导读:本文包含了偏微分方程论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:微分方程,方程,差分,方法,特征值,下界,算子。
偏微分方程论文文献综述
张然,翟起龙[1]（2019）在《偏微分方程特征值问题的弱有限元方法》一文中研究指出本文简要回顾弱有限元方法在偏微分方程特征值问题中的应用;对于一般椭圆型特征值问题,给出弱有限元方法的分析框架,并以Laplace特征值问题为例给出理论分析.本文对特征值问题的弱有限元方法研究进展进行综述,展望今后准备开展的工作.(本文来源于《中国科学:数学》期刊2019年12期）
闫颖[2]（2019）在《基于偏微分方程的遥感成像雷达距离图像分类方法》一文中研究指出针对传统方法分类遥感成像雷达距离图像时,未对图像进行平滑处理,导致其易受环境干扰,分类性能较差的问题,提出一种基于偏微分方程的遥感成像雷达距离图像分类方法.首先通过偏微分方程对遥感成像雷达距离图像进行平滑处理,然后采用基于偏微分方程的多区域分割模型,将分割后的遥感成像雷达距离图像分类过程视为泛化函数最小化过程,通过分割对能量泛函数进行最小化处理,实现遥感成像雷达距离图像的多区域分类.实验结果表明,该方法成像速度快,去噪和图像分割效果好,分类精度和Kappa系数值均较高.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年06期）
陈晨,廖奇峰,王皓[3]（2019）在《含随机参数的偏微分方程的自适应高斯过程求解器》一文中研究指出对于数值求解含随机参数的偏微分方程的问题,本文基于以高斯过程为核心的求解器提出了一种自适应挑选训练数据的求解模型.该模型从极少的初始训练数据集出发训练高斯过程求解器,将参数池中预测方差指示变量最大的参数及其对应的偏微分方程的高精度解加入训练数据集中,然后重复上述过程,直到所训练出来的高斯过程求解器在测试数据集上达到所要求的精度.此外,本文还将该自适应模型在带有二维随机参数的扩散方程上进行测试,结果表明所提出的自适应选点策略有效,模型的预测准确度随着训练数据的增加而迅速提高,最终只需要40个训练数据即可在测试数据集上达到要求的精度.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
刘子婷[4]（2019）在《空间分数阶偏微分方程的数值稳定性与收敛性》一文中研究指出采用非标准有限差分法构造了空间分数阶偏微分方程的差分格式,在对方程中空间分数阶导数项进行离散时,利用含有步长的分母函数去代替离散格式中的分母。证明了非标准有限差分格式是稳定且收敛的。数值实验表明分母函数的构造形式是多样的,通过使用不同的分母函数可以降低最大误差值,进而说明了非标准有限差分法的有效性。(本文来源于《佛山科学技术学院学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
贺艳琴[5]（2019）在《基于偏微分方程的高温作业专用服装设研究》一文中研究指出本文运用有关服装设计、物理知识,从服装表面的导热原理对高温作业专用服装进行导热分析,通过傅里叶定律和热量守恒定律建立了防护服的单层织物材料和多层织物材料的热传递模型。(本文来源于《数码世界》期刊2019年11期）
Muhammad,Faisal,FATEH,Aneela,ZAMEER,Sikander,M.MIRZA,Nasir,M.MIRZA,Muhammad,Saeed,ASLAM[6]（2019）在《基于差分进化的椭圆型偏微分方程计算智能求解器（英文）》一文中研究指出介绍了一种基于差分进化的方法,用以解决具有狄里克莱和/或诺依曼边界条件的椭圆型偏微分方程。通过最小化群体间的节点偏差,解决方案在整个内部节点的有界域上演化。用对应系统的有限差分近似代替椭圆型偏微分方程,得到节点留数的表达式。将全局留数声明为节点留数的均方根值,并将其作为代价函数。利用标准微分进化方法将椭圆型偏微分方程转化为全局留数的极小化问题求解。同时考虑线性与非线性椭圆偏微分方程的一系列基准问题,验证了该算法的有效性。为证明该算法的鲁棒性,对不同差分进化算子和参数进行灵敏度分析。将基于差分进化的计算节点值与用精确解析表达式得到的对应数据进行比较,比较结果显示了该方法的精确度和收敛性。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2019年10期）
赵国忠,蔚喜军,郭虹平,董自明[7]（2019）在《求解含有高阶导数偏微分方程的局部间断Petrov-Galerkin方法（英文）》一文中研究指出构造一类求解叁种类型偏微分方程的间断Petrov-Galerkin方法.求解的方程分别含有二阶、叁阶和四阶偏导数,包括Burgers型方程、KdV型方程和双调和型方程.首先将高阶微分方程转化成为与之等价的一阶微分方程组,再将求解双曲守恒律的间断Petrov-Galerkin方法用于求解微分方程组.该方法具有四阶精度且具有间断Petrov-Galerkin方法的优点.数值实验表明该方法可以达到最优收敛阶而且可以模拟复杂波形相互作用,如孤立子的传播及相互碰撞等.(本文来源于《计算物理》期刊2019年05期）
李伟[8]（2019）在《偏微分方程解的一种新求法》一文中研究指出求非线性偏微分方程的精确解是非常重要的.为了获得它的精确解研究人员做了大量的工作.本文获得了Burgers方程和Boussinesq方程组的全新的精确解.具体的方法如下:首先对方程进行行波变换得到新方程,之后给定它的拟解,将拟解代入新方程,而得到一个方程组,借助计算机代数系统Mathematica解此方程组,以确定拟解,即为全新的精确解.这种方法求得Burgers方程和Boussinesq方程组的精确解,包含了某些文献的结果,也修正了某些文献的结论.这种方法可以求一系列的偏微分方程的精确解.(本文来源于《渤海大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
胥康,任金莲[9]（2019）在《浅谈最优同伦渐近法(OHAM)在求解偏微分方程中的应用》一文中研究指出本文介绍一种使用简单计算并拥有足够好的近似解的求解偏微分方程的方法,最优同伦渐进法(OHAM),也称为半解析法。先后将该方法应用于传热方程和KDV-Burgers方程的求解中。OHAM方法对这两类方程都提供了灵活可靠的解决方案,体现出其在求解偏微分方程中的优越性。(本文来源于《科技创新导报》期刊2019年14期）
孟晓仁[10]（2019）在《二阶线性齐次偏微分方程的几种解法及比较》一文中研究指出数学物理方程是本科工科专业学习的一门基础的较难的数学学科,本文就二阶线性齐次偏微分方程的几种解法进行总结,并对这几种方法进行比较,以方程3u_(xx)+10u_(xy)+3u_(yy)-3u_x-u_y=0为例,介绍它的几种解法.(本文来源于《福建茶叶》期刊2019年08期）
偏微分方程论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对传统方法分类遥感成像雷达距离图像时,未对图像进行平滑处理,导致其易受环境干扰,分类性能较差的问题,提出一种基于偏微分方程的遥感成像雷达距离图像分类方法.首先通过偏微分方程对遥感成像雷达距离图像进行平滑处理,然后采用基于偏微分方程的多区域分割模型,将分割后的遥感成像雷达距离图像分类过程视为泛化函数最小化过程,通过分割对能量泛函数进行最小化处理,实现遥感成像雷达距离图像的多区域分类.实验结果表明,该方法成像速度快,去噪和图像分割效果好,分类精度和Kappa系数值均较高.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
偏微分方程论文参考文献
[1].张然,翟起龙.偏微分方程特征值问题的弱有限元方法[J].中国科学:数学.2019
[2].闫颖.基于偏微分方程的遥感成像雷达距离图像分类方法[J].吉林大学学报(理学版).2019
[3].陈晨,廖奇峰,王皓.含随机参数的偏微分方程的自适应高斯过程求解器[J].四川大学学报(自然科学版).2019
[4].刘子婷.空间分数阶偏微分方程的数值稳定性与收敛性[J].佛山科学技术学院学报(自然科学版).2019
[5].贺艳琴.基于偏微分方程的高温作业专用服装设研究[J].数码世界.2019
[6].Muhammad,Faisal,FATEH,Aneela,ZAMEER,Sikander,M.MIRZA,Nasir,M.MIRZA,Muhammad,Saeed,ASLAM.基于差分进化的椭圆型偏微分方程计算智能求解器（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2019
[7].赵国忠,蔚喜军,郭虹平,董自明.求解含有高阶导数偏微分方程的局部间断Petrov-Galerkin方法（英文）[J].计算物理.2019
[8].李伟.偏微分方程解的一种新求法[J].渤海大学学报(自然科学版).2019
[9].胥康,任金莲.浅谈最优同伦渐近法(OHAM)在求解偏微分方程中的应用[J].科技创新导报.2019
[10].孟晓仁.二阶线性齐次偏微分方程的几种解法及比较[J].福建茶叶.2019
论文知识图
