1980～2013年华东小雨减少及其主要影响因子分析

论文摘要

本文通过对1980～2013年华东区域447站各等级降水的时空分布特征进行分析,从低空气温、水汽、相对湿度入手,采用经验正交函数分析（Empirical Orthogonal Function,简称EOF）、合成分析等诊断方法揭示小雨与低空气温、水汽、相对湿度之间的关系;根据克劳修斯-克拉珀龙（Clausius-Clapeyron）方程,从物理角度对温度和水汽含量变化对小雨减少的相对贡献进行分析,并选取长三角区域利用能见度资料分析小雨减少的特征。研究主要得出以下结论:（1）华东区域1980～2013年总降水日和总降水量分布呈现南多北少随纬度增加递减趋势,总降水日主要以小雨日为主,小雨日占总降水日的71.84%。除暴雨外,其它各等级降水均呈现出减少趋势,以小雨的减少最为显著,小雨日和小雨量区域平均减少趋势为-3.37 d （10 a）-1、-6.52 mm （10 a）-1。小雨日EOF分解的第一模态呈现了华东区域小雨日一致减少的分布特征;第二模态则体现了小雨日变化的不均匀性,具有明显的区域差异。（2）小雨日的减少是伴随着低空增温发生的,低空温度上升了0.32 K （10 a）-1,同时可降水量呈现微弱的减少趋势。小雨日的变化与低空相对湿度有很好的正相关关系,EOF分解结果也揭示了低空相对湿度具有与小雨一致的空间分布特征。合成分析表明低空气温偏高（低）年,小雨日偏少（多）,可降水量偏多（少）年,小雨日偏多（少）,相对湿度偏高（低）年,小雨日偏多（少）。（3）根据Clausius-Clapeyron方程和相对湿度公式,低空增暖使饱和水汽压增加6%K-1～7%K-1,饱和水汽压增加在水汽微弱减少的前提下,导致了低空相对湿度的显著减少,从而导致了小雨的减少。对低空温度,比湿变化对小雨的影响进行分析,发现单纯由温度变化引起的相对湿度减少为-4.83%,而单纯由于比湿变化引起的相对湿度变化为-1.91%,分析表明了低空增暖是引起小雨日减少的主要原因。（4）能见度较差的区域,年均小雨日和小雨量偏少,但是小雨的长期减少趋势主要还是由低空增暖引起的相对湿度的减少导致的。

论文目录

1 引言

2 资料及来源

3 研究方法及主要物理公式

4 1980～2013年华东区域年雨日的时空分布特征

4.1 不同等级降水的空间分布特征

4.2 小雨的时空演变特征

4.3 华东区域小雨日减少的原因分析

4.4 长三角区域能见度变化对小雨减少的相对贡献

5 总结

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张丽亚,周伟东,吴涧

关键词: 低空增暖,水汽,能见度,小雨,华东

来源: 大气科学 2019年05期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 上海市浦东新区气象局,云南大学大气科学系

基金: 上海市气象局科技开发项目QM201616,MS201810~~

分类号: P426.62

页码: 1005-1018

总页数: 14

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1980～2013年华东小雨减少及其主要影响因子分析

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