论文摘要
粉煤灰混凝土的强度、干缩性是影响其承载性能与裂缝率的关键要素,为准确测度两指标性能,提出一种神经网络模型,通过实验对比,选择最优学习函数,用L-M、trainlm两种学习算法构建两类指标质量评估预测模型。结果显示,神经网络模型可以准确预测粉煤灰混凝土强度及干缩性能,预测结果与实测值之间的差距较小,应用价值较高。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 刘颖
关键词: 神经网络,粉煤灰混凝土,强度与干缩性能
来源: 粉煤灰综合利用 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 无机化工,建筑科学与工程
单位: 陕西交通职业技术学院
基金: 陕西省教育科学“十三五”规划2018年度课题,课题名称：多元信息化教学与高职应用数学课程相融合的实践研究（SGH18V028）
分类号: TU528
页码: 102-104
总页数: 3
文件大小: 903K
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