导读:本文包含了多维可视化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:电离层电子密度,视频编码,GPU加速,光线投射
多维可视化论文文献综述
郭长顺,范湘涛,谭剑,詹勤,亢叙杰[1]（2019）在《基于虚拟地球的电离层电子密度时空多维可视化方法》一文中研究指出针对多维多时相电离层电子密度数据在Web环境中传输困难而无法满足实时可视化需求以及传统面绘制方法无法反映原始数据场全貌的问题,从电离层电子密度源数据处理出发,使用视频压缩编码方法,实现时间序列数据的高效传输;借助WebGL可编程渲染管道,提出基于GPU加速的电离层电子密度光线投射体绘制方法,并采用自适应步长采样和早期光线终止法,提高可视化质量与体绘制效率;最后,基于开源虚拟地球平台Cesium,实现电离层电子密度的多层动态交互式可视化,验证所提方法的可行性和有效性,为电离层电子密度的科学可视化和辅助研究提供技术支持。(本文来源于《中国科学院大学学报》期刊2019年06期）
赵磊,赵文祎,耿军伟,辛艳艳,刘卫国[2]（2019）在《基于多维感知的高风险作业可视化动态监测系统研究与应用》一文中研究指出引用泛在电力物联网理念,基于叁维模型、AR、传感器等技术,设计构建了一套高风险作业可视化动态监测系统,实现了对基建高风险作业前危险点全面识别、作业过程中状态全面感知,有效降低事故发生概率。(本文来源于《农村电气化》期刊2019年08期）
孔微[3]（2019）在《时空多维大数据可视化系统的设计与实现》一文中研究指出当今社会,科技发展迅速,大数据时代已经到来,而数据可视化作为数据展示和分析的重要技术,能够直观地展示数据规律。本文基于异常流量攻击的背景,将网络安全态势感知与大数据可视化技术相结合,并针对web端的大数据渲染性能差、异常流量的攻击线混乱、攻击目标无法展示于真实场景等痛点,实现了基于B/S架构的时空多维大数据可视化系统,为异常流量攻击的识别和防御奠定基础。本文工作主要包含以下几个方面:1.本文设计并实现了基于异常流量攻击背景的时空多维大数据可视化系统。系统实现了流量可视、攻击可视、目标追踪可视等功能,并从性能、可视化效果等多个角度优化系统。实现了时空多维数据的多视图、多角度、多维度的展示与交互。2.本文针对异常流量攻击线混乱的问题,使用K-means算法进行优化。通过改变K-means算法的距离度量方式,并对球面模型上的点进行聚类,实现了以质心代替簇中其他的点,绘制攻击线的效果,有效解决了3D可视化中攻击线多而混乱的问题。3.本文基于Web3D技术,解决了攻击目标无法展示于真实场景的问题,实现了对目标主机的精确追踪和定位。系统结合3D工厂思想,将数据展示于真实场景,并选用模型渲染和代码实现两种方式完成对真实房间的模拟,用户可通过系统查看房间内的攻击情况。4.本文使用WEBGL技术解决了浏览器端的海量数据渲染的性能问题,对比了MapV、WEBGL在不同量级数据下的渲染时间,并比较百万数据点的可视化效果。事实证明,WEBGL技术在比较中表现更佳,它使用GPU渲染,能够提升渲染性能。5.本文完成了系统功能、性能和兼容性的测试。详细测试了系统的功能模块、数据接口等,并在性能方面,完成了海量数据点的加载时间、系统白屏时间、FPS的测试,最后分析测试结果。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-06-03）
韩昕熠[4]（2019）在《基于Cesium的多维动态可视化技术研究》一文中研究指出随着信息技术的发展以及部分复杂学科的应用要求,构建一个能够面向世界的虚拟仿真环境,对国家国土安全、自然资源管理、智慧城市规划、防灾减灾及危情模拟等大型战略应用领域具有重要意义及实用价值。然而传统的二维可视化手段已经捉襟见肘,无法反映现实空间的全部信息,空天地一体化数据采集技术的发展使得空间地理信息数据来源越来越多,获取手段愈加多样。如何高效地组织大尺度、多维度、海量的地理信息数据,并在虚拟仿真环境中多维度、动态地展示,成了目前亟待解决的课题。为解决上述问题,本文围绕Cesium框架,采用GIS原理、计算机图形学、渲染机制等面向场景的数学原理及技术,重点研究虚拟地球引擎基于剪裁的渲染优化技术、仿真环境中模型渲染方法、海量数据渲染调度方法等构建多维动态可视化平台的关键技术,在Web页面绘制虚拟仿真地理场景,迭加丰富的地理空间数据,对多维数据进行可视化研究分析并进行案例展示,对多维时空数据的展示及应用做进一步探索。本文的主要工作包括:(1)深入研究Cesium框架内容。在面向Cesium的数据组织方面,提出一种改进的数据转换方式。通过轻量级Web端计算,可以将矢量文件进行格式转换,生成可视化平台所需的GeoJSON数据格式。(2)设计一种基于大规模集群处理的叁维场景快速重构模式。采用飞行平台搭载阵列相机进行数据获取,通过基于GPU的快速交互建模方法进行实验,结果证明,该方法可以节省大量时间以及相关人员配置。(3)改进了视景体剔除方法,基于视点距离对场景进行管理,剔除在显示硬件上投影过大或者过小的场景,优化场景结构和硬件渲染效率。(4)设计了多维动态可视化总体框架及相关功能模块。采用B/S架构,实现无插件、轻量级的Web可视化页面,并进行场景展示、地理数据处理、叁维分析等功能。(本文来源于《西安科技大学》期刊2019-06-01）
史勉勉[5]（2019）在《面向故障分析的多维网络可视化研究》一文中研究指出随着互联网时代和信息社会的蓬勃发展,网络数据的种类越来越复杂多样,与此同时,这些日益丰富的网络数据信息也给网络的管理带来了一定的挑战。通过对网络不同维度的可视化展示,使得用户能够直观、清晰的获取当前网络状态,分析多样化的网络数据,这对于网络系统的管理来说至关重要。传统的面向故障分析的可视化展示大多视角较为单一,通常集中于对某些应用服务的状态可视化展示或者对大规模网络拓扑可视化展示中,这样单层的网络可视化难以展示网络中不同层次的关联关系,一旦发生网络故障的也难以展示其影响范围。本文面向网络故障展示,从应用服务的角度出发,提出了一种多维网络关联可视化的方法,并设计了一个多维网络拓扑可视化系统。该系统可以从不同维度来展示网络中各层次间的关联关系,从不同角度观测网络状态。论文的主要工作包括两个方面。首先,本文提出一种多维网络关联可视化方法,通过对网络中的流量特征和社区现象改进了网络拓扑可视化布局算法,分别从二维平面内关联地理位置层和网络控制层来展示全球网络拓扑,在叁维空间将真实网络中的应用服务层、网络控制层和网络地理位置层叁个层次通过IP的映射关系连接,可视化展示当前观测网络的安全状态。其次,基于所提出的多维网络可视化方法,本文设计与实现了一个多维网络拓扑可视化系统,分别在二维平面和叁维空间内展示了网络状态和多维网络之间的关联关系,并提供了丰富多样的用户交互方式。对于故障节点和链路,系统提供多样的展示方式方便用户定位故障源和影响范围。实验结果表明,此系统能够根据网络流量特征和社区现象进行网络拓扑可视化布局,有效的展示当前网络的安全状态,对于故障节点和链路,能通过网络不同层次间的关联关系展示网络故障的影响范围。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-20）
朱雪俊[6]（2019）在《城市多维发展语境下的视觉可视化信息设计课程建构》一文中研究指出为在20世纪90年代互联网社交兴起和城市化建设加速推进背景下,解决由各种自然的、社会的、经济的、文明的因素配合产生出的多维度领域化的信息围城现象。通过调研观察"信息受众需求"与"即视图像文化",以及探讨使得观者如何快速看懂信息?如何有效接受信息?以及如何解除信息焦虑?本文将从不同角度探讨围绕信息可视化在表达城市多维发展的上的功能回归,结合实践教学案例,简析如何开展不再受限于一维柱状或二维散点式的视觉表现形式设计课程建构。该讨论结果将为中国城市信息可视化发展在教学和实践实验方面提供创新型的理念和参考。(本文来源于《设计》期刊2019年07期）
张智慧,奉国和[7]（2019）在《SPOC在开放教育中的应用与实践多维可视化分析》一文中研究指出以中国知网收录的2012-2018年11月间关于SPOC在开放教育中的应用与实践研究文献为数据源,采用Citespace工具对文献进行定量研究,通过发文量分析、作者、机构合作网络分析、关键词共现网络分析、关键词聚类以及关键词时序图谱分析,从而了解关于该主题的研究状况以及研究热点。研究发现:国内关于SPOC在开放教育中的应用与实践研究领域主要分布在教育教学和计算机科学领域。相关研究主题主要集中于在线开放课程、SPOC在高职院校应用探讨、混合教学模式研究、SPOC与计算机技术、教学改革与课程设计等方面。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2019年07期）
金思辰,陶煜波,严宇宇,戴浩然[8]（2019）在《基于多维时空数据可视化的传染病模式分析》一文中研究指出近年来,诸如非典型性肺炎、甲型H1N1、手足口病等传染病在社会各界引起了广泛关注,传染病的暴发往往具有季节性、空间性和相关性.为此提出了传染病可视分析系统,以直观分析传染病的时空模式,交互挖掘不同疾病、地区之间的关联性和相似性.时间模式通过时序折线图、季节变化堆迭图可视化不同传染病的长期趋势、季节消长规律,同时通过构建时序平行坐标系,交互利用地区分布对比图进行异常值分析.空间模式通过地图分类图以及交叉对比热力图来反应疾病在不同省份的空间分布规律、空间聚类结果以及相似性分析.通过对39种法定传染病的整体、个别趋势以及其中异常值的分析结果,表明所提系统能够综合考虑传染病数据的多维时空特性,可有效帮助用户挖掘传染病传播的时空模式,快速寻找传染病暴发时间节点和空间分布转移事件,从而更好地进行预防、把控和分析.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年02期）
钟国彬,沈佳妮,徐凯琪,王乾坤,贺益君[9]（2019）在《基于动态时间规整和多维标度策略的串联锂离子电池组异常电池可视化识别方法》一文中研究指出精确、可靠地识别异常电池是保障电池系统安全、稳定运行的有效手段。但是,从实时测量得到的电流、电压和温度有限外部信息,推断内阻、容量等电池内部信息,并识别异常电池难度很大。本工作针对串联锂离子电池组,基于各单体电压测量数据,提出了一种融合动态时间规整和多维标度策略的异常电池识别方法。通过采用动态时间规整策略,计算动态时间规整距离相似性指标,以消除电池组中荷电状态不一致的影响;进而结合多维标度法提取异常特征参数,实现异常电池可视化识别。通过电池系统仿真实验,验证了所提方法的有效性,为异常电池在线识别提供了一种有效技术。(本文来源于《储能科学与技术》期刊2019年01期）
潘宁宁[10]（2018）在《融媒体资源的多维可视化搜索推荐系统的设计与实现》一文中研究指出针对电视台内媒资管理系统中多媒体资源如图片、文字、视频等的搜索结果展示方式单调,缺乏用户交互以及在海量数据业务场景下的搜索优化问题。本文基于浙江广播电视台的中心媒资资源,自主设计实现了一种可视化搜索推荐系统,从多个维度展示搜索集合中的融媒体资源并为用户提供个性化推荐服务。本文介绍了该系统的总体架构设计,功能模块以及关键技术。(本文来源于《电视工程》期刊2018年04期）
多维可视化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
引用泛在电力物联网理念,基于叁维模型、AR、传感器等技术,设计构建了一套高风险作业可视化动态监测系统,实现了对基建高风险作业前危险点全面识别、作业过程中状态全面感知,有效降低事故发生概率。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多维可视化论文参考文献
[1].郭长顺,范湘涛,谭剑,詹勤,亢叙杰.基于虚拟地球的电离层电子密度时空多维可视化方法[J].中国科学院大学学报.2019
[2].赵磊,赵文祎,耿军伟,辛艳艳,刘卫国.基于多维感知的高风险作业可视化动态监测系统研究与应用[J].农村电气化.2019
[3].孔微.时空多维大数据可视化系统的设计与实现[D].北京邮电大学.2019
[4].韩昕熠.基于Cesium的多维动态可视化技术研究[D].西安科技大学.2019
[5].史勉勉.面向故障分析的多维网络可视化研究[D].北京邮电大学.2019
[6].朱雪俊.城市多维发展语境下的视觉可视化信息设计课程建构[J].设计.2019
[7].张智慧,奉国和.SPOC在开放教育中的应用与实践多维可视化分析[J].现代计算机(专业版).2019
[8].金思辰,陶煜波,严宇宇,戴浩然.基于多维时空数据可视化的传染病模式分析[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[9].钟国彬,沈佳妮,徐凯琪,王乾坤,贺益君.基于动态时间规整和多维标度策略的串联锂离子电池组异常电池可视化识别方法[J].储能科学与技术.2019
[10].潘宁宁.融媒体资源的多维可视化搜索推荐系统的设计与实现[J].电视工程.2018