论文摘要
为给汽车售后服务供应链云平台的核心企业选择优秀的协作企业,根据云平台不同核心企业对协作企业有不同的要求和标准,以及待评价协作企业的客观特征,采用基于层次分析法和模糊粗糙集法相结合的综合赋权法确定各协作企业评价指标的权重系数,用层次分析法确定主观权重,用模糊粗糙集法确定客观权重,再集成主、客观权重得到综合权重系数;最后基于可拓判别法对评价对象进行优度评价,结果为各评价对象的等级划分和优劣顺序.以汽车售后服务供应链云平台的售后服务商实际业务数据为实例进行对比分析,结果证明了方法的有效性和可行性,且较优于其它评价方法.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨静雅,孙林夫,吴奇石
关键词: 汽车售后服务,协作企业优选,综合赋权,层次分析法,模糊粗糙集,可拓判别法
来源: 计算机系统应用 2019年04期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学
专业: 汽车工业,工业经济,企业经济
单位: 西南交通大学信息科学与技术学院
基金: 国家重点研发计划(2017YFB1400303)~~
分类号: F426.471;F274
DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006862
页码: 18-24
总页数: 7
文件大小: 921K
下载量: 86