论文摘要
针对目前对流层延迟修正受限于探空数据不足导致修正效率低的问题,该文结合Saastamoinen和GPT2w模型构建形成组合模型Sa+GPT2w模型,通过利用GPT2w模型提供的高精度气象数据,实现中国地区对流层天顶延迟（ZTD）的实时修正,克服对探空数据的依赖,并用实测数据对计算结果进行验证。以IGS提供的中国地区2015至2017年ZTD时间序列为评估标准时,Sa+GPT2w模型（bias:1.661 cm, RMS:4.711 cm）的精度较同等条件下的Sa+EGNOS, Sa+UNB3m和Hop+GPT2w模型分别提升50.5%, 41.9%和37.1%;以GGOS Atmo-sphere 2017年ZTD数据为标准时,Sa+GPT2w模型（bias:1.551 cm, RMS:4.859 cm）的精度相对同等条件下的另3种模型分别提升49.5%, 38.5%和46.8%;最后对Sa+EGNOS, Sa+UNB3m和Sa+GPT2w模型在ZTD修正中误差结果的时空分布特征进行分析。研究结果可为在中国地区的导航定位、大气折射研究中,应用不同气象参数模型进行ZTD修正的有效性和可能达到的精度提供参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杜晓燕,乔江,卫佩佩
关键词: 对流层天顶延迟,模型
来源: 电子与信息学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 自然地理学和测绘学
单位: 信息工程大学信息系统工程学院,郑州大学信息工程学院
分类号: P228.4
页码: 156-164
总页数: 9
文件大小: 10957K
下载量: 161
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