论文摘要
目的针对红外与可见光图像在融合过程中,融合图像失真以及可见光图像信息融合不足的问题,提出一种联合多网络结构的红外与可见光图像融合算法。方法首先采用基于密集残差连接的编码器对输入的红外与可见光图像进行特征提取,然后利用融合策略对得到的特征图进行融合,最后将融合后的特征图送入基于GAN网络的解码器中。结果通过与可见光图像对抗优化训练,使得融合后的图像保留了更多可见光图像的细节、背景信息,增强了图像的视觉效果。结论实验表明,与现有的融合算法相比,该算法达到了更好的实验效果,在主观感知和客观评价上都具有更好的表现力。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 邢志勇,肖儿良
关键词: 图像融合,密集残差网络,生成对抗网络,融合策略
来源: 包装工程 2019年23期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 无线电电子学,计算机软件及计算机应用
单位: 上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海市现代光学系统重点实验室
分类号: TP391.41;TN219
DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2019.23.037
页码: 251-257
总页数: 7
文件大小: 4761K
下载量: 118
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