导读:本文包含了树结构论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:结构,晶格,行道树,漳州市,乘法器,天水,层次。
树结构论文文献综述
袁京洲,高昊,周家特,冯巧遇,吴建盛[1]（2019）在《基于树结构的层次性多示例多标记学习》一文中研究指出针对多示例多标记学习中标记间树结构的问题,将多示例学习、多标记学习和树结构标记优化方法有机融合,提出了基于树结构标记的层次性多示例多标记学习方法TreeMIML. TreeMIML先将样本中的多个示例转化为单示例,然后通过多标记学习得到新样本的标记,最后通过树结构标记优化方法学习样本的最终标记.实验结果证明,TreeMIML方法在G蛋白偶联受体的生物学功能预测上获得了很好的分类性能,优于目前最好的多示例多标记学习和多标记学习方法.(本文来源于《南京师大学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
别玉涛,李兆玺,李蛟,张宇楠,赵宏伟[2]（2019）在《基于树结构的高维晶格编解码算法》一文中研究指出高维调制作为一种新型调制格式,很好地解决了谱效率与功率效率之间的矛盾。但晶格编解码时间复杂度高带来的传输延迟,严重影响了高维调制技术在高速大容量光通信系统中的应用。针对此问题,笔者提出一种基于树结构的低复杂度高维晶格编解码方法,由晶格的分布规律构建树结构,通过树结构索引算法完成晶格编解码。该方法可以有效实现高维晶格编解码,当信噪比为16 dB时,误码率可达到3. 1×10~(-4),同时可将点数为M的晶格编解码复杂度由O(M)降低为O(log M),并具有通用性。(本文来源于《吉林大学学报(信息科学版)》期刊2019年05期）
杨光豹,杨丰赫,郑慧锦[3]（2019）在《基于字符树结构的高性能中文词库技术》一文中研究指出海量中文信息处理是大数据处理的一个分支,而利用大数据技术进行中文信息处理一定离不开中文分词,所以中文分词技术是大数据中文信息处理的基础性技术.中文分词技术自本世纪以来,一直在性能与精确度两个方向在推进;在性能方面主要以改进分词扫瞄算法,改进词库存储技术与查询方式来提高性能.在精确度上主要是对未登录词与歧义词的甄别与处理方法进行改进.本文摒弃了通过词库索引查询的思想,提出一种基于字符树的词库存储结构.它的分词速度是普通折半法的35倍,占用内存只是它的1/5.它将为大数据技术在处理中文信息时在性能上推进了一大步.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年08期）
杨美玲,魏莉,赵冠学,裴紫璇[4]（2019）在《天水市区行道树结构特征分析》一文中研究指出对天水市城区行道树资源、使用频度、综合指数进行了调查分析。结果表明,天水市区行道树共有30种,隶属19科24属。其中重要值较高的行道树有侧柏、国槐、栾树、女贞、悬铃木。天水市区行道树多样性指数与物种丰富度呈正相关,秦州区的多样性指数及物种丰富度均高于麦积区。(本文来源于《甘肃农业科技》期刊2019年07期）
董晓睿,饶泓,崔浩,赵光秋,万爱辉[5]（2019）在《一种启发式的支持向量机多分类层次树结构构造方法》一文中研究指出支持向量机在处理大样本数据多分类问题时,往往会出现数据集偏斜、基分类器过多、编码方法适应性差等问题,从而导致精度和效率大幅下降。本文提出了一种启发式的支持向量机多分类层次树结构构造方法,构造出由若干子分类器协同计算的多分类层次树结构,一定程度上改善了基分类器过多、数据集偏斜、数据训练时间过长等问题。通过实验证明,该方法与常规方法相比,具有更优秀的精度和效率,在处理大样本、多特征数、多类别的样本分类时,优势更加明显。本研究方法为支持向量机多分类方面的研究提供了一种新的思路,对于本体领域内的分类和回归问题的研究也具有一定的理论参考意义。(本文来源于《南昌大学学报(理科版)》期刊2019年03期）
吴美琪,赵宏亮,刘兴辉,康大为,李威[6]（2019）在《一种基于改进基4 Booth算法和Wallace树结构的乘法器设计》一文中研究指出以实现25×18位带符号快速数字乘法器为目标,采用改进的基4 Booth算法以3位编码产生部分积,优化最低位产生电路,使用统一的操作扩展各部分积符号位,相比于传统方法提高了阵列规则性、节省了芯片面积;用传输门构成基本压缩器,并在此基础上优化实现高阶压缩器,进而组成一个Wallace树结构,同时将9组部分积压缩为2组,使电路仅需3级压缩、关键路径延迟时间为8个异或门延迟,有效地提高了压缩效率和降低了关键路径延迟时间。采用GF 28 nm CMOS工艺,以全定制流程设计,版图面积为0.011 2 mm2,仿真环境标准电压1.0 V、温度25℃、最高工作时钟频率1.0 GHz,系统的功耗频率比为3.52 mW/GHz,关键路径延时为636 ps,组合逻辑路径旁路寄存器的绝对延时为1.67 ns。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年16期）
刘建东,戚利娜[7]（2019）在《基于树结构的空间数据库通用建库技术研究》一文中研究指出针对基于数据字典的空间数据库通用建库技术存在时间复杂度较高的弊端,提出采用树结构的空间数据库通用建库技术,并分析对比两种技术的时间复杂度和空间复杂度。从对比结果来看,树结构的空间数据库通用建库技术在时间性能上更优,而空间效率略低。总体而言,树结构的空间数据库通用建库技术是优于基于数据字典的。(本文来源于《科技与创新》期刊2019年09期）
蔡家珍[8]（2019）在《漳州市区行道树结构特征及优化对策分析》一文中研究指出为了提升漳州市区道路绿化水平,采用取样调查的方法对漳州市区行道树应用现状进行调查,分析了行道树的组成结构,结果表明:1)漳州市区常用行道树共26种,应用最多的为桑科榕属。2)行道树的径级及冠幅呈偏左正态分布,整体处于发展期。3)行道树的施工质量和健康状况良好,但"小脑袋"行道树较多。说明当前漳州市区行道树的应用关键是加强幼树培育及新品种引进。(本文来源于《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
刘郭庆,王婕婷,胡治国,钱宇华[9]（2019）在《基于叁元多臂赌博机的树结构最优动作识别》一文中研究指出蒙特卡罗树搜索(MCTS)在棋类博弈问题中展现出卓越的性能,但目前多数研究仅考虑胜负两种反馈从而假设博弈结果服从伯努利分布,然而这种设定忽略了常出现的平局结果,导致不能准确地评估盘面状态甚至错失最优动作。针对这个问题,首先构建了基于叁元分布的多臂赌博机(TMAB)模型并提出了最优臂确认算法TBBA;然后,将TBBA算法应用到叁元极大极小采样树(TMST)中,提出了简单迭代TBBA算法的TBBA_tree算法和通过将树结构转化成TMAB的TMST最优动作识别(TTBA)算法。在实验部分,建立了两个精度不同的摇臂空间并在其基础上构造了多个具有对比性的TMAB和TMST。实验结果表明,相比均匀采样算法,TBBA算法准确率保持稳步上升且部分能达到100%,TBBA算法准确率基本保持在80%以上且具有良好的泛化性和稳定性,不会出现异常值和波动区间。(本文来源于《计算机应用》期刊2019年08期）
钱文超,曹飞龙[10]（2018）在《基于加权Schatten-p范数与树结构稀疏分解的目标显着性检测》一文中研究指出近年来,目标显着性检测引起了众多学者的极大关注,并涌出了一些基于低秩矩阵恢复理论的检测方法.在这些方法中,人们一般使用核范数约束低秩部分.但是,由于秩函数是非凸且不连续的,由此导致核范数不能很好地逼近秩函数,使得检测效果往往不佳.为解决上述问题,现提出基于加权Schatten-p范数与低秩树结构的稀疏分解模型.一方面,利用加权Schatten-p范数对图像背景进行低秩约束.另一方面,采用具有树结构稀疏特性的l2,1范数和图像拉普拉斯正则化对显着性目标进行稀疏约束,以此提高显着性检测精准度.经过与4种已有的常用显着性检测方法在3个不同数据库中的实验结果对比,证实现提出的方法具有更好的检测性能.(本文来源于《中国计量大学学报》期刊2018年04期）
树结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高维调制作为一种新型调制格式,很好地解决了谱效率与功率效率之间的矛盾。但晶格编解码时间复杂度高带来的传输延迟,严重影响了高维调制技术在高速大容量光通信系统中的应用。针对此问题,笔者提出一种基于树结构的低复杂度高维晶格编解码方法,由晶格的分布规律构建树结构,通过树结构索引算法完成晶格编解码。该方法可以有效实现高维晶格编解码,当信噪比为16 dB时,误码率可达到3. 1×10~(-4),同时可将点数为M的晶格编解码复杂度由O(M)降低为O(log M),并具有通用性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
树结构论文参考文献
[1].袁京洲,高昊,周家特,冯巧遇,吴建盛.基于树结构的层次性多示例多标记学习[J].南京师大学报(自然科学版).2019
[2].别玉涛,李兆玺,李蛟,张宇楠,赵宏伟.基于树结构的高维晶格编解码算法[J].吉林大学学报(信息科学版).2019
[3].杨光豹,杨丰赫,郑慧锦.基于字符树结构的高性能中文词库技术[J].计算机系统应用.2019
[4].杨美玲,魏莉,赵冠学,裴紫璇.天水市区行道树结构特征分析[J].甘肃农业科技.2019
[5].董晓睿,饶泓,崔浩,赵光秋,万爱辉.一种启发式的支持向量机多分类层次树结构构造方法[J].南昌大学学报(理科版).2019
[6].吴美琪,赵宏亮,刘兴辉,康大为,李威.一种基于改进基4Booth算法和Wallace树结构的乘法器设计[J].电子设计工程.2019
[7].刘建东,戚利娜.基于树结构的空间数据库通用建库技术研究[J].科技与创新.2019
[8].蔡家珍.漳州市区行道树结构特征及优化对策分析[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版).2019
[9].刘郭庆,王婕婷,胡治国,钱宇华.基于叁元多臂赌博机的树结构最优动作识别[J].计算机应用.2019
[10].钱文超,曹飞龙.基于加权Schatten-p范数与树结构稀疏分解的目标显着性检测[J].中国计量大学学报.2018
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