导读:本文包含了可视化数据挖掘论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据挖掘,技术,热点,数据,临终关怀,人机,水利工程。
可视化数据挖掘论文文献综述
孙健[1]（2019）在《可视化数据挖掘技术研究》一文中研究指出数据挖掘是现今的热门技术,结合了人工智能、机器学习以及统计学相关知识,具有广阔的应用发展前景。在本文中,将就可视化数据挖掘技术仅限于一定的研究。(本文来源于《现代经济信息》期刊2019年20期）
沈秀敏,马瑞妮,王治国[2]（2019）在《国外临终关怀研究热点及发展趋势可视化数据挖掘》一文中研究指出目的探讨国外临终关怀研究热点与发展趋势。方法应用信息分析可视化工作CiteSpace、以web of Science收录的临终关怀相关文献作为数据来源,梳理国外临终关怀的发展脉络,分析国外临终关怀研究热点,探析发展趋势。结果国外临终关怀领域研究热点主要集中在护理、临终者、死亡教育等叁个方面,姑息治疗、化学疗法、护理质量、症状和临终照顾计划等被学者们重点关注。结论国外临终关怀正处于快速发展且不断创新探索阶段,中国等老龄化较高的国家在临终关怀研究领域将逐渐有所建树,死亡教育、死亡认知等精神层面护理研究将成为重要研究方向。(本文来源于《中国老年学杂志》期刊2019年13期）
付蓉[3]（2019）在《可视化数据挖掘技术的应用分析》一文中研究指出随着社会的不断发展和科学技术的不断进步,大数据时代的到来衍生了很多新技术。其中,可视化数据挖掘技术是较为先进的一种技术,是信息化时代发展的产物。近年来,这一技术被广泛应用于各个领域,为各行各业的发展提供了便利,提高了工作效率。笔者主要阐述了可视化数据挖掘技术的相关概述,分析了可视化技术在数据挖掘技术中的应用,研究了可视化数据挖掘技术存在的问题和未来的发展趋势,以期为技术的进步提供数据支持。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年05期）
李嘉恩[4]（2018）在《关于可视化数据挖掘技术及其应用的研究》一文中研究指出近些年来,随着我国信息技术的不断发展及应用,可视化数据挖掘技术作为较先进的一种数据挖掘技术,已经被广泛的应用到各个领域中,并极大程度的提高了其生产的效率,为其发展奠定了良好的基础,本文通过对可视化数据挖掘技术的概念、具体体现以及其应用进行分析,以期能够为可视化数据挖掘技术的推广及其发展提供一定帮助。(本文来源于《科学技术创新》期刊2018年28期）
李思思[5]（2018）在《中美养老服务研究热点的可视化数据挖掘分析》一文中研究指出研究目的:本研究采用文献计量学与可视化方法对中美养老服务的文献信息进行挖掘分析,梳理近二十五年中美养老服务研究热点的发展脉络,比较中美养老服务的研究热点,探析我国对养老服务的研究与美国的差距,并预测我国的发展趋势,为后续的养老服务及相关研究提供一定的参考价值。研究对象:本研究以中美养老服务研究文献作为研究对象。美国数据来源为“Web of Science?核心合集”(以下简称“WOS”)数据库中1993-2017年有关养老服务的文献,获取25年间美国养老服务研究文献的题录信息。选择中国期刊全文数据库(CNKI)作为中文文献检索数据源,涵盖1993-2017年有关养老服务的文献,并获取相关题录信息。研究方法:1.可视化方法利用可视化软件CiteSpace,绘制中美养老服务关键词共现知识图谱,探析中美养老服务领域的研究热点。2.词频分析法利用能够揭示文献中心内容的关键词或主题词在文献中出现频次的高低来确定研究领域的热点问题。3.比较法通过对中美研究热点进行比较分析,探测美国成熟经验,结合我国养老服务研究现状,为进一步发展提供参考策略。4.文献分析法在研究过程中,搜集、整理、阅读和分析养老服务的相关文献,以期对中美养老服务的发展过程、现状和趋势等有科学准确的了解。研究结果:WOS数据库共检出关于养老服务的文献11855篇。剔除重复及不相关的文献,最终共纳入文献11523篇。对关键词共现知识图谱的结果进行二次文献检索,剖析热点关键词的中心思想,结果显示1993-1997年美国养老服务研究热点为护理院护理质量,农村老年人养老,老年痴呆护理,退休社区;1998-2002年研究热点为养老院员工管理,老年人全面护理项目,自然形成退休社区,残疾人长期护理,老年人营养服务,老年人心理护理;2003-2007年研究热点为持续护理退休社区,临终关怀,残疾老年人服务,家庭照顾,老年人预防保健服务;2008-2012年研究热点为生活协助型养老社区,家庭和社区服务,老年人退休,智慧养老,老年人抑郁症;2013-2017年研究热点为养老院文化变革,公共住房老年人精神需求,长期护理个案管理,互助养老村庄模式,生产性老龄化,残疾老年人成功老龄化。中国知网数据库共检出文献10409篇,剔除重复、会议、新闻、与主题不相关文献后,最终共纳入文献8858篇。由于1993-2007年纳入文献仅有324篇,所以关注的是整个15年的研究热点。1993-2007年研究热点为:机构养老,社区养老,家庭养老,养老观念;2008-2012年研究热点为:机构养老,社区养老,居家养老,失能和空巢老人,养老事业;2013-2017年研究热点为养老模式(居家养老、机构养老、社区养老、居家社区养老等),养老服务体系建设(养老服务业,养老地产,养老产业,养老护理员等),医养结合,智慧养老,政府购买,以房养老。结论:从中美养老服务研究热点的角度出发,美国养老服务研究热点从提高养老机构的护理质量、重视培养养老护理人才,再到注重老年人精神卫生服务和创新养老模式,最后发展为提供个性化养老服务、挖掘老年人潜能、保证老年人成功老龄化。美国对养老服务的研究比较深入,研究内容广泛,形成了相对成熟的养老服务体系。我国对养老服务的研究大多停留在养老模式的现状和对策,以及对不同模式进行相互比较上。但是,我国的热点研究已经出现了新兴养老模式、关注特殊人群的养老需求、养老与医疗和技术的结合、以及政府购买养老服务、引入社会资本、扩宽投资途径等。我国养老服务研究热点的主题在总体趋势上与美国相比,存在着一定的时间差。但是由于经济的发展和观念的转变,差距在慢慢变小。中国养老服务在未来将会以构建养老服务生态圈、多元化养老模式、建立专业化养老服务队伍以及提供个性化养老服务内容为主要发展趋势。在今后的发展中,我国要充分借鉴美国养老的经验和教训,阔宽研究视角,充分进行理论探索和实地研究,加强研究成果的实用性和操作性,为我国养老服务的发展提供切实可行的方案。(本文来源于《山西医科大学》期刊2018-06-20）
高剑[6]（2018）在《可视化数据挖掘技术研究》一文中研究指出可视化数据挖掘技术,为数据挖掘技术中较为先进的一种,是信息化时代发展及进步的产物。近些年来,该技术已被广泛应用到了各个领域当中,并对各领域生产效率的提升,奠定了坚实的基础。本文阐述了可视化数据挖掘技术的定义及构成情况。在此基础上,从技术的设计方法、发展现状及未来的发展趋势3个角度出发,详细的对可视化数据挖掘技术进行了研究。以期能够为技术的进步及其使用范围的拓展奠定基础。(本文来源于《通讯世界》期刊2018年01期）
程梅[7]（2017）在《中美护理教育研究热点的可视化数据挖掘分析》一文中研究指出研究目的:本研究旨在利用文献计量学方法对中美护理教育研究热点进行可视化数据挖掘分析,用科学知识图谱直观展示近十五年中美护理教育研究热点的现状,比较中国与美国护理教育的研究热点,并预测我国护理教育发展趋势,为我国护理教育研究者提供参考。研究对象:以中美护理教育研究文献作为研究对象:?美国数据来源为“Web of Science?核心合集”(以下简称“WOS”)数据库中2001-2015年有关护理教育(nursing education)的文献。应用主题检索。利用《医学主题词表》(Me SH)作为主题词检索工具。首先将中文词“护理教育”输入英文电子版字典中,得到对应英文词语“Nursing Education”。将其输入到Pub Med数据库的Me SH主题词框查找对应主题词,获得7个相关主题词:Education,Nursing;Nursing Education Research;Education,Nursing,Continuing;Education,Nursing,Graduate;Education,Nursing,Baccalaureate;Education,Nursing,Associate和Education,Nursing,Diploma Programs。应用布尔逻辑运算符构建检索表达式,检索式如下:(TS=”Education Nursing”OR”Nursing Education Research”OR”Education Nursing Continuing”OR”Education Nursing Graduate”OR”Education Nursing Baccalaureate”OR”Education Nursing Associate“OR”Education Nursing Diploma Programs”)检索时间段为2001年至2015年,国家/地区限定为美国(USA),文献类型限定为研究论文(Article)和综述(Review)。?国内研究对象为中国知网和万方数据库2001-2015年有关护理教育的文献。应用主题检索。在CNKI高级检索中检索:主题=“护理教育”,模糊检索,检索时间段为2001年1月1日至2015年12月31日,来源期刊为全部期刊,检索时间为2016年10月20日。在万方数据库高级检索中检索:主题=“护理教育”,检索时间段为2001年1月1日至2015年12月31日,选择期刊论文,检索时间为2016年10月20日。为了解护理教育研究热点的纵向变化,分别对中美研究文献进行分阶段分析(2001-2005年、2006-2010年、2011-2015年),此外,再对中美护理教育研究热点进行整体比较(2001-2015年)和分阶段横向比较。研究方法:2.可视化方法利用美国费城Drexel大学陈超美(Chaomei Chen)教授开发的可视化软件Cite Space,绘制中美护理教育关键词共现知识图谱。2.词频分析法利用关键词或主题词在论文研究领域文献中出现的频次高低来确定研究领域的热点问题,频次越高的关键词或主题词表明被该领域研究者关注的程度越高,所代表的文献内容便是该领域研究的热点问题。3.比较法比较法是根据一定的标准对某类教育现象在不同时期、不同社会制度、不同地点、不同情况下的不同表现,进行比较研究,以揭示教育的普遍规律及其特殊表现。比较的目的在于借鉴,当代美国护理教育是世界先进的典型代表,改革和发展都非常迅速并且具有典型意义。通过比较法,分析中美护理教育研究的共性和差异,从而发现美国护理教育的可借鉴之处,预测中国护理教育的发展趋势。4.文献研究法对中美护理教育关键词共现知识图谱的结果进行二次文献检索,深入剖析文献研究结果中热点关键词的中心思想,从定性角度对某些有代表性的文献的内容进行进一步的分析论证。研究结果:WOS数据库共检出文献9957篇。剔除重复及不相关的文献,最终共纳入文献9232篇。将文献格式转换后导入可视化软件Cite Space中,得到关键词节点141个,连线571条。分阶段研究显示,2001-2005年文献共1539篇,关键词节点102个,连线231条;2006-2010年共2929篇,关键词节点80个,连线212条;2011-2015年共4764篇,关键词节点87个,连线205条。CNKI共检出文献12104篇,万方数据库共检出文献11422篇,剔除重复、会议、新闻、与主题不相关文献后,最终共纳入文献9937篇。将文献格式转换后导入可视化软件Cite Space中,得到关键词节点159个,连线87条。分阶段研究显示,2001-2005年文献共1828篇,关键词节点103个,连线208条;2006-2010年共3829篇,关键词节点94个,连线206条;2011-2015年共4280篇,关键词节点93个,连线205条。对关键词共现知识图谱的结果进行二次文献检索,剖析热点关键词的中心思想,结果显示2001-2005年美国护理教育研究热点为课程和教学内容(社区教育、正念减压、护理信息学、遗传学),教学模式(混合教学、人类患者模拟器、网络教育),症状管理,循证护理实践;2006-2010年研究热点为课程和教学内容(环境卫生课程、护理课程整合质量和安全内容、沟通技能教育),教学模式(以学习为中心、高保真模拟、团队学习),护士职业倦怠,临床护理教学(养老院作为实践教学场所、带教师资培养);2011-2015年研究热点为博士教育,教学内容(跨文化能力),教学模式(翻转课堂、远程在线教育),临床护理专家,护士短缺,护士继续教育。2001-2005年中国护理教育研究热点为有关高等护理教育的改革的研究,包括:人才培养,课程教学和内容,教学方法,实践教学等;2006-2010年研究热点为:临床护理教学(护生能力培养),护理本科生(专业行为与态度、职业发展),护理课程和教学(人文社会科学教育、客观结构化考试、隐形课程),循证护理的研究和社区护理;2011-2015年研究热点为:临床护理教学(师资培养),护理课程和教学(高仿真模拟、情景模拟、灾害护理),能力研究(核心能力、健康教育能力、人文关怀能力),其他研究热点(社区护理、循证护理、老年护理、研究生)等。2001-2015年中美护理教育研究热点关键词共现知识图谱整体比较显示,美国护理教育研究的关键词节点141个,关键词连线571条,关键词节点连线密集,研究合作性强;中国护理教育研究关键词节点159个,关键词连线87条,关键词节点连线较少,研究独立性强,成体系研究缺乏。分阶段比较显示美国护理教育研究热点由护理教学和基本技能到护士职业发展,再到护士继续教育和高级护理人才的培养,侧重于培养学生的知识、技能和职业价值观。中国护理教育研究热点由关注高等护理教育改革到临床护理教学再转向护理教育研究和发展等层面。中国护理教育研究前沿及发展趋势的研究中,通过Cite Space软件探测出中国护理教育文献中关键词的突现情况,对突现节点关键词的历史被引折现图进行总结,得出我国护理教育渐强型研究前沿为护理本科生、健康教育、人文关怀;最新研究前沿为:核心能力、人才培养。结论:美国护理教育研究热点以护理教学和基本技能到护士职业发展,再到护士继续教育和高级护理人才的培养,侧重于培养学生的知识、技能和职业价值观,各研究间存在较强联系。中国护理教育研究主题独立性较强,合作性和研究间的关联性较弱,同时也说明国内在护理教育研究方面,成体系的研究还有所欠缺。在侧重点方面,中国由关注高等护理教育改革到临床护理实践再转向护理教育研究和发展等层面。我国护理教育研究热点主题在总体趋势上与美国护理教育相比,存在着一定的时间差,但是随着时间的推移,差距在慢慢变小。中国护理教育在未来将会以明确的高级护理人才培养目标、灵活多样的教育模式、适应社会发展的课程以及注重能力培养的临床护理教学为主要发展趋势。(本文来源于《山西医科大学》期刊2017-04-29）
汪福成[8]（2015）在《可视化数据挖掘在水利工程管理中的使用》一文中研究指出水利工程作为基础设施,随着我国经济的快速增长和人口的不断增多,水利事业已经成为我国国民经济中的命脉和基础产业。怎么样做好农田水利工程管理,保证水利工程发挥重要作用,是摆在每个水利人面前的一个重大课题。(本文来源于《环球市场信息导报》期刊2015年39期）
曾春先[9]（2014）在《可视化数据挖掘技术的研究》一文中研究指出可视化数据挖掘技术可以强有力地帮助企业作决策,已引起学术界和产业界越来越多的关注,本文进一步描述了可视化数据挖掘技术的概念。剖析了可视化数据挖掘技术,主要包括叁个相关数据挖掘方面的可视化技术:数据、数据挖掘过程以及数据挖掘结果,以供参考。(本文来源于《重庆电子工程职业学院学报》期刊2014年05期）
米娜瓦尔·努拉合买提[10]（2014）在《浅谈可视化数据挖掘方法与技术》一文中研究指出数据挖掘技术的快速发展,能帮助用户更换的挖掘数据库中隐藏的丰富知识,而受挖掘技术复杂性影响,一些用户很难挖掘完整的数据,对数据的理解和掌握也比较吃力。采用图形和图像的形式,能帮助用户理解和掌握数据挖掘的结果,可视化数据挖掘技术便应运而生。(本文来源于《计算机光盘软件与应用》期刊2014年20期）
可视化数据挖掘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的探讨国外临终关怀研究热点与发展趋势。方法应用信息分析可视化工作CiteSpace、以web of Science收录的临终关怀相关文献作为数据来源,梳理国外临终关怀的发展脉络,分析国外临终关怀研究热点,探析发展趋势。结果国外临终关怀领域研究热点主要集中在护理、临终者、死亡教育等叁个方面,姑息治疗、化学疗法、护理质量、症状和临终照顾计划等被学者们重点关注。结论国外临终关怀正处于快速发展且不断创新探索阶段,中国等老龄化较高的国家在临终关怀研究领域将逐渐有所建树,死亡教育、死亡认知等精神层面护理研究将成为重要研究方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可视化数据挖掘论文参考文献
[1].孙健.可视化数据挖掘技术研究[J].现代经济信息.2019
[2].沈秀敏,马瑞妮,王治国.国外临终关怀研究热点及发展趋势可视化数据挖掘[J].中国老年学杂志.2019
[3].付蓉.可视化数据挖掘技术的应用分析[J].信息与电脑(理论版).2019
[4].李嘉恩.关于可视化数据挖掘技术及其应用的研究[J].科学技术创新.2018
[5].李思思.中美养老服务研究热点的可视化数据挖掘分析[D].山西医科大学.2018
[6].高剑.可视化数据挖掘技术研究[J].通讯世界.2018
[7].程梅.中美护理教育研究热点的可视化数据挖掘分析[D].山西医科大学.2017
[8].汪福成.可视化数据挖掘在水利工程管理中的使用[J].环球市场信息导报.2015
[9].曾春先.可视化数据挖掘技术的研究[J].重庆电子工程职业学院学报.2014
[10].米娜瓦尔·努拉合买提.浅谈可视化数据挖掘方法与技术[J].计算机光盘软件与应用.2014
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