状态差异特征、模式敏感特征、信号模态特征的流形增强学习,建立了一种流形特征增强学习的设备状态监测与故障诊断的研究体系,并分别就上述叁种流形增强学习的若干理论和问题进行了深入研究。在设备状态特征增强学习中,基于机械设备具有长期健康运行、非健康状态同健康状态存在着相对较大差异的物理特点,对监测样本建立以相同数据为参照样本的实时比对模型,利用流形学习获取该模型参照化流形特征空间,通过分析空间聚类迁移变化来刻画设备状态的退化情况。该参照化流形空间聚类分布有效地突出了监测状态相比于健康状态的变化信息,揭露了设备状态的差异特征。基于状态特征构造方式和流形空间的不同,分别发展了多元统计特征的流形空间聚类和无特征的拉斯曼流形流形基空间聚类两种状态监测方案。并进一步提出了参照化流形空间聚类控制图,实现对设备状态退化的多阶段量化分析以及早期退化时刻的放大和报警。在故障模式特征增强学习中,基于参照化流形对于差异性特征增强的作用,建立多单元比对模型对原始特征形成扩展学习、进一步利用多层流形学习实现对特征的级联式多层学习。通过这种多层化学习方式,建立了如同多层神经网络特征学习模式,在这种特征扩展再学习过程中完成对模式敏感特征的增强学习。本文利用这种级联式深度化流形学习方式,提出了多比对模型的两层流形特征增强算法,有效的增强了不同故障类型之间的差异性、增强了模式特征敏感性,对于实际故障识别显示了与传统的流形特征识别方法的优越性。在信号模态特征增强学习中,利用时频流形能够提取瞬态特征本质信息的优势,引入稀疏分析原理,完成两者优势互补,重新建立一种稀疏化流形特征学习新模式,实现对信号稀疏模态特征的深度挖掘与再学习,克服传统时频流形学习在原始瞬态特征失真以及无法去除强噪声的缺陷。基于这种稀疏化流形分析的思想,分别提出了时频匹配稀疏和包络移不变稀疏的流形模态特征增强方法,实现了对原始信号波形特征的保持与恢复,有利于精确的故障模态诊断研究。综上所述,本论文研究了流形特征增强学习在CBM中的理论方法,包括状态监测预警、故障模式识别、故障信号诊断叁个方面,提出了参照化流形、深度化流形以及稀疏化流形特征增强学习方法,进行了一次较为完整的特征增强学习的研究。和传统方法对比,流形特征增强可以实现更有效、更精准、更敏感的状态监测与故障诊断分析,对系统化的机械设备CBM研究具有重要意义。(本文来源于《中国科学技术大学》期刊2017-06-01）

王贞卫^[4]（2015）在《专家PID状态流实现及仿真》一文中研究指出主要介绍了基于Stateflow的专家PID的实现方法。Stateflow是MATLAB提供的一种基于有限状态机理论的图形化建模和仿真工具。专家PID控制系统可以很方便地用Stateflow进行仿真,并可以使系统仿真更加直观、便捷。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2015年12期）

陈宁,刘宪林,王占波^[5]（2015）在《基于状态流的电力系统低频减载仿真分析》一文中研究指出为了更加清晰、直观、简便地反映电力系统这一混杂系统在低频减载(UFLS)装置动作时的全过程,解决仿真过程中频率与切负荷动作判断逻辑部分之间的连接与协调问题,提高电力系统低频减载仿真分析效率,利用Matlab中的PSB工具箱和状态流(Stateflow)分别对叁机系统和其低频减载动作逻辑判断模块进行建模。提出了将Matlab里的状态流应用于复杂电力系统低频减载仿真的方案,实现状态流在电力系统低频减载仿真中的应用,并针对算例进行仿真分析,结果证明了状态流在复杂电力系统低频减载仿真中应用的合理性与有效性。(本文来源于《电测与仪表》期刊2015年14期）

张蔚磊^[6]（2011）在《外语学习的理想状态:“流”体验》一文中研究指出本文主要阐述了一种对外语教学有着重要影响的理论即"流"理论。"流"是一种体验状态,以高度集中的注意力和完全融入感为特点,可以全方位提升学习绩效。本文从其含义、要素、构成模型、在教学中的具体应用等几个方面给出了具体论述。"流状态"对学习者有积极的影响,把"流"理论和外语教学结合起来,构建了一个外语教学的流的模型。在设计外语教学大纲以及学生的外语学习资料(包括电子数字学习资料和计算机教育游戏)时,应该把这种"流状态"考虑进去,以使得外语教学效果达到最优化。(本文来源于《当代外语研究》期刊2011年01期）

范辉,张宇文,李文哲^[7]（2009）在《基于状态流的一类混杂动态系统仿真方法》一文中研究指出针对一类使用离散逻辑算法控制连续状态系统的混杂动态系统,应用Simulink仿真中的建模困难和协调连结问题,提出了利用StateFlow模块为离散逻辑系统建模并加入触发机制的解决方案。介绍了StateFlow的建模方法,以鱼雷采用自动调整提前角导引算法的水平面自导仿真为例,详尽叙述了基于StateFlow实现离散逻辑导引算法的具体步骤,建立了鱼雷水平面自导系统Simulink模型,并对整体混杂动态系统进行仿真计算。算例表明,所建立的仿真方法能有效地解决混杂动态系统仿真过程中的同步协调问题,并且简洁高效。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2009年22期）

原宗辉,张艳青,孙蕾^[8]（2009）在《基于MATLAB状态流的距离保护仿真建模与分析》一文中研究指出为了分析距离保护在线路正常情况下和各种故障情况下的动作行为,以及观察距离保护动态的变化过程,并分析各种因素对距离保护的影响,对距离保护进行了仿真,设计了基于MATLAB状态流的距离保护动态仿真系统。(本文来源于《电力科学与工程》期刊2009年09期）

李乃永,王林先^[9]（2008）在《基于MATLAB状态流和故障信息网的保护动作分析方法》一文中研究指出提出一种应用MATLAB环境中的状态流工具箱进行继电保护建模,并综合利用故障信息,进行保护动作行为分析的方法,给出了线路距离保护仿真实例。仿真结果表明,应用MATLAB状态流工具箱进行继电保护动作分析清晰直观、有效。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2008年13期）

王振华,王本利^[10]（2007）在《空间机械臂在平衡状态流形上的小振动与稳定性》一文中研究指出研究了一类空间自由飘浮的平面2R机械臂在平衡状态流形上的小振动稳定性。考虑动量矩守恒具有非完整约束性质,建立了考虑控制力矩作用的非完整动力学方程。在小振动的条件下把系统的动力学方程线性化,然后根据赫耳维茨判据研究了该系统在平衡状态的流形上的稳定性条件。仿真结果表明,系统在平衡状态流形上的小振动一般是不稳定的,只在特定初值下存在少量稳定的平衡状态流形。考虑到系统具有复杂的非线性,在稳定流形和不稳定流形之间可能存在复杂的穿插和其他非线性现象。(本文来源于《工程力学》期刊2007年05期）

状态流论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

由于工业控制系统(industrial control system,ICS)与物理环境紧密联系,其特有的序列攻击可通过将合法的操作注入到操作序列中的不合理位置上,迫使ICS进入异常状态,损毁设备,甚至破坏生态环境.目前,针对序列攻击检测的研究基本上是从信息流中提取操作序列进行检测,易受错误、虚假数据等情况的影响,导致检测精度受到限制.针对该问题,充分考虑ICS的操作与物理环境的相互依赖性,提出一种双流融合的工业控制异常检测机制,从物理环境中实时提取工业控制设备的状态信息组成设备状态流,并将其与信息流相融合,从操作次序和时序2个维度检测操作序列是否正常.同时利用设备状态流信息识别操作间隔中的工业控制设备的异常状态,提升异常检测范围和对操作时序异常的检测精度.实验结果表明:该方法能有效地识别序列攻击和部分工业控制设备的异常状态.

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

状态流论文参考文献

[1].胡润阁,李璐,曲欣,吴西博,苗亚楠.基于MATLAB状态流的低频减载过程仿真[J].现代信息科技.2019

[2].杨安,胡堰,周亮,郑为民,石志强.基于信息流和状态流融合的工控系统异常检测算法[J].计算机研究与发展.2018

[3].丁晓喜.机械状态流形特征增强理论及监测诊断方法研究[D].中国科学技术大学.2017

[4].王贞卫.专家PID状态流实现及仿真[J].工业控制计算机.2015

[5].陈宁,刘宪林,王占波.基于状态流的电力系统低频减载仿真分析[J].电测与仪表.2015

[6].张蔚磊.外语学习的理想状态:“流”体验[J].当代外语研究.2011

[7].范辉,张宇文,李文哲.基于状态流的一类混杂动态系统仿真方法[J].系统仿真学报.2009

[8].原宗辉,张艳青,孙蕾.基于MATLAB状态流的距离保护仿真建模与分析[J].电力科学与工程.2009

[9].李乃永,王林先.基于MATLAB状态流和故障信息网的保护动作分析方法[J].电力系统自动化.2008

[10].王振华,王本利.空间机械臂在平衡状态流形上的小振动与稳定性[J].工程力学.2007

论文知识图

标签：状态论文;  流形论文;  低频论文;  建模论文;  判据论文;  流流论文;  特征论文;