论文摘要
首先,研究了噪声在多模块神经元网络中诱导的随机多共振现象.随机多共振现象是指存在不同的噪声强度,系统在这些噪声强度下对阈下信号的响应达到局部最优.其次,以FitzHugh-Nagumo神经元构成的模块化神经元网络为研究对象,通过数值模拟发现,神经元网络的系统响应随着噪声强度的增加多次达到局部最优,即产生随机多共振现象.同时,通过分析神经元网络平均膜电位的时序图,发现噪声通过诱导神经元网络在一个周期内产生多次发放进而诱导多次共振.最后,我们分析了两个子网络中加入不同强度的噪声时,噪声诱导神经元网络中的随机多共振现象.结果显示,当两个子网络加入不同强度的噪声时,随机多共振现象也会产生.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘赵凡,孙晓娟,李慧妍
关键词: 随机多共振,神经元网络,噪声,小世界网络,神经元模型
来源: 动力学与控制学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 力学
单位: 北京邮电大学理学院数学系
基金: 国家自然科学基金资助项目(11472061)~~
分类号: O324
页码: 191-196
总页数: 6
文件大小: 1031K
下载量: 38
相关论文文献
- [1].浅析神经元网络算法在中医药真实世界研究中应用可行性[J]. 天津中医药大学学报 2020(05)
- [2].模糊神经元网络评价体系实证研究[J]. 建筑与文化 2018(10)
- [3].模块神经元网络中耦合时滞诱导的簇同步转迁[J]. 动力学与控制学报 2016(06)
- [4].肚子里的“第二大脑”[J]. 大自然探索 2017(05)
- [5].混合突触作用下耦合时滞对模块神经元网络簇同步的影响[J]. 动力学与控制学报 2015(06)
- [6].对传过程神经元网络及其应用研究[J]. 微型机与应用 2012(17)
- [7].连续小波过程神经元网络在非线性函数逼近的应用[J]. 长春理工大学学报(自然科学版) 2010(03)
- [8].两种特征扩展过程神经元网络应用比较研究[J]. 控制工程 2009(S3)
- [9].一种过程神经元网络在管道土壤腐蚀速率预测中的应用[J]. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版) 2008(04)
- [10].一种模糊计算过程神经元网络及其应用[J]. 东北林业大学学报 2008(08)
- [11].基于过程神经元网络的陶瓷窑炉智能控制机制[J]. 中国陶瓷 2008(10)
- [12].前馈型神经元网络中的放电频率传递分析[J]. 动力学与控制学报 2020(01)
- [13].神经元网络控制器在热网中的应用研究[J]. 自动化仪表 2014(12)
- [14].一种概率过程神经元网络模型及分类算法[J]. 智能系统学报 2009(04)
- [15].一种反馈过程神经元网络模型及在动态信号分类中的应用[J]. 计算机应用研究 2009(12)
- [16].模式神经元网络的聚类方法研究[J]. 北京石油化工学院学报 2009(04)
- [17].基于遗传算法和神经元网络的心电信号T波检测[J]. 中国生物医学工程学报 2008(04)
- [18].基于自适应线性神经元网络的谐波检测算法[J]. 电子技术应用 2017(06)
- [19].一种新型过程神经元网络安全模型[J]. 中国科技论文 2013(04)
- [20].基于离散过程神经元网络旋转机械轴承故障诊断模型[J]. 化学工程与装备 2013(09)
- [21].基于过程神经元网络的时间序列预测方法[J]. 计算机工程 2012(05)
- [22].基于新型动态神经元网络的逆系统方法[J]. 控制工程 2012(03)
- [23].灰色混沌神经元网络模型及其短期人口预测[J]. 系统工程 2012(10)
- [24].神经元网络模型的弱信号随机共振检测研究[J]. 计算机工程与应用 2011(02)
- [25].基于过程神经元网络与遗传算法的交通流预测[J]. 交通信息与安全 2010(05)
- [26].一种基于数值积分的过程神经元网络训练算法[J]. 计算机科学 2010(11)
- [27].基于自适应小波过程神经元网络的人口预测研究[J]. 长江大学学报(自然科学版)理工卷 2008(04)
- [28].基于模糊神经元网络的信息融合模型[J]. 河北理工大学学报(自然科学版) 2008(03)
- [29].基于概率神经元网络模型的高校政治教学系统构建[J]. 自动化技术与应用 2020(01)
- [30].一种改进的过程神经元网络模型方式预测城市用水量[J]. 科技与企业 2013(02)