灰色马尔科夫Verhulst动态模型在滑坡形变预测中的应用

论文摘要

为解决陈旧信息和波动性数据造成的传统灰色Verhulst模型预测精度较低的问题,提出一种利用滑动窗口和马尔科夫模型对原始灰色Verhulst模型改进的方法。通过长度可变的滑动窗口来实现数据的动态更新,使得灰色Verhulst动态模型的预测值更加接近最新的变化趋势。之后利用马尔科夫模型对得到的灰色Verhulst动态模型预测值进行修正,提高了模型的预测精度。实验结果表明,灰色马尔科夫Verhulst动态模型在滑坡形变预测中的预测平均相对误差相比于传统的灰色Verhulst模型降低了69. 6%,均方根差比降低了0. 39,小误差概率提高了0. 166 7。对于波动性较大的滑坡监测数据,灰色马尔科夫Verhulst动态模型预测精度优于传统灰色Verhulst模型。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 邓洪高,姚鹏远,孙希延,纪元法,严素清

关键词: 灰色模型,马尔科夫模型,滑动窗口,滑坡,形变预测

来源: 科学技术与工程 2019年13期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 地质学,工业通用技术及设备

单位: 桂林电子科技大学广西精密导航技术与应用重点实验室,卫星导航定位与位置服务国家地方联合工程研究中心,桂林电子科技大学广西信息科学实验中心

基金: 国家重点研发计划项目,国家自然科学基金(61561016,61861008),广西科技厅项目(桂科AC16380014,桂科AA17202048,桂科AA17202033),四川科技计划项目(17ZDYF1495),桂林科技局项目(20160202,20170216),广西高校中青年教师基础能力提升项目(KY2016YB164)资助

分类号: P642.22

页码: 50-55

总页数: 6

文件大小: 170K

下载量: 280

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