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摘要：随着网络技术以及信息技术的快速发展，大数据时代已经到来，这使企业迎来重大的机遇与挑战。因为大数据具备充足的数据资源，而且抓取能力强、刷新及时，在许多的领域当中都可以做到精确指导资源的配置。因此，许多的企业都开始在人力资源管理中应用大数据，当人员数量十分庞大时，大数据能够对人员结构及企业未来发展、人才支持等方面进行全面分析，在企业人力资源管理中发挥着巨大价值。因此，本文对大数据在电力企业人力资源管理中的应用进行探讨分析。
关键词：大数据；电力企业；人力资源管理；应用
大数据的时代已经到来，因为大数据的数据源充足，并且具有刷新及时、抓取能力强等优点，在绝大多数领域内都可以精确地指导资源分配，所以无论是在我们工作中还是生活中，都不可或缺大数据的支持。在电力企业管理中，大数据已经开始被广泛应用来进行整合和管理人才。
对于电力企业人力资源管理者来说，大数据时代的到来，无疑给自身处境带来绝佳的良机。在大数据的支持下，人力资源的选、育、用、留都可以纳入到量化范畴，从而使人力资源管理更高效、更精准。人力资源管理者通过对数据的采集，得以深入理解更加广泛的业务需求，因而达到与其他职能模块相同甚至更优的专业水平，确保人才选拔的质量和效率，帮助电力企业吸纳到更多的优秀人才。
1什么是大数据
大数据作为信息社会发展的一项新生事物和一个时代的标志，其定义为需要超出常规的技术工具、新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代，理解数据、运用数据、相信数据，将成为电力企业发展的新动力，这是电力企业管理者迫切需要掌握的一项能力。
2大数据在电力企业人力资源管理中的应用
2.1建立电力企业大数据中心
电力大数据分散在各业务部门和应用系统中，只有汇集在一起进行整理和分析，才能真正挖掘出其巨大价值。因此，电力企业可以组建专门的电力大数据中心，在信息安全和隐私保护的框架内，负责汇集、整合全业务数据及外部企业环境数据，运用先进的数据分析技术，为企业决策提供数据支持，同时对企业运营进行监控和预测，实现电力大数据资源的高效利用。
2.2优化电力企业内部人力资源配置
为完善电力企业人力资源的优化配置，内部人力资源市场可以利用大数据技术进行进一步创新及规范：一是完善劳动定员标准，开展人力资源规划和需求预测；二是建立人才评价模型和岗位管理体系并与内外部信息平台进行安全对接，实现人才自动搜索和精确匹配，可达到人员与岗位“量身定制”的效果，大大提高招聘效率；三是建立实时的超缺员分析和供需信息发布机制，完善科技领军人才、专业领军人才、优秀专家人才等各级各类人才队伍建设，促进人才合理流动。
2.3借助大数据推进薪酬绩效管理
在企业人力资源管理工作当中，薪酬绩效激励制度是管理工作中的重要内容之一，它直接关系到一个企业的生产力以及企业的运营情况，同时，这是用于激发员工工作热情的主要方式。一般的绩效考评通常是依靠主管的评判，比如说考勤状况和工作表现等结构化的基本信息，另外包括将任务完成率和工作完成质量等非结构化的信息作为考评依据，抑或者利用胜任力模型来开展绩效考评工作，在信息手段以及数据量受到限制的状况下，以上的考评方式很难从客观的角度对参与考评工作人员为企业做出的贡献程度展开全方位的评价。在大数据的时代背景下，绩效考评模式可以设计更加客观且更加公平的人员考评依据以及考评方法，以免产生个人主义或是社会主义倾向。例如，在绩效考评的维度方面使其更加系统、安全，设置以岗位数据信息为主体的绩效考评标准体系，把工作人员的实际工作标准输入到大数据系统进行全面分析，既充分又客观地呈现每一名工作人员为企业做出的贡献，同时计算出可量化的考评标准。另外，借助大数据平台共享，工作人员能够更深入地知悉企业薪酬绩效考评的制度与措施，推动企业薪酬绩效考评的透明化，使员工对这一制度更理解，而且还可以做到对企业领导层以及人力管理层的有效监督，做到信息的共享以及交互，并且提高企业工作人员对企业的忠诚度以及员工向心力。
2.4借助大数据优化组织结构与用工管理
借助大数据的应用，人力资源管理系统能够减少企业各个层级之间的距离感，实现更多的信息交互，从而打破原有的组织形式，进而优化组织结构，做到对人员的扁平化管理，同时给服务员工创设更多有利的基础保障。在企业的用工管理当中，企业职工和企业之间应针对工作责任及义务做出明确的划分，在大数据的时代背景下，借助信息手段，建立更具有人性化的劳务关系，在职工的工作积极性和工作态度，以及价值观上形成共识，做到职工的自我管理，对企业职工提高关注度，使企业职工感受到强烈的归属感。
2.5大数据与培训
员工培训是企业提升员工能力的重要手段之一。在当今社会，越来越多的企业建立系统化的培训体系。其中，柯当纳教授认为，评估培训效果有四种方式：一是观察学员的反应；二是检查学员的学习结果；三是衡量培训前后的工作表现；四是衡量公司经营业绩的变化。第一和第二种方式在企业中能够很好的实现，但是第三种方式衡量培训前后的工作表现，一般企业很难有时间去跟踪，就算进行跟踪测评结果亦不尽如人意。而第四种是衡量公司经营业绩的变化，企业更加无从着手，因为没有足够的数据与参照来说明经营业绩的变化是因为培训引发的，还是由其他原因导致的。而应用大数据技术，企业可以借用企业内部数据平台中的数据来进行参照分析，还可以借用外部数据进行跟踪对比分析，来判断学习成果的好坏，对培训的四个阶段过程进行跟进，最后设计出更加符合员工的培训课程。在大数据时代的员工培训，可以借助网络平台持续记录个体学习行为的数据，如学习的知识点，学习的时间等数据，从而帮助员工找到培训需求以及喜欢的学习方式等，并且可预测员工在未来能力的提升点，这样不仅能提高企业培训的力度，还可为企业培养更加优秀的人才。
结束语：
总之，大数据时代已经到来，大数据对电力企业人力资源管理已产生深刻的影响，并已经充分运用到电力企业人力资源管理的方方面面，使电力企业人力资源管理得到有效的变革。然而，需要注意的是，在现实生活中，由于大数据具有数据量庞大，价值密度低的特点，如果不能充分掌握大数据技术，就会在庞杂的数据面前不得头绪。因此，人力资源管理者要紧随时代的发展，充分的认知大数据，并在工作过程中善于运用大数据，以提高电力企业人力资源管理工作的质量和效率。
参考文献：
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