导读:本文包含了分岔控制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:分岔,系统,混沌,稳定性,神经网络,周期,动力。
分岔控制论文文献综述
赵娜,周伟,王文瑞[1]（2019）在《一类混合双寡头模型的分岔分析与混沌控制》一文中研究指出在有限理性的假设下,建立了由公私合营企业和外资企业组成的生产同质产品的动态混合双寡头模型,分析了该系统的均衡点的存在性和稳定性,并推导出均衡点不会通过Neimark-Sacker分岔失去稳定性.利用Matlab数值模拟了系统在选取不同参数时的动力学行为,结果表明:系统会通过flip分岔进入混沌状态,并且在特定的参数条件下会出现多吸引子共存的现象.此外,还发现调整速度的大小会影响系统的稳定状态,当调整速度较大时,系统更容易变得不稳定而进入混沌状态.对于系统的混沌状态,使用延迟反馈方法实施了有效控制.(本文来源于《江西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
张惠,卫晓娟,丁旺才[2]（2019）在《一类弹性碰撞振动系统周期倍化分岔预测及其神经网络控制》一文中研究指出针对一类单自由度含间隙和预紧弹簧的弹性碰撞振动系统的分岔控制问题,提出了一种基于Lyapunov指数及径向基函数神经网络的分岔预测及控制方法。首先建立了系统的Poincaré映射,推导了弹性碰撞振动系统周期运动存在的条件,研究了在主要分岔参数平面中的动力学分布;其次利用Lyapunov指数分析了系统的稳定性,提出利用追踪Lyapunov指数谱分岔点来预测周期倍化分岔发生的方法;最后基于径向基函数神经网络设计了参数反馈分岔控制器、基于周期倍化分岔点处的最大Lyapunov指数构造适应度函数,并利用Lyapunov指数判断是否实现了分岔控制,以引导自适应混合引力搜索算法对控制器的参数进行优选,从而实现周期倍化分岔控制。(本文来源于《振动工程学报》期刊2019年04期）
张良[3]（2019）在《一个五维超混沌系统Hopf分岔控制》一文中研究指出本文以五维超混沌类Pan系统为研究对象,根据高维Hopf分岔理论和Routh-Hurwitz理论,分析了系统非零平衡点的稳定性,以及分岔解稳定性.采用Washout控制法,对系统设置非线性控制器进行Hopf分岔和稳定性控制.经过分析分别得到了分岔参数、稳定性参数与控制参数之间的对应关系.从对应关系可以得出,通过调节控制器的控制参数,可以使系统分岔参数、稳定性参数发生改变,即可实现系统Hopf分岔发生延迟,分岔解稳定性范围发生变化.数值仿真验证了理论分析的正确性.(本文来源于《工程数学学报》期刊2019年03期）
马润声[4]（2019）在《时滞复杂网络的Hopf分岔与控制》一文中研究指出目前,对于复杂网络的研究已经非常深入而广泛,尤其是对于分岔与混沌的稳定性分析以及对系统的控制,通过对各种结构的复杂网络进行研究,可以更加深入地了解各种模型的动力学行为,以便于对生产生活提供更加科学的理论指导和实验支持。复杂网络不仅广泛存在于自然界,如神经细胞网、食物链网等,也存在于人类社会,如互联网、物联网、交通网、金融网、电力网、通讯网等等。第一章和第二章简单介绍了在论文写作过程中用到的相关理论,说明了本文的主要工作。在第叁章,给出了一个叁神经元的网络模型,该模型具有分布式连续时滞。我们首先得到系统局部渐近稳定的条件。然后选取一个参数作为变量,发现当它经过一个值时分岔现象发生。通过运用一些理论,如中心流形定理和正规形理论,我们得到系统分岔方向、分岔周期解和分岔的稳定性准。最后,运用数学软件在几种情况下进行了数据模拟,对结果进行了验证。在第四章,通过在经典的洛伦兹系统中引入附加反馈状态,提出了新的混沌系统。利用Lyapunov指数和维数对系统进行分析,同时给出系统相图进行验证,以此来研究系统的动力学行为。结果证明在较大范围内该系统均是混沌的并且随参数变化系统表现出多种性质,如稳定、周期、混沌、准轨道周期等。在第五章,在已有的系统的基础上,通过引入附加反馈状态、对叉乘项增加常数乘子等方法构造了新的混沌系统。我们发现该系统只有一个平衡点,但它可以演化为周期、准周期、混沌和超混沌的动力学状态。利用李雅普诺夫指数对该五维系统进行分析,我们发现系统在参数范围内具有正李雅普诺夫指数。因此,该系统具有比较良好的性质和较广阔的应用前景。第六章概括了本文所涉及的主要工作,并且对该研究方向进行了展望。(本文来源于《青岛科技大学》期刊2019-06-04）
钱长照,陈昌萍[5]（2019）在《一类参数激励系统的非线性时滞反馈分岔控制》一文中研究指出采用平均化方法,研究参数激励和强迫激励联合作用的非线性动力系统.以平均方程研究系统平衡点附近流形,利用分岔响应方程,研究系统的分岔动力特性与主要参数的关系.通过对两种非线性时滞控制器与线性时滞控制器的比较,分析非线性时滞控制器的分岔控制特点,比较与线性时滞控制器的优劣性.结果表明,两种平方非线性时滞控制器的控制效果均与激励幅值有关,在同等增益的条件下,激励幅值越大控制效果越好,但对于没有强迫激励的参数激励系统,该类非线性时滞控制器失效.(本文来源于《福州大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
海泉[6]（2019）在《几类非线性系统的混沌同步与分岔控制》一文中研究指出混沌与分岔是非线性领域中的重要理论.非线性系统在一定条件下必然会发生分岔、混沌现象,并且分岔、混沌会影响系统的稳定性.因此非线性系统的分岔、混沌的控制研究显得尤为重要.随着现代科学技术的迅猛发展与混沌同步的广泛应用,非线性系统的混沌同步与分岔控制引起了学术界的广泛关注.本文研究了几类非线性系统的混沌同步与分岔控制问题,主要包括混沌系统的同步以及非线性系统的静态分岔与控制,其主要内容概括为以下几个方面:1.具有时滞和随机扰动的离散混沌神经网络的指数H_∞同步研究了具有时滞和随机扰动的离散混沌神经网络的指数型同步问题.首先,利用Lyapunov-Krasovskii泛函和输出反馈控制器,建立驱动系统与响应系统实现均方指数同步的H_∞性能,并用矩阵不等式方法对其进行了分析.其次,通过求解线性矩阵不等式可以得到输出反馈控制器的参数.最后,通过一个仿真实例验证了理论结果的有效性.2.具有时滞和随机数据包丢失的离散混沌神经网络的指数同步讨论了具有时滞和随机扰动的不同两个离散混沌神经网络的指数同步问题.利用Lyapunov函数方法和随机分析理论,首先得到了误差动态系统均方指数稳定的充分条件.在此充分条件下,一种可靠的控制器的设计,确保具有随机扰动的不同两个离散时滞神经网络在均方指数同步.求解线性矩阵不等式,得到状态反馈控制器的参数.最后,通过数值算例验证了所提同步方法的可行性和有效性.3.具有概率型时滞的混沌神经网络的均方指数同步研究了具有概率型时滞和分布时滞的混沌神经网络的均方指数同步问题.考虑时变时滞的概率分布,建立了满足伯努利随机分布的随机变量,得到了包含概率分布信息的新系统.利用适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,Jensen积分不等式理论和线性矩阵不等式技术,给出了若干个时滞相关的充分条件,保证了具有受限制的扰动的混合时滞混沌神经网络的均方指数同步.所得的结果以线性矩阵不等式的形式给出,利用Matlab的线性矩阵不等式工具箱很容易的求解.最后,通过两个实例验证了该同步方案的可行性和有效性.4.空间混沌系统的线性广义同步研究了空间混沌系统的广义同步问题.基于平面系统不动点的稳定性,得到了空间平面的稳定域.根据空间平面的稳定域,确定了空间混沌系统线性广义同步耦合强度的稳定域.此外,还分析了稳定不动平面与空间混沌系统同步的关系.最后,通过实例验证了该方案的有效性.5.2D离散动力系统的空间静态分岔与控制利用一个统一的延迟反馈方法控制2D离散动力系统的空间静态分岔.利用该控制方法,我们可以通过转移已有的分岔或产生一个新的跨临界、叉型、鞍结分岔来实现2D离散动力系统的空间静态分岔的判别和控制方法。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-20）
刘杰,管俊彪[7]（2019）在《时滞反馈控制系统的稳定性及Hopf分岔》一文中研究指出研究了一个带时滞反馈控制的叁维混沌系统。首先,分析了系统的平衡点的局部稳定性;其次,以时滞作为分岔参数,得到了系统产生Hopf分岔的条件,为实现叁维混沌系统的混沌控制提供了必要的理论基础。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
李英国[8]（2019）在《一类时滞单神经元模型的Hopf分岔混杂控制（英文）》一文中研究指出本文考虑了一类时滞单神经元模型的Hopf分岔混杂控制.选择时滞为分岔参数,可以证明,当时滞经过一个临界值时,发生了Hopf分岔.然而,通过调整混合控制策略的控制参数,在不需要这种分岔的情况下,Hopf分岔被延迟.数值模拟结果表明,控制策略在控制Hopf分岔方面是有效的.(本文来源于《生物数学学报》期刊2019年01期）
闵雪,崔岩[9]（2018）在《Yang系统的Hopf分岔分析与控制》一文中研究指出分析Yang系统平衡点Hopf分岔的稳定性及其控制问题。利用中心流形定理和规范型理论得到了分岔解的稳定性指标,推断出系统进入混沌运动是由于它发生了不稳定的分岔而产生的。研究采用线性反馈控制与非线性反馈控制的方法控制该不稳定的Hopf分岔,通过理论计算得出线性反馈控制器仅仅使Hopf分岔得到了延迟控制,分岔的稳定性并没有发生变化,但线性反馈控制器与非线性反馈控制器的共同作用控制了Hopf分岔的稳定性,抑制了系统的混沌行为,系统的稳定性得到增强。通过数值仿真验证了理论分析的正确性。(本文来源于《化工自动化及仪表》期刊2018年12期）
杨仪[10]（2018）在《Hindmarsh-Rose神经元模型的分岔与控制》一文中研究指出Hindmarsh-Rose神经元模型是经典的神经元模型,其已有研究涉及分岔、混沌与同步等问题。连续的Hindmarsh-Rose神经元模型的分岔特性研究已经比较清楚,然而各种形式的混合神经元模型的分岔现象的研究还很不清楚。本论文旨在研究混合Hindmarsh-Rose神经元模型的分岔与控制。在论文的第一章中,介绍了神经元模型中的一些基本概念及分岔、混沌理论知识。在论文的第二章中,介绍了Hindmarsh-Rose模型的基本性质及以后各章中涉及到的预备知识。在论文的第叁章中,将Hindmarsh-Rose神经元模型规划为Filippov系统,以膜势能为阈值,建立相应的切换函数。在Filippov系统框架下,讨论了二维HindmarshRose模型平衡点的存在性和稳定性。紧接着,讨论了Hindmarsh-Rose模型的滑膜动力学,包括滑膜段、Filippov体系下的各种平衡点,诸如真平衡点、假平衡点、伪平衡点、边界平衡点等。随后,进一步讨论了Filippov系统下的滑动分岔集,进而发现几种滑动分岔现象的存在,例如边界结点分岔、伪鞍结点分岔、滑膜线上极限环的产生与消失。最后,讨论了叁维H-R Filippov系统的滑膜动力学行为,数值仿真展示了系统在滑膜线上产生滑动峰放电和滑动簇放电的相图。在论文的第四章中,对二维的Hindmarsh-Rose神经元模型,构建了一个脉冲半动力系统,在这个系统中,以膜势能为阈值,且膜势能的预设值和重设值都是可变的常数,构造了Hindmarsh-Rose神经元模型的状态重设模型。在本章中,讨论的平衡点为稳定的焦点或是不稳定的焦点(不稳定的焦点附近是稳定的极限环)。利用脉冲半动力系统的理论对平衡点或极限环邻域作定性分析,给出了脉冲集和相集。然后,利用Poincar′e映射和不动点理论,证明了阶-1周期解和阶-k周期解的存在性。进一步,通过数值模拟,揭示了系统存在加周期分岔、多吸引子共存、切换现象、混沌等动力学现象。在论文的第五章中,对叁维的Hindmarsh-Rose神经元模型,提出了系统Hopf分岔存在性的显式判定准则,实现了Hopf分岔反控制。Hopf分岔存在性的两个条件:一对纯虚根和其它特征值具有负实部可以用特征方程的系数表示;横截性条件也可以用特征方程的系数表示。这种显式判定准则避免了计算特征值和特征值的导数。接着,利用中心流形定理和规范型约化实现了非线性控制增益控制极限环的稳定性。另外,改进了极限环的振幅和频率的公式。(本文来源于《西南大学》期刊2018-11-30）
分岔控制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对一类单自由度含间隙和预紧弹簧的弹性碰撞振动系统的分岔控制问题,提出了一种基于Lyapunov指数及径向基函数神经网络的分岔预测及控制方法。首先建立了系统的Poincaré映射,推导了弹性碰撞振动系统周期运动存在的条件,研究了在主要分岔参数平面中的动力学分布;其次利用Lyapunov指数分析了系统的稳定性,提出利用追踪Lyapunov指数谱分岔点来预测周期倍化分岔发生的方法;最后基于径向基函数神经网络设计了参数反馈分岔控制器、基于周期倍化分岔点处的最大Lyapunov指数构造适应度函数,并利用Lyapunov指数判断是否实现了分岔控制,以引导自适应混合引力搜索算法对控制器的参数进行优选,从而实现周期倍化分岔控制。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分岔控制论文参考文献
[1].赵娜,周伟,王文瑞.一类混合双寡头模型的分岔分析与混沌控制[J].江西师范大学学报(自然科学版).2019
[2].张惠,卫晓娟,丁旺才.一类弹性碰撞振动系统周期倍化分岔预测及其神经网络控制[J].振动工程学报.2019
[3].张良.一个五维超混沌系统Hopf分岔控制[J].工程数学学报.2019
[4].马润声.时滞复杂网络的Hopf分岔与控制[D].青岛科技大学.2019
[5].钱长照,陈昌萍.一类参数激励系统的非线性时滞反馈分岔控制[J].福州大学学报(自然科学版).2019
[6].海泉.几类非线性系统的混沌同步与分岔控制[D].山东大学.2019
[7].刘杰,管俊彪.时滞反馈控制系统的稳定性及Hopf分岔[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2019
[8].李英国.一类时滞单神经元模型的Hopf分岔混杂控制（英文）[J].生物数学学报.2019
[9].闵雪,崔岩.Yang系统的Hopf分岔分析与控制[J].化工自动化及仪表.2018
[10].杨仪.Hindmarsh-Rose神经元模型的分岔与控制[D].西南大学.2018
论文知识图
