论文摘要
为提高随机并行梯度下降(SPGD)算法的波前像差优化校正的收敛速度,从SPGD算法原理出发,分析算法迭代中制约其收敛速度的因素,提出一种基于波前像差梯度平方寻优的随机并行梯度下降算法。通过理论公式推导,分析波前梯度平方和波前随机扰动量的线性关系,并利用远场光斑的归一化二阶矩,近似计算波前像差梯度平方,最终实现波前像差的优化校正。随后采用数值仿真方法对比分析已有的SPGD算法和本文算法的收敛速度和校正效果。最后通过菲涅耳波带片波前像差的无波前传感自适应光学校正实验,进一步验证算法的性能。数值仿真和校正实验结果一致,表明本文算法具有更快的收敛速度,适应性更强。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 文良华,黄琴英,徐勋前
关键词: 大气光学,波前像差,无波前传感自适应光学,随机并行梯度下降算法,收敛速度,波前梯度平方
来源: 激光与光电子学进展 2019年24期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 物理学
单位: 宜宾学院物理与电子工程学院,宜宾学院中美应用技术学院
基金: 宜宾学院计算物理四川省高等学校重点实验室开放课题基金资助项目（JSWL2018KFZ02）
分类号: O439
页码: 55-63
总页数: 9
文件大小: 2401K
下载量: 102
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