导读:本文包含了短时傅立叶论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:短时傅立叶变换,语谱图,扬声器
短时傅立叶论文文献综述
郑桃[1]（2018）在《基于短时傅立叶变换的扬声器模块检测方法》一文中研究指出在扬声器模块的检测中,采用基于短时傅立叶变换的方法,分析扬声器的扫频激励响应信号。根据基频能量占比选择特征值,从大量样本的分布中统计出阈值,然后通过比较待测产品的特征值与阈值,检测扬声器是否合格品。经过实验和实际生产过程检验,该方法可以有效检测出扬声器模块不合格品,节省了大量人力成本。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2018年05期）
朱恒,文晓涛,金炜龙,贺振华,曾驿[2]（2015）在《基于反褶积短时傅立叶变换的油气检测》一文中研究指出低频阴影现象为油气识别的一个重要标志.然而对于薄储层,低频阴影现象仍然较弱,因此有必要采用更高时频分辨率的时频分析方法进行低频阴影的识别.将信号的短时傅立叶变换谱与窗函数Wigner-Ville分布进行二维反褶积可得到信号Wigner-Ville分布,该二维反褶积方法即为反褶积短时傅立叶变换.该方法不仅提高了时间和频率分辨率而且减少了交叉项.文中对两种理论信号进行多种时频分析方法的计算机仿真效果对比,结果证明,反褶积短时傅立叶变换与传统的时频分析方法相比更具优势.文中采用反褶积短时傅立叶变换的方法对信号进行时频分析,首次将该方法用于单频剖面的提取.由低频阴影现象的数值模拟结果可知,该方法比广义S变换在薄储层预测中取得了更好的效果.在实际资料的应用中证实了此方法检测含油气储层的可行性.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2015年05期）
陈杰,王惠勇[3]（2014）在《基于短时傅立叶变换时频分析技术的沉积旋回划分适应性研究》一文中研究指出在正演模拟实验基础上,研究了基于短时傅立叶变换原理的时频分析技术的适用条件,利用实际井位资料对实验结果进行验证,认为此方法用来识别泥岩隔层厚度≥1/8?的砂体及其旋回性是可信可行的,且可用来进行砂砾岩和河道砂体的旋回划分和识别。(本文来源于《内江科技》期刊2014年01期）
袁伟,周洪生,刘成东,李江鹏,张薇[4]（2013）在《短时傅立叶变换和广义S变换用于提取面波频散曲线效果对比研究》一文中研究指出瑞雷面波勘探作为一种无损原位检测方法,已越来越多的应用于岩土工程测试与环境工程中,其中频散曲线的提取则是得到面波速度的重要一步。这里将短时傅里叶变换与广义S变换两种线性时～频分析方法用于瑞雷面波的频散曲线提取,并加以对比分析它们的应用效果。通过理论模型与实际地震记录分析得出:①短时傅里叶变换只能对浅部能量较强的高频部份的瑞雷面波的频散曲线提取效果较好,而对低频能量较弱的部份提取效果则不佳;②广义S变换通过λ和p两个参数的引入,使其能根据信号频率的高低自动调解窗函数的形态与大小,具有多分辨的特性,使其同时对高频、低频的瑞雷面波信号有更好的处理效果,从而有利于提高瑞雷波的勘探深度。(本文来源于《物探化探计算技术》期刊2013年01期）
崔户山,崔贵平,王明洲,崔鑫山[5]（2012）在《基于短时傅立叶变化反鱼雷鱼雷主动声引信浅水检测方法》一文中研究指出反鱼雷鱼雷在浅水工作时,背景混响干扰强,攻击目标具有高速、尺寸小的特点。发射信号应选用高频率、窄脉冲来抗混响干扰。而对高速、小目标的检测,在频域内通过不同多普勒频移将混响与目标区分开来,可降低强混响背景干扰。利用信号在频域的特征可以获得较好的检测效果。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2012年06期）
付勋勋,秦启荣,徐峰,李力民,姚泳汐[6]（2012）在《基于Wigne-Ville分布和短时傅立叶变换时频分布计算地震波衰减梯度》一文中研究指出地震波在储集层中传播时,伴有能量的剧烈衰减,且频率越高能量衰减越快,因此,通过地震波高频端能量衰减梯度能够灵敏地检测地层中是否有烃类流体存在。短时傅里叶变换的时频分辨率不及Wigne-Ville分布,而Wigne-Ville分布虽有高的时频分辨率但存在交叉项的干扰。应用Wigne-Ville分布和短时傅里叶变换相结合的方法来计算地震信号的时频分布,然后利用高频成分能量分布与对应频率的拟线性关系估算出地震波能量衰减梯度。实际资料表明,基于短时傅立叶变换联合Wigner-Ville分布的能量衰减梯度在储集层预测中有较高的应用价值。(本文来源于《新疆石油地质》期刊2012年03期）
张东,吴晓琳[7]（2011）在《短时傅立叶变换在振动信号处理中的应用》一文中研究指出短时非平稳振动信号往往淹没于较长时间的平稳或准平稳段落之中,从而忽略对其处理,使深入分析信号的全貌受到限制。针对实测振动信号中的这类信号,引进短时傅立叶变换进行局部数据处理,得到良好的时频分辨率,为全面分析振动信号特性提供了一种方法。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2011年08期）
赵淑红[8]（2010）在《短时傅立叶变换与Wigner-Ville分布联合确定地震信号瞬时频率》一文中研究指出地震信号属于非平稳信号,利用短时傅立叶变换对地震信号进行时频分析时会受窗口大小的影响,利用Wigner-Ville分布的方法时会产生交叉项。基于这些原因,提出了把二者结合起来的方法计算时频分布,并且利用时频剖面得到信号的瞬时频率。从理论数据出发,分别计算利用短时傅立叶变换、Wigner-Ville及二者结合得到的时频剖面。通过比较得出:2类方法联合后获取的瞬时频率与原始的瞬时频率最接近,说明二者结合的方法对获取瞬时频率更有效。(本文来源于《西安科技大学学报》期刊2010年04期）
葛晗,秦力,颜大运,陈大融[9]（2010）在《基于短时傅立叶变换的空蚀噪声分析》一文中研究指出空化过程中,固体近壁面溃灭的空泡会对固体壁面形成短时的高速高压冲击,并辐射出强烈的噪声。针对这一特点,该文采用短时Fourier分析方法(STFT)对空蚀噪声信号进行时频域的分析,表征出了黄铜在振动空蚀各阶段的频谱特征。随着空蚀阶段的发展,信号主要在4 kHz以上的频段发生变化。在空蚀初生期,频率在时间轴上不均匀分布;在上升期和稳定期,频率在时间轴上的分布逐渐均匀,并且声压升高;在衰减期,4 kHz以上的频率急剧减少,声压也显着降低。分析结果为研究不同空蚀阶段下的空蚀噪声特征提供了一种分析方法。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2010年07期）
李振兴[10]（2010）在《细化FFT的短时傅立叶变换方法》一文中研究指出提出了一种细化FFT的短时傅立叶变换(short time Fourier transform,简称STFT)时频分析新方法.STFT实质为加窗的傅立叶变换,在窗内数据满足平稳性条件下利用傅立叶变换获得频谱,并依据时间间隔移动窗函数最终得到时频表示.细化FFT在分析频率范围内具有较高的频率分辨率,将细化FFT应用于STFT的窗内数据,可有效提高STFT的时频聚集性.利用仿真信号和某次导弹武器试验中的遥测振动信号处理证明了这一方法的有效性.(本文来源于《四川兵工学报》期刊2010年02期）
短时傅立叶论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
低频阴影现象为油气识别的一个重要标志.然而对于薄储层,低频阴影现象仍然较弱,因此有必要采用更高时频分辨率的时频分析方法进行低频阴影的识别.将信号的短时傅立叶变换谱与窗函数Wigner-Ville分布进行二维反褶积可得到信号Wigner-Ville分布,该二维反褶积方法即为反褶积短时傅立叶变换.该方法不仅提高了时间和频率分辨率而且减少了交叉项.文中对两种理论信号进行多种时频分析方法的计算机仿真效果对比,结果证明,反褶积短时傅立叶变换与传统的时频分析方法相比更具优势.文中采用反褶积短时傅立叶变换的方法对信号进行时频分析,首次将该方法用于单频剖面的提取.由低频阴影现象的数值模拟结果可知,该方法比广义S变换在薄储层预测中取得了更好的效果.在实际资料的应用中证实了此方法检测含油气储层的可行性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
短时傅立叶论文参考文献
[1].郑桃.基于短时傅立叶变换的扬声器模块检测方法[J].数字技术与应用.2018
[2].朱恒,文晓涛,金炜龙,贺振华,曾驿.基于反褶积短时傅立叶变换的油气检测[J].地球物理学进展.2015
[3].陈杰,王惠勇.基于短时傅立叶变换时频分析技术的沉积旋回划分适应性研究[J].内江科技.2014
[4].袁伟,周洪生,刘成东,李江鹏,张薇.短时傅立叶变换和广义S变换用于提取面波频散曲线效果对比研究[J].物探化探计算技术.2013
[5].崔户山,崔贵平,王明洲,崔鑫山.基于短时傅立叶变化反鱼雷鱼雷主动声引信浅水检测方法[J].舰船科学技术.2012
[6].付勋勋,秦启荣,徐峰,李力民,姚泳汐.基于Wigne-Ville分布和短时傅立叶变换时频分布计算地震波衰减梯度[J].新疆石油地质.2012
[7].张东,吴晓琳.短时傅立叶变换在振动信号处理中的应用[J].计算机与数字工程.2011
[8].赵淑红.短时傅立叶变换与Wigner-Ville分布联合确定地震信号瞬时频率[J].西安科技大学学报.2010
[9].葛晗,秦力,颜大运,陈大融.基于短时傅立叶变换的空蚀噪声分析[J].清华大学学报(自然科学版).2010
[10].李振兴.细化FFT的短时傅立叶变换方法[J].四川兵工学报.2010