预测优化PID方法在含风电电力系统AGC中的应用

预测优化PID方法在含风电电力系统AGC中的应用

论文摘要

随着现代电力系统中清洁能源发电容量占比不断提高,外部环境的不确定性对自动发电控制AGC效果的影响不容忽视。本文首先考虑风电影响,构建了含风电电力系统AGC模型。在此基础上,提出了一种预测优化比例积分微分PID控制器设计方法,并将优化后的PID控制器融入系统模型中,根据预测算法获取系统的最优预测序列,并据此调整PID控制器的输入,以解决传统PID控制器参数固定对系统动态特征所表现的不适应性,从而获取最优的AGC效果。仿真结果说明,所提方法能有效应对风电接入后带来的不确定性,具有更好的控制性能表现。

论文目录

  • 1 模型描述
  • 2 预测优化策略
  • 3 仿真分析
  • 4 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵熙临,林震宇,付波,何莉,徐光辉

    关键词: 自动发电控制,风电,预测优化,不确定性,比例积分微分

    来源: 电力系统及其自动化学报 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 电力工业

    单位: 湖北工业大学电气与电子工程学院

    基金: 国家自然科学基金资助项目(61473116,61603127)

    分类号: TM614

    DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000033

    页码: 16-22

    总页数: 7

    文件大小: 1166K

    下载量: 346

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