导读:本文包含了群子论论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:子群,粒子,算法,高斯,钢渣,可燃性,模糊。
群子论论文文献综述
许琨[1]（2019）在《高中语文学习任务群子任务的项目化学习初探》一文中研究指出"语文学习任务群"与项目化学习项目化学习是否适应语文课程,实施项目化学习课时是否足够,学生的学习效率和学习成绩能否得到保障?普通高中语文课程标准(2017年版)"语文学习任务群"的提出为上述问题的解决提供了新思路。项目化学习强调通过真实情境的学习项目引导学习者建立学科领域与现实世界之间的关联,促进学习者形成高级思维,提高学习者解决面向未(本文来源于《上海教育》期刊2019年Z2期）
李奕铭,张红飞,程琳,王劼[2]（2018）在《基于多种群子空间学习的粒子群优化算法》一文中研究指出针对标准粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法易陷入局部最优、进化后期收敛速度慢和收敛精度低的缺点,提出一种基于多种群子空间学习的粒子群优化算法(MSPSO)。算法将种群分成多个子群,除了传统的种群历史最优粒子和全局最优粒子,还引入分群最优粒子和混合粒子,该混合粒子随机选择各子群最优粒子的相关维度混合而成,增加种群多样性,防止算法陷入局部最优。在种群进化后期,算法对子群最优粒子进行子空间学习,帮助算法逃离局部最优,加快收敛速度。在固定评估次数的情况下,对8种经典的测试函数进行仿真实验,相比较经典知名算法如FIPS、HPSO-TVAC、DMS-PSO、CLPSO、APSO等,MSPSO算法不仅在低维和高维仿真实验中,在逃离局部最优、全局收敛速度和收敛精度上,具有绝对的优势。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2018年09期）
黄庆杰[3]（2018）在《基于JRG群子统计理论的耕地资源预警研究》一文中研究指出耕地作为自然界重要的不可再生资源,承载着人类生活、生产和社会发展的物质来源。社会经济发展和城市化的进程加快引发了耕地占用增加和生态环境恶化等诸多并行问题,以致耕地资源处于动态变化之中,耕地资源保护的形势日趋严峻。同时,人们对耕地保护和土地管理逐渐重视,期望缓和人与耕地资源之间的矛盾。因此,开展耕地资源预警研究,科学分析耕地资源现状,实时掌握耕地资源的变化规律,对提升耕地资源管理水平,强化耕地保护意识有重要意义。本文以湖北省红安县为研究区域,从影响耕地资源系统运行的耕地本底属性和经济、生态等外部因素出发,构建耕地资源评价指标体系;基于JRG群子统计理论和灰色GM(1,1)预测方法对耕地资源现状发展趋势进行预测和分析;结合敏感度分析结果提出调控方案。主要内容和结论如下:1、从数量、质量、生态环境和社会经济四个方面构建耕地资源警情评价指标体系,采用JRG群子统计理论建立双参数方程,通过回归分析计算群子参数并分析。结果表明,2006-2015年间,2008年耕地资源有明显改善,2011年耕地资源状况明显下降,警情出现在2011年。采用主成分分析法对耕地资源警情进行驱动因子分析,提取了叁个主要驱动因子。将警情分析结果与国家经济等别进行对比,验证了2014和2015年分析结果的合理性。2、以2015年为基础,引入敏感度概念,进行指标敏感度分析。耕地资源四个子系统中敏感度最大的指标分别为生态退耕比、复种指数、单位化肥施用量和农村居民人均纯收入。运用灰色GM(1,1)预测方法对四种主要驱动因子进行预测,2016-2020年,生态退耕比、复种指数和农村居民人均纯收入持续增加,单位化肥施用量会相对减少。3、对2016-2020年耕地资源进行群子统计理论分析,根据指标预测结果,耕地资源状况会逐渐改善,2017之后年回归正常水平。结合指标敏感度和预测结果,设计耕地资源调控方案,提出有效控制耕地占用、促进土壤污染治理和加大农业投入等实施措施。(本文来源于《华中农业大学》期刊2018-06-01）
陈明飞[4]（2018）在《基于模糊群子理论对钢渣基橡胶性能的研究》一文中研究指出随着钢铁工业的发展,作为钢铁产业的主要副产品-钢渣的产量也随之迅速增长。近年来国内钢渣的年排放量约为1900万吨,而有效利用率却很低。钢渣作为废物遗弃,不仅会占用大量土地,而且会污染环境。因为钢渣的种类多,加上处理技术复杂,涉及面广泛,所以处理和利用一直以来都没有得到实际的发展和开拓。有效利用钢渣并将其作为二次资源已经成为国内外研究的热点。如何利用现有的钢渣作为资源,开发附加价值高的产品,已然成为我国经济能否持续发展的大事。本研究的题目是基于模糊群子理论的钢渣基橡胶的性能研究,研究内容包括:收集钢渣和橡胶研究现状的资料,查阅有关模糊群子方法的文献和学习使用统计软件SPSS和Origin,运用模糊群子理论的方法运用SPSS和Origin软件对实验结果进行分析,明确钢渣加入后,不同硫化条件下天然橡胶与丁苯橡胶性能的改变情况。可以得出以下几个结论:(1)硫化20 min的天然橡胶的r_1/r_2越大,拉伸性能越好。而在1400目时,r_1/r_2越大,拉伸性能越差;硫化30 min天然橡胶的r_1/r_2越大,拉伸性能越好;硫化45 min天然橡胶的r_1/r_2越大,拉伸性能越差。硫化30min天然橡胶拉伸强度变化与r_1/r_2变化相同;硫化45min丁苯橡胶拉伸强度变化与r_1/r_2变化相反。硫化45min丁苯橡胶扯断伸长率变化与r_1/r_2变化相反。(2)硫化20 min天然橡胶的r_1/r_2越大,扯断伸长率越大;硫化30 min天然橡胶的r_1/r_2越大,扯断伸长率越小,而在1400目时,r_1/r_2越大,扯断伸长率越大;硫化45 min天然橡胶的r_1/r_2越大,扯断伸长率越大。硫化45min丁苯橡胶扯断伸长率变化与r_1/r_2变化相反。(3)掺入不同粒度铁水脱硫渣后橡胶材料300%定伸强度变化:硫化20 min天然橡胶的r_1/r_2越大,300%定伸强度越大;硫化30 min天然橡胶的r_1/r_2越大,300%定伸强度越大;硫化45 min天然橡胶的r_1/r_2越大,300%定伸强度越大。(4)硫化20 min天然橡胶的在不同数目下,r_1/r_2越大,硬度越大;硫化30 min天然橡胶的r_1/r_2越大,硬度越大;硫化45 min天然橡胶的r_1/r_2越大,硬度越大;在600目,1000目时,硬度保持不变,与r_1/r_2变化无关系。在1000目,1400目时,r_1/r_2越大,硬度越大。(5)硫化20 min天然橡胶的撕裂变化与r_1/r_2变化无关,而与数目大小变化相反,数目越大,撕裂强度越小;硫化30 min天然橡胶的撕裂变化与r_1/r_2变化无关,而与数目大小变化相同,数目越大,撕裂强度越大;硫化45 min天然橡胶的撕裂变化与r_1/r_2变化相同,r_1/r_2越大,撕裂强度越大。硫化45min丁苯橡胶撕裂变化与r_1/r_2变化相同。硫化45min丁苯橡胶磨耗量变化与r_1/r_2变化相反。(6)细度为600-1000目的铁水脱硫渣粉体具有一定的补强性以及改善耐磨性;加入铁水脱硫渣对胶料的加工性能有一定改善和阻燃性能;添加铁水脱硫渣覆盖胶的耐磨性能整体表现优异。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2018-04-01）
张新建[5]（2017）在《有限群子群的正规化子与群的p-幂零性》一文中研究指出设G是有限群,p是素数.利用群G的Sylow正规化子和子群的弱s-半置换性质确定群G的p-幂零性.(本文来源于《淮阴师范学院学报(自然科学版)》期刊2017年04期）
张留伟[6]（2017）在《实数加群子群的分类及其应用》一文中研究指出由实数加群的常见子群启发,给出了实数加群的子群或者是离散的或者是稠密的完全分类,并给出了该分类的一个简单应用.(本文来源于《大学数学》期刊2017年06期）
孙辉,朱德刚,王晖,赵嘉[7]（2016）在《多种群子空间学习粒子群优化算法》一文中研究指出针对标准PSO在处理复杂高维优化问题时易出现收敛速度慢、陷入局部最优等问题,提出一种多种群子空间学习的粒子群优化算法(MSPSO).该方法构造了一种新的多子群间信息共享模式,提出子空间学习的概念,并对普通粒子和精英粒子分别进行子空间学习.本文算法简单明确,易于实现,具有很强的稳定性、收敛速度快和较好的全局搜索能力.在固定评估次数的情况下,对常用的19个基准测试函数进行了30维和100维仿真实验,实验结果表明本文算法在收敛速度和求解精度上优于最近提出的几种知名算法(如FIPS、HPSO-TVAC、DMS-PSO、CLPSO、APSO等),特别是在高维问题上优势更加明显.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2016年09期）
高辉,高胜哲,尹丽[8]（2016）在《关于有限群子群的θ-完备》一文中研究指出利用新的思路将子群的θ-完备的条件互相结合,或者与c-正规的条件结合起来,研究有限群的可解性.(本文来源于《郑州大学学报(理学版)》期刊2016年02期）
陈华,顾恒星,吴守仓[9]（2016）在《基于模糊群子论的可燃性粉尘点着温度试验与分析》一文中研究指出为了探讨模糊群子论模型在可燃性粉尘中粒度分布的评价作用及适用性,针对可燃性粉尘颗粒粒度分布的不确定性,依据模糊群子论特有的多层性、模糊性、最可几性和可变性,采用激光粒度仪测定了不同粒度分布范围下可燃性粉尘颗粒粒度分布,通过模糊群子论方法,分析可燃性粉尘颗粒粒度的竞争参数.实验结果表明:粉尘颗粒体系越趋向于小粒径集团为主的分布,其相对应的点着温度也就越低;当粉尘颗粒足够小时,由于受到颗粒间的力、颗粒间的碰撞以及颗粒充装的密实程度的影响,导致其点着温度上升;采用模糊群子论模型可对可燃性粉尘颗粒粒度分布进行定性及定量分析,有助于粉尘爆炸防治技术的发展.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2016年11期）
张浩,顾恒星,刘秀玉,杜晓燕[10]（2015）在《基于模糊群子论的Cu-Ce/TiO_2光催化甲醛溶液性能分析》一文中研究指出为了探讨模糊群子论模型在光催化剂中纳米颗粒粒径的评价作用及适用性,采用溶胶-凝胶法制备光催化剂(TiO_2、Cu/TiO_2、Ce/TiO_2和Cu-Ce/TiO_2),利用光催化剂光催化降解甲醛溶液,同时采用激光粒度仪测试光催化剂的粒度分布,通过模糊群子论方法分析光催化剂中纳米颗粒粒径的竞争参数。实验结果表明:Cu-Ce/TiO_2降解甲醛溶液的效率最高,经过240min后甲醛溶液质量浓度为0.873μg/mL;Cu-Ce/TiO_2的纳米颗粒体系中大粒径集团少,趋向于小粒径为主的分布,并且均匀性好,即均匀分散占主要地位;模糊群子论模型实现了量化表征光催化剂的纳米颗粒体系中粒径分布复杂性对降解甲醛溶液性能影响的目的。(本文来源于《材料导报》期刊2015年24期）
群子论论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对标准粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法易陷入局部最优、进化后期收敛速度慢和收敛精度低的缺点,提出一种基于多种群子空间学习的粒子群优化算法(MSPSO)。算法将种群分成多个子群,除了传统的种群历史最优粒子和全局最优粒子,还引入分群最优粒子和混合粒子,该混合粒子随机选择各子群最优粒子的相关维度混合而成,增加种群多样性,防止算法陷入局部最优。在种群进化后期,算法对子群最优粒子进行子空间学习,帮助算法逃离局部最优,加快收敛速度。在固定评估次数的情况下,对8种经典的测试函数进行仿真实验,相比较经典知名算法如FIPS、HPSO-TVAC、DMS-PSO、CLPSO、APSO等,MSPSO算法不仅在低维和高维仿真实验中,在逃离局部最优、全局收敛速度和收敛精度上,具有绝对的优势。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
群子论论文参考文献
[1].许琨.高中语文学习任务群子任务的项目化学习初探[J].上海教育.2019
[2].李奕铭,张红飞,程琳,王劼.基于多种群子空间学习的粒子群优化算法[J].计算机与数字工程.2018
[3].黄庆杰.基于JRG群子统计理论的耕地资源预警研究[D].华中农业大学.2018
[4].陈明飞.基于模糊群子理论对钢渣基橡胶性能的研究[D].西安建筑科技大学.2018
[5].张新建.有限群子群的正规化子与群的p-幂零性[J].淮阴师范学院学报(自然科学版).2017
[6].张留伟.实数加群子群的分类及其应用[J].大学数学.2017
[7].孙辉,朱德刚,王晖,赵嘉.多种群子空间学习粒子群优化算法[J].小型微型计算机系统.2016
[8].高辉,高胜哲,尹丽.关于有限群子群的θ-完备[J].郑州大学学报(理学版).2016
[9].陈华,顾恒星,吴守仓.基于模糊群子论的可燃性粉尘点着温度试验与分析[J].数学的实践与认识.2016
[10].张浩,顾恒星,刘秀玉,杜晓燕.基于模糊群子论的Cu-Ce/TiO_2光催化甲醛溶液性能分析[J].材料导报.2015
论文知识图
