导读:本文包含了空域处理论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:集成电路设计,图像处理,视频去噪,3D去噪
空域处理论文文献综述
杨小奇,万建军,刘文江[1]（2018）在《一种基于先进时空域去噪算法的视频图像处理芯片设计》一文中研究指出研究开发基于先进时空域的视频消噪算法,并根据该算法设计出一颗图像处理芯片。该芯片具有高该性能和可编程的灵活性,能够适应不同的噪声场景应用环境,尤其是应用于低照度下的强噪声环境,在去除噪声的同时可以很好地保留图像的细节,有效地提高视频图像的清晰度。(本文来源于《集成电路应用》期刊2018年05期）
周延,姜博,聂卫科,张万绪[2]（2017）在《空域分解的机载MIMO雷达空时处理方法》一文中研究指出相对于传统机载相控阵雷达,应用于机载多输入多输出雷达中的空时自适应处理(MIMO-STAP)技术可以获得杂波抑制和动目标检测能力的大幅提升.但是传统MIMO-STAP所需要的计算量和样本需求量巨大,无法满足实际处理要求.为了解决这一问题,我们提出了一种基于空域多级分解的机载MIMO雷达后多普勒自适应方法.该方法将后多普勒自适应权系数进行分解,使其变为几个短向量的Kronecker乘积,然后利用循环迭代的思想求解自适应权.实验表明该方法具有快速收敛性,在小样本大阵列条件下该方法明显优于传统的后多普勒处理方法.(本文来源于《电子学报》期刊2017年10期）
洪志烜[3]（2017）在《基于空域频域联合处理的WiFi室内定位技术》一文中研究指出随着室内定位需求的普及,各种室内定位技术成为了研究的热点。然而,室内电磁环境复杂,无线信道随机变化。在WiFi定位技术中,应用最广泛的RSSI指纹库匹配定位仍存在定位精度不高,稳定性不足的缺点。为突破指纹库定位的局限,利用WiFi中信道状态信息具有更细粒度感知环境这一特性,结合OFDM通信技术和阵列测向技术,通过位置参数估计方法实现了一种全新的定位技术。本文利用当前广泛部署的普通商用WiFi设备具有多天线,多信道,多子载波的特点,通过研究信道响应模型、WiFi信号及OFDM技术的基本特性,将通信技术和阵列测向技术结合起来,通过超分辨空间谱估计的算法和稀疏重构方法恢复出多径信号的空间谱和时间谱,实现了在LOS环境下直达波分量的传播时延和入射角度参数估计,并最终给出了基于信道响应的WiFi室内定位系统实现方式及其原型架构。研究内容和创新点主要包括以下叁个方面:本文首先研究了阵列测向、信道响应模型和MUSIC超分辨空间谱估计算法,将信道响应模型引入到阵列测向估计中。利用WiFi设备多天线、OFDM技术多子载波的特点,构造出空频域平滑矩阵,通过超分辨空频域联合的MUSIC方法估计出等效的时空谱,经谱峰搜索实现多径AOA估计;然后将该模型从均匀线阵推广到任意平面阵列,实现了测向全方位无模糊的覆盖;通过分析算法测向性能,进行聚类分析后提取AOA估计结果,实现测向。其次针对时空谱估计模型中时间分辨率不足且无法估计真正的传播时延这两个问题,通过多信道联合,利用超分辨MUSIC方法实现传播时延估计。利用多径具有稀疏性的特点,另外提出了一种利用OMP算法进行稀疏重构恢复信道脉冲响应,实现更高分辨率的多径TOA估计,并根据首达波特点推断出真正的传播时延。最后给出了几种可利用信道状态信息进行WiFi室内定位的实现方法,并以单站定位为例,提出了具体的实现方法和原型架构,通过完整的系统模拟仿真分析,验证了基于空域频域联合处理的室内WiFi定位技术的可行性和有效性。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-03-31）
姚国仲,王正江,申立中,王贵勇[4]（2017）在《基于空域相关阈值滤波的雾气激光信号处理算法》一文中研究指出针对雾气环境下微弱激光信号特征提取困难,在研究小波空域相关滤波算法基础上,提出了小波空域相关阈值滤波方法.阐述了小波空域相关阈值滤波的思想和原理,特别研究了滤波阈值选取的方法,比较了空域相关阈值滤波与空域相关滤波的滤波效果.结果表明对雾气环境下的激光信号,空域相关阈值滤波具有最好的滤波效果.在不同雾气浓度和不同信号信噪比情况下的实验结果表明,空域相关阈值滤波能够在保持激光回波信号特征的前提下有效地抑制大部分噪声,更适于雾气环境下微弱激光回波信号处理和特征提取.(本文来源于《北京理工大学学报》期刊2017年03期）
陈静[5]（2015）在《利用Photoshop对非实时图像增强处理的实践——针对空域处理方法》一文中研究指出多数数字图像处理技术的理论艰深难懂,包含大量算法,直接应用这项技术对于应用者而言有一定难度,但以图像处理理论为引导,在一些非实时图像的处理中,通过Photoshop软件能对需要展示的图片素材进行图像处理,从而为提升图像处理效果提供技术支撑。(本文来源于《科技与创新》期刊2015年16期）
张文蓉[6]（2015）在《面向空域规划的地图处理数学基础平台的搭建》一文中研究指出随着我国经济的不断发展,民航业的发展更是取得了长足进步,各地对于机场的新建或者改扩建的需求愈加旺盛,因此飞行程序设计的需求量也与日俱增。这就促使飞行程序设计工作的自动化实现成为提高行业内业务水平的热点问题。近年来,自从CAD作图引入飞行程序设计工作后,各地区飞行程序设计单位在自动化绘图方面已经有了逐步的应用,但是由于飞行程序设计工作的特殊性,不同于一般工业设计中的自动绘图,其设计飞行程序的基础是地图使用的精确和真实性。而目前并没有一套完整的系统可以兼顾CAD的灵活设计功能和GIS的地图处理功能,因此,在已有的CAD平台下,通过二次开发,使CAD平台具备符合飞行程序设计相应需求的GIS功能就显得格外重要。本文在详细研究了CAD平台和GIS平台不同功用的前提下。首先从地图制图生成的角度,阐述了将地球上地物的地理位置表达到人类生产生活所使用的地图上的过程。再从反向的角度,分析了在已有地形图的情况下如何应用数学原理使地图上一点的位置真实的表达出其地理位置含义。该部分的阐述思路借鉴了GIS系统中对地图的处理过程,即从定位配准到地图纠正,再到跨带拼接,基本涵盖了飞行程序设计所要求的地图处理内容。然后,以软件工程的研究角度,对二次开发的过程做了一个详细的阐释。最后给出了验证示例,演示了软件的关键操作部分。(本文来源于《中国民航大学》期刊2015-06-07）
周延,冯大政,朱国辉,向平叶[7]（2015）在《空域数据分解的两级降维自适应处理方法》一文中研究指出传统的后多普勒自适应处理方法,如因子法和扩展因子法,虽然能大大降低自适应处理时的运算量和独立同分布样本的需求量,但在天线阵元数进一步增大的情况下,还是不能有效抑制杂波。针对这一问题,该文提出一种空域数据分解的两级降维自适应处理方法。该方法将多普勒滤波后的空域数据进行分解,使其变为两个向量的Kronecker乘积,得到一双二次代价函数,利用循环迭代的思想求解最优权。实验表明该方法具有快速收敛,所需训练样本少的优点,尤其在小样本条件下该方法抑制杂波的性能明显优于因子法和扩展因子法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2015年02期）
周延,冯大政,朱国辉[8]（2015）在《空域数据重排的后多普勒自适应处理方法》一文中研究指出传统的后多普勒自适应处理方法,如因子法(FA)和扩展因子法(EFA)虽然能大大降低自适应处理时的运算量和独立同分布样本的需求量,但由于实际中均匀训练样本数目的限制,当天线阵元数进一步增大时,FA和EFA抑制杂波和检测动目标的能力会显着恶化。针对这一问题,提出了一种空域数据重排的后多普勒自适应处理方法。该方法将多普勒滤波后的空域数据重排为一行列数相近的矩阵,空域滤波器权系数也表示成可分离的形式,从而得到一双二次代价函数,利用循环迭代的思想求解权系数。实验表明该方法具有快速收敛,所需训练样本少的优点,尤其在大阵列、小样本条件下该方法抑制杂波的性能明显优于FA和EFA。(本文来源于《航空学报》期刊2015年09期）
许德刚,杨雪亚,闫冯军[9]（2014）在《空域自适应处理技术在外辐射源雷达探测中的应用》一文中研究指出外辐射源雷达系统具有隐蔽性好、反隐身能力及简单可靠等优点,近年来受到更多的重视。但在实际应用中直达波、多径信号及同频等杂波信号严重削弱了该体制雷达的探测性能,限制了其应用。该文分析了基于数字阵列体制下以调频广播信号为照射源的无源雷达,提出了空域自适应处理方法来抑制杂波信号,检测到杂波抑制前系统无法检测到的目标。从处理结果来看空域自适应处理方法有效抑制了杂波信号,大大改善了外辐射源雷达的探测性能。(本文来源于《火控雷达技术》期刊2014年04期）
彭博琛,陈羽,马树青,孟洲[10]（2014）在《基于矢量水听器阵列空域预滤波处理的多重信号分类算法研究》一文中研究指出矢量水听器能同时拾取声压和振速信息,在相同的信噪比、阵元数及阵列孔径下,矢量阵定向性能优于声压阵列。目前,以多重信号分类算法(Multiple signal classification,MUSIC)为代表的高分辨定向算法已经广泛应用于矢量水听器阵列中。但是随着信噪比降低、信号源方位间隔减小,传统MUSIC算法定向精度及分辨概率显着下降。本文采用最小二乘法设计适用于矢量水听器水平阵列的矩阵空域滤波器,用于阵列数据的空间滤波预处理,可以对阻带扇面噪声进行有效抑制。由滤波后的数据协方差矩阵可以得到新的噪声子空间,在传统MUSIC算法基础上修正通带扇面内阵列流型的畸变后即可得到滤波后MUSIC算法的方位谱。仿真结果表明,当信噪比较低时,改进算法有效提高了通带扇面内目标方位分辨性能。最后本文对四基元矢量水平阵列海试数据进行了处理,改进算法对窄带信号定向较常规算法-3 dB束宽减小了13°,旁瓣级降低约8 dB。对有一定带宽的行船辐射噪声定向处理得到了更加精确的航迹图,海试数据处理结果证明了该算法的可行性和有效性。(本文来源于《应用声学》期刊2014年03期）
空域处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
相对于传统机载相控阵雷达,应用于机载多输入多输出雷达中的空时自适应处理(MIMO-STAP)技术可以获得杂波抑制和动目标检测能力的大幅提升.但是传统MIMO-STAP所需要的计算量和样本需求量巨大,无法满足实际处理要求.为了解决这一问题,我们提出了一种基于空域多级分解的机载MIMO雷达后多普勒自适应方法.该方法将后多普勒自适应权系数进行分解,使其变为几个短向量的Kronecker乘积,然后利用循环迭代的思想求解自适应权.实验表明该方法具有快速收敛性,在小样本大阵列条件下该方法明显优于传统的后多普勒处理方法.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空域处理论文参考文献
[1].杨小奇,万建军,刘文江.一种基于先进时空域去噪算法的视频图像处理芯片设计[J].集成电路应用.2018
[2].周延,姜博,聂卫科,张万绪.空域分解的机载MIMO雷达空时处理方法[J].电子学报.2017
[3].洪志烜.基于空域频域联合处理的WiFi室内定位技术[D].电子科技大学.2017
[4].姚国仲,王正江,申立中,王贵勇.基于空域相关阈值滤波的雾气激光信号处理算法[J].北京理工大学学报.2017
[5].陈静.利用Photoshop对非实时图像增强处理的实践——针对空域处理方法[J].科技与创新.2015
[6].张文蓉.面向空域规划的地图处理数学基础平台的搭建[D].中国民航大学.2015
[7].周延,冯大政,朱国辉,向平叶.空域数据分解的两级降维自适应处理方法[J].电子与信息学报.2015
[8].周延,冯大政,朱国辉.空域数据重排的后多普勒自适应处理方法[J].航空学报.2015
[9].许德刚,杨雪亚,闫冯军.空域自适应处理技术在外辐射源雷达探测中的应用[J].火控雷达技术.2014
[10].彭博琛,陈羽,马树青,孟洲.基于矢量水听器阵列空域预滤波处理的多重信号分类算法研究[J].应用声学.2014