导读:本文包含了启发式信息论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:启发式,信息,向量,局内人,数字,社会,高程。
启发式信息论文文献综述
秦俊平,邓庆绪,孙诗文,仁庆道尔吉,佟海滨[1]（2017）在《基于时间序列启发式信息的室内轨迹跟踪算法》一文中研究指出现有的无线传感器网络室内轨迹跟踪算法是通过定位形成轨迹的,没有利用一定空间范围内相邻信标节点RSSI定位信息在一段时间内的启发式信息.提出了基于RSSI时间序列启发式信息的轨迹跟踪算法,该算法构建基于定位信息时空关联特性的轨迹跟踪模型,对定位信息进行一维重构边界时间序列、二维重构区域统计量、移动最小二乘法检测分别得到动态时间窗口及与之匹配的区域信息及边界信息,在此基础上完成受启发式信息约束的动态时间弯曲轨迹跟踪,并对时空关联模型轨迹跟踪算法中定位信息融合处理的原理进行了严谨的数学论证.通过现场实验与仿真实验表明:该算法轨迹光滑、误差不累积、环境适应性好,相比现有方法基于启发式信息有效克服噪声的影响、减小搜索范围,提高轨迹跟踪的准确性.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2017年12期）
陈肖悦,李虹[2]（2013）在《非常规突发事件下社会互动及局内外因素对启发式信息偏好的影响——以情绪为调节变量》一文中研究指出在非常规突发事件背景下,社会互动与心理的耦合对情绪健康和心理定势产生一系列影响,局内外因素在其中发挥了自我参照效应的作用,其中情绪对决策质量产生重要影响。本研究主要考察了情绪的极性和社会互动、局内外因素对启发式信息偏好的共同作用,采用2×2被试间实验设计,选取清华大学的本科课程学生作为被试进行了研究;自变量一为社会互动类型,分为社会合作和社会冲突两个水平,二为局内外框架的自变量,分为局内和局外两个水平。因变量设为对启发式信息的偏好,即回忆的数量。过程变量为情绪强度,指标选取为正性、负性情绪分数。实验步骤为,在视频启动突发事件下的复合情绪之后,呈现关于社会互动的描述性文字启动材料;材料采用Pruitt等人的情境诱导方法,根据资源和权力的分配,在火灾情境下编写。材料的结构、情节一致,只有分配公平性和自我相关性不一样,其中局内外条件用红色及下划线重点突出;启动前后包含情绪测量,最后以输出被试记忆的启发式词汇和事实词汇,考察被试的启发式与事实心理偏好。研究的目的是进一步验证情绪的扩展和建设理论,证实负性情绪和社会互动的作用。研究结果表明社会冲突影响认知弹性,缩减个体注意范围,对启发式信息的记忆有促进作用;社会互动和局内外因素共同作用时,对启发式信息的偏好最为明显,因为局内的自我图式激励信息提取;负性情绪可以成为社会互动和局内外对启发式信息偏好的调节变量。(本文来源于《心理学与创新能力提升——第十六届全国心理学学术会议论文集》期刊2013-11-01）
张栋冰,兰义华,万金鑫[3]（2013）在《基于启发式信息的非凸放疗规划模型的求解方法》一文中研究指出针对调强放疗逆向优化过程中的关键环节——各照射野的强度照射分布图在带有剂量体积曲线限制条件下的非凸数学规划问题,提出了一种新颖的更加科学的启发式信息——正规化空间内的空间距离排序值。与传统的剂量排序启发式信息相比较,新方法可以得到更好的解。一个简单示例和四个测试病例表明了该方法的有效性。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年11期）
侯鲲[4]（2011）在《基于启发式信息的多源遥感数据数字水系网提取算法研究》一文中研究指出数字水系网提取是数字地形分析的重要研究领域,也是通用GIS软件的重要功能模块和研究内容之一,在沉积物分析、土壤侵蚀分析、环境分析和水利工程规划等领域也都有重要应用。本文围绕数字水系网提取方法中所存在的问题进行了较深入的研究和探讨。针对图形方式的地貌结构线和水系网络等表示形式结果的评价和验证没有标准和统一的方法,提出了一种基于缓冲区分析的数字水系网绘制评价方法,对结果进行全局的、客观的和定量的评价;针对洼地和平地问题,将洼地和平地的处理问题形式化成一个路径搜索问题,并提出了基于启发式搜索技术的平地和洼地处理算法,简化了处理过程,最大程度地保持原有的地貌特征;针对多源遥感数据,提出了将基于多源数据的数字水系网提取算法统一在启发式搜索框架形式之下。多源遥感数据数字水系网提取是一个非常重要且充满挑战的研究领域,本文的工作对该领域的研究起到一定的促进作用,具有一定理论意义和实用价值。(本文来源于《吉林大学》期刊2011-12-01）
李明,李秀兰[5]（2011）在《基于启发式信息的Deep Web结果模式获取方法》一文中研究指出获取模式信息是深入研究Deep Web数据的必要步骤,针对Deep Web结果模式结构信息的丢失问题,提出了一种基于启发式信息的Deep Web结果模式获取方法。通过解析Deep Web结果页面数据,利用启发式信息为结果页面数据添加正确的属性名,进而得到对应Deep Web的结果模式,并对其进行规范化处理,解决不同数据源结果模式的结构不一致问题。实验验证该方法可以有效地获取Deep Web的结果模式信息。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2011年08期）
陈祥国,武小悦[6]（2010）在《任务调度启发式信息的卫星数传ACO算法应用》一文中研究指出针对卫星数传调度问题,建立了任务调度启发式信息体系框架,提出了基于任务开始时间、任务调度收益、任务可用资源灵活度和任务调度冲突度的启发式信息,研究了任务调度启发式信息在卫星数传蚁群优化算法中的应用。针对不同规模场景的仿真结果表明,任务调度启发式信息有助于蚁群算法求解卫星数传调度问题。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2010年06期）
梁浩,左万利,任斐,赫枫龄[7]（2009）在《基于启发式信息的Deep Web查询接口属性抽取》一文中研究指出电子商务网站以查询接口的方式提供商务信息,查询接口也是隐藏在后端的Deep Web数据库模式信息的载体.有效解析查询接口是访问Deep Web资源的第1步,但是由于查询接口在不同的设计模式和开发语言下实现,所以导致了属性难以抽取、语义关系复杂的现象.为提高属性抽取的准确率且实现在语义层面上对查询接口的解读,提出一种以查询接口启发式信息为基础的属性抽取方法,通过使用本体工具对属性集合进行拓展并获取语义描述.在实际的电子商务网站上进行的广泛实验证明了提出方法的可行性与有效性.(本文来源于《第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）》期刊2009-10-15）
宋存利,时维国[8]（2008）在《基于启发式信息的蚂蚁算法在车间作业调度中的应用研究》一文中研究指出讨论了蚂蚁算法在车间作业调度问题中的应用,针对传统蚂蚁算法执行效率较低的特点,首先分析了影响因素,然后针对这些因素提出了改进方法,通过运行实例仿真说明本算法的有效性和可行性。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2008年12期）
张德贤,张苗,谭一鸣[9]（2008）在《基于启发式信息的支持向量机规则抽取》一文中研究指出提出一种基于启发式信息的支持向量机规则抽取方法,解决了规则抽取中处理连续属性困难的问题。将支持向量回归(SVR)分类超曲面位置和形状特征作为启发式信息指导属性选择和属性区间的合理分割,然后给出了分类规则抽取的具体算法。通过UCI中多个数据集进行测试,证明与其他规则抽取方法相比,该方法显着提高了分类规则抽取的效率,尤其对复杂的分类问题。(本文来源于《计算机应用》期刊2008年03期）
李春贵,王萌,原庆能[10]（2007）在《基于启发式信息熵的粗集数值属性离散化算法》一文中研究指出在一致性假设前提下,以数据集的统计性质作为启发式知识,从候选离散点集中选择离散点,根据数据集的期望值和方差来确定搜索最优离散点的区域,提出一种新的基于信息熵粗集数值属性离散化算法,并采用UCI国际标准数据集来验证新算法.新算法与已报道的算法所得到的离散断点集完全一致,决策表的离散化结果也相同,但时间代价不同,新算法比其计算效率提高40%～50%.(本文来源于《广西科学院学报》期刊2007年04期）
启发式信息论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在非常规突发事件背景下,社会互动与心理的耦合对情绪健康和心理定势产生一系列影响,局内外因素在其中发挥了自我参照效应的作用,其中情绪对决策质量产生重要影响。本研究主要考察了情绪的极性和社会互动、局内外因素对启发式信息偏好的共同作用,采用2×2被试间实验设计,选取清华大学的本科课程学生作为被试进行了研究;自变量一为社会互动类型,分为社会合作和社会冲突两个水平,二为局内外框架的自变量,分为局内和局外两个水平。因变量设为对启发式信息的偏好,即回忆的数量。过程变量为情绪强度,指标选取为正性、负性情绪分数。实验步骤为,在视频启动突发事件下的复合情绪之后,呈现关于社会互动的描述性文字启动材料;材料采用Pruitt等人的情境诱导方法,根据资源和权力的分配,在火灾情境下编写。材料的结构、情节一致,只有分配公平性和自我相关性不一样,其中局内外条件用红色及下划线重点突出;启动前后包含情绪测量,最后以输出被试记忆的启发式词汇和事实词汇,考察被试的启发式与事实心理偏好。研究的目的是进一步验证情绪的扩展和建设理论,证实负性情绪和社会互动的作用。研究结果表明社会冲突影响认知弹性,缩减个体注意范围,对启发式信息的记忆有促进作用;社会互动和局内外因素共同作用时,对启发式信息的偏好最为明显,因为局内的自我图式激励信息提取;负性情绪可以成为社会互动和局内外对启发式信息偏好的调节变量。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
启发式信息论文参考文献
[1].秦俊平,邓庆绪,孙诗文,仁庆道尔吉,佟海滨.基于时间序列启发式信息的室内轨迹跟踪算法[J].计算机研究与发展.2017
[2].陈肖悦,李虹.非常规突发事件下社会互动及局内外因素对启发式信息偏好的影响——以情绪为调节变量[C].心理学与创新能力提升——第十六届全国心理学学术会议论文集.2013
[3].张栋冰,兰义华,万金鑫.基于启发式信息的非凸放疗规划模型的求解方法[J].计算机工程与应用.2013
[4].侯鲲.基于启发式信息的多源遥感数据数字水系网提取算法研究[D].吉林大学.2011
[5].李明,李秀兰.基于启发式信息的DeepWeb结果模式获取方法[J].计算机应用研究.2011
[6].陈祥国,武小悦.任务调度启发式信息的卫星数传ACO算法应用[J].系统工程与电子技术.2010
[7].梁浩,左万利,任斐,赫枫龄.基于启发式信息的DeepWeb查询接口属性抽取[C].第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）.2009
[8].宋存利,时维国.基于启发式信息的蚂蚁算法在车间作业调度中的应用研究[J].科学技术与工程.2008
[9].张德贤,张苗,谭一鸣.基于启发式信息的支持向量机规则抽取[J].计算机应用.2008
[10].李春贵,王萌,原庆能.基于启发式信息熵的粗集数值属性离散化算法[J].广西科学院学报.2007
论文知识图
