改进的新陈代谢GM(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用

改进的新陈代谢GM(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用

论文摘要

对新陈代谢GM(1,1)模型所采用的灰色预测方法进行了改进,运用新的代数递推方程替代了原始的灰色微分方程,并利用某建筑物的沉降观测数据进行了预测与分析,结果表明,改进后的新陈代谢GM(1,1)模型的预测精度得到了显著提高。

论文目录

  • 1 改进的新陈代谢GM(1,1)模型
  •   1.1 新陈代谢GM(1,1)模型
  •   1.2 新陈代谢GM(1,1)模型的改进
  •   1.3 模型精度检验
  • 2 工程应用和结果分析
  •   2.1 原始数据
  •   2.2 模型预测计算
  •   2.3 精度检验与分析
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵磊磊,花向红,邵梽,赵朋

    关键词: 建筑物沉降,新陈代谢,模型,模型改进,预测精度分析

    来源: 测绘地理信息 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 武汉大学测绘学院,武汉大学灾害监测和防治研究中心

    基金: 国家自然科学基金(41674005,41374011,41174010)

    分类号: TU196.2

    DOI: 10.14188/j.2095-6045.2017114

    页码: 120-122

    总页数: 3

    文件大小: 102K

    下载量: 155

    相关论文文献

    • [1].基于小波去噪的改进的双曲线沉降预测模型[J]. 测绘地理信息 2020(05)
    • [2].基于小波神经网络的沉降预测软件开发与应用[J]. 铁道勘察 2016(06)
    • [3].小波神经网络在高铁沉降预测中的应用研究[J]. 市政技术 2017(03)
    • [4].真空堆载联合预压沉降预测分析[J]. 广东建材 2017(02)
    • [5].深基坑施工地表沉降预测时序分析[J]. 山西建筑 2017(18)
    • [6].智能算法在地面沉降预测中的应用综述[J]. 测绘与空间地理信息 2019(05)
    • [7].分位数回归在宁芜线隧道沉降预测中的应用[J]. 上海铁道科技 2017(03)
    • [8].中等压缩性土地基工后沉降预测三参数幂函数模型[J]. 北京交通大学学报 2020(03)
    • [9].考虑多因素的两类沉降预测方法比选[J]. 建材与装饰 2018(14)
    • [10].基于灰色关联和相关向量机的隧道地表沉降预测[J]. 大地测量与地球动力学 2017(10)
    • [11].高速公路工后沉降预测新方法[J]. 交通世界(建养.机械) 2011(06)
    • [12].基于粒子群优化的支持向量机在地表沉降预测中的应用[J]. 测绘信息与工程 2010(02)
    • [13].基于混合智能优化算法的建筑物沉降预测应用研究[J]. 北京测绘 2018(09)
    • [14].长大管幕施工地表沉降预测[J]. 江西建材 2017(18)
    • [15].非等时距灰色模型在冻土路基沉降预测中的应用[J]. 广西大学学报(自然科学版) 2019(05)
    • [16].群井抽水试验在基坑降水地面沉降预测中的应用研究[J]. 中国水运(下半月) 2017(04)
    • [17].高铁路基后期沉降预测方法的运用研究[J]. 科技风 2017(13)
    • [18].高填路基沉降预测的两种方法对比研究[J]. 市政技术 2013(04)
    • [19].沉降预测方法在软基处理过程中的应用[J]. 勘察科学技术 2012(02)
    • [20].灰色理论模型在软基沉降预测应用中准确性探讨[J]. 北方交通 2012(12)
    • [21].考虑飞机荷载的软土地区跑道工后沉降预测模型[J]. 低温建筑技术 2018(01)
    • [22].小波支持向量机在建筑沉降预测中的研究[J]. 山西建筑 2017(08)
    • [23].傅里叶时频分析的建筑物沉降预测[J]. 测绘科学技术学报 2015(02)
    • [24].软土地基加固的沉降预测[J]. 山西建筑 2010(27)
    • [25].基于灰色理论的矿区地表沉降预测[J]. 交通科学与工程 2010(03)
    • [26].参数累积估计灰色模型及地面沉降预测[J]. 岩土力学 2008(12)
    • [27].拟准检定法在矿区地表沉降预测中的应用[J]. 矿山测量 2019(05)
    • [28].灰色模型在矿区沉降预测中的应用[J]. 工矿自动化 2012(05)
    • [29].高层建筑基础沉降预测模型及方法研究[J]. 勘察科学技术 2010(02)
    • [30].城际铁路盾构隧道沉降预测分析系统的开发[J]. 企业技术开发 2018(02)

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    改进的新陈代谢GM(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用
    下载Doc文档

    猜你喜欢