基于多元遥感数据的马鞍山植被覆盖度变化研究

基于多元遥感数据的马鞍山植被覆盖度变化研究

论文摘要

植被覆盖度(Fraction of Vegetation Cover,FVC)是植被变化的重要指示因子,遥感植被覆盖度数据在生态环境变化研究中得到了广泛应用。本文基于30 m分辨率的Landsat-5 Thematic Mapper、Landsat-7 Enhanced Thematic Mapper Plus和Landsat-8 Operational Land Imager遥感影像数据,综合运用遥感、地理信息系统、统计学等相关学科理论方法,对马鞍山市1984–2017年植被空间分布及变化特征进行研究。为了获取研究区的植被覆盖变化情况,本文选取了1984年至2017年的6期遥感影像,并通过光谱转换技术,将Hyperion影像作为光谱重采样为模拟多光谱数据的数据源,逐个对波段进行二次多项式拟合,获得TM、ETM+、OLI同位波段间的转换关系,实现多源数据转换,提高了数据的一致性。基于Landsat数据,在多源遥感数据归一化研究基础上,选取了归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI),直接运用像元二分法估算植被覆盖度,以及运用像元二分法估算不同土地利用类型条件下的植被覆盖度。两种方法的估算结果与参考数据均具有很强的相关性,且第一种方法的相关性更高(R=0.9731),证实了像元二分法估算植被覆盖度的有效性。植被覆盖度估算结果表明,多年来马鞍山市植被总体覆盖度良好,全市极低覆盖度(FVC<0.1)植被所占面积较小(5%);优于中等覆盖度(FVC>0.3)的植被占全市总面积的60%以上。且由差值法、转移矩阵法计算结果来看,近34年内植被水平有所提高。马鞍山市各辖区时间序列植被覆盖度数据显示,1984–2017年间当涂县植被覆盖度平均值有所下降,含山县植被覆盖度平均值增幅最大。同时,全市范围内植被覆盖度保持稳定的面积最大,得到改善的面积其次,出现退化的面积最小。当前研究基于时间序列Landsat数据,采用植被覆盖度指标,充分验证了基于Landsat数据的像元二分法植被覆盖度估算方法,对于遥感估算马鞍山市长时间序列(1984–2017)植被覆盖度数据,填补相关数据空缺,追溯全市植被覆盖度近几十年来的历史变化趋势,检验生态保护成效具有重要意义。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  •   1.1 选题背景及意义
  •   1.2 国内外研究现状
  •   1.3 研究内容和技术路线
  • 第二章 研究区与数据
  •   2.1 研究区概况
  •   2.2 研究区数据
  •   2.3 本章小结
  • 第三章 植被覆盖度估算与变化监测方法
  •   3.1 多源遥感数据归一化
  •   3.2 基于像元二分法的植被覆盖度估算
  •   3.3 植被覆盖度时空变化分析
  •   3.4 本章小结
  • 第四章 植被覆盖度的估算与验证
  •   4.1 植被覆盖度估算结果
  •   4.2 FVC1和FVC2 数据比较
  •   4.3 本章小结
  • 第五章 植被覆盖度的时空变化特征及驱动因子分析
  •   5.1 植被覆盖度的分布总体特征
  •   5.2 植被覆盖度的时空变化特征
  •   5.3 分区植被覆盖度的变化特征
  •   5.4 植被变化驱动因子分析
  •   5.5 本章小结
  • 第六章 总结与展望
  •   6.1 总结
  •   6.2 展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 宋仁琳

    导师: 翁永玲,郭金峰

    关键词: 植被覆盖度,像元二分模型,遥感,地理信息系统

    来源: 东南大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 东南大学

    分类号: P237

    DOI: 10.27014/d.cnki.gdnau.2019.004200

    总页数: 70

    文件大小: 6154k

    下载量: 32

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