导读:本文包含了副瓣抑制论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:抑制,脉冲,干扰,线性,算法,波束,卷积。
副瓣抑制论文文献综述
孙晨伟,陶海红,郭晓双,宋嘉奇[1]（2019）在《基于非均匀子阵的双和/叁差通道同时抑制主副瓣干扰》一文中研究指出针对相控阵单脉冲雷达体制测角的情况,本文提出了一种降维双和/叁差通道自适应同时抑制主、副瓣干扰的算法.该算法利用权值逼近的方法,在非均匀子阵上形成静态和、俯仰差、方位差、双差波束以及指向副瓣干扰方向的和波束,差波束、指向副瓣干扰的和波束作为静态和波束的辅助波束,双差波束作为差波束的辅助波束,根据维纳滤波原理通过对辅助波束的优化加权对消掉和波束中的主副瓣干扰信号及差波束中的主瓣干扰信号,设计出一种新的干扰抑制和测角跟踪算法.所提算法结构简单、测角精度高、能同时抑制主副瓣干扰且鉴角斜率无需修正.仿真实验和性能分析证明了所提算法的有效性和正确性.(本文来源于《电子学报》期刊2019年04期）
孙洁[2]（2018）在《基于凸优化的时间调制稀布阵列副瓣抑制算法研究》一文中研究指出随着电子技术的发展,阵列天线在雷达、无线通信等领域得到了广泛的应用,而日益复杂的电磁环境对雷达系统的抗干扰能力提出了更高的要求。为了突破传统阵列天线设计中出现的瓶颈问题、得到更好的辐射特性,时间调制技术被应用于传统稀布阵列,形成的四维稀布阵可以在较低的动态幅值比甚至等幅同相激励下,综合出低/超低副瓣电平方向图,有效降低了天线系统的馈电难度。针对四维均匀稀布阵列方向图存在栅瓣、导致副瓣电平较高的问题,本文基于凸优化和粒子群优化算法,深入研究了四维稀布阵列的副瓣抑制问题。具体研究内容和成果如下:1.描述了四维天线阵的阵列结构、构建了阵列在自由空间中的辐射模型,并对五种不同调制方式下天线阵的开关函数及辐射特性进行了理论推导和分析,为后续章节提供了理论基础。2.基于凸优化问题局部最优解即为全局最优解的良好特性,构建了可变孔径尺寸调制方式下四维均匀稀布阵副瓣抑制问题的凸优化模型。同时,针对四维非均匀稀布阵副瓣抑制模型的高维非线性特点,结合粒子群算法在天线阵方向图综合中具有收敛速度快、参数少、性能优的优势,采用了一种基于凸优化算法和粒子群算法的混合优化算法,对阵元的时序、位置和静态激励进行联合优化。仿真结果验证了时间调制天线阵相对于传统天线阵,在综合低/超低副瓣方向图方面更有优势,且算法的收敛速度较快,优化效果较好。最后,通过对边带电平的分析,指出了当前模型存在的问题。3.混合算法对四维稀布阵列的副瓣电平有较好的抑制效果,但存在边带电平较高的问题,本文对该混合算法进行了两方面的改进:一是模型改进,将边带电平的抑制引入到优化模型中,增加了峰值副瓣电平约束,并将时间调制方式改为灵活性更高的脉冲频移调制方式;二是参数改进,将阵元的开关时序设计为关于中心阵元对称,从而使得改进后的混合算法优化变量总数保持不变,在保证收敛速度的同时,提高了边带电平的抑制效果。对比试验表明,改进后的混合优化算法整体优于差分算法。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2018-03-01）
贺芃[3]（2017）在《低截获概率雷达信号的副瓣抑制技术研究》一文中研究指出低截获概率(Low Probability of Intercept,LPI)技术是雷达反侦察、抗干扰的一种重要手段。一般LPI雷达可以通过设计特殊发射波形来保证其低截获性能,其发射波形常具有以下特征:大占空比、大时宽带宽积、多相码、不规则脉冲(或脉组间)重复频率、码型捷变等。具有上述特征的雷达发射波形可以在保证雷达探测性能的同时保证发射信号的功率最小,从而尽量减少雷达信号被非合作侦察接收机侦察到的概率,保证了雷达系统自身的安全。但是具有上述特征的发射信号在回波处理中,通常具有较高的副瓣,导致弱小目标被淹没,造成目标丢失问题。因此,LPI雷达信号处理中的副瓣抑制问题近年来受到了广泛的关注。本文以提高雷达检测性能为目的,研究如LFM,PSK等常规雷达信号的副瓣抑制方法。在此基础上,设计了新的组合调制信号,并对其副瓣抑制方法展开了相关研究。本文首先分析线性调频信号和相位编码信号的模糊函数与多普勒容限度。其中,相位编码序列主要分析了巴克码、M序列、法兰克多相码、泰勒四相码和P4多相码。模拟不同速度的目标回波,通过脉压结果分析其多普勒敏感性。线性调频信号具有良好的多普勒容限度,而相位编码信号具有更优越的低截获性能。然后,从副瓣抑制技术出发,研究了线性调频信号与相位编码信号的脉压副瓣抑制方法。仿真分析级联不同窗函数对线性调频信号和相位编码信号脉压副瓣的抑制效果,结果表明该方法并不适用于相位编码信号。基于迫零算法的相位编码信号副瓣抑制滤波器虽然能有效降低主瓣附近的副瓣,但在原来副瓣外侧产生了新的副瓣,影响了目标检测结果;利用CLEAN算法清除副瓣效果明显,但目标信息的检测结果受门限影响。随后根据上述两种方法提出一种适用于相位编码信号的副瓣抑制方法,消除了新副瓣和CLEAN门限对目标检测的影响,提高雷达的检测性能。最后从编码本身出发,介绍了一种具有低副瓣特性的互补码信号,详细介绍其产生方法,并仿真分析其低副瓣特性。最后,研究了组合调制信号的设计方法及其特性和其副瓣抑制方法。比较不同调制带宽时,线性调频信号和相位编码信号组合调制时的距离、速度分辨率和多普勒敏感性;比较分析不同扩频码和不同信息码对扩频后的相位编码信号的距离、速度分辨率和多普勒敏感性的影响,再利用本文提出的副瓣抑制方法降低其脉压副瓣。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2017-06-01）
张凯,鲍拯,陈建文[4]（2017）在《一种改进的MIMO-OTHR二相编码脉压副瓣抑制方法》一文中研究指出为了提高多输入-多输出天波超视距雷达(MIMO-OTHR)的目标检测能力,提出了一种基于凸优化的二相编码失配滤波脉冲压缩方法.该方法利用解双条件极值的凸优化方法获得使峰值副瓣电平最小的最优失配滤波器系数,在进行失配滤波处理时对单个脉冲的数据采用循环卷积脉冲压缩处理.理论分析与实测数据验证表明,该方法能够在目标信号的距离单元、目标信号数目等信息非先验的情况下改善主副瓣比,副瓣抑制水平较常规匹配滤波可提高约10dB,大大提高了MIMO-OTHR对弱目标的检测能力.(本文来源于《空军预警学院学报》期刊2017年02期）
郑占旗,阎跃鹏,张立军,王宇灏,张金玲[5]（2017）在《增加副瓣抑制机制的阵列天线波束赋形遗传算法研究》一文中研究指出基于遗传算法的激励优化算法是求解阵列天线波束赋形问题时常用的激励求解算法。传统遗传算法在优化阵列天线激励时,对阵元天线方向图矢量迭加获得阵列天线合成方向图后,与目标方向图做相似度判断,经过多次运算获得满足设计要求的激励值。然而算法中通常不关注赋形结果的副瓣抑制,导致阵列天线波束赋形结果副瓣抑制效果不理想。该文提出一种基于一组低副瓣波束线性迭加的波束合成机制,将合成方向图与目标方向图做相似对比,结合遗传算法的优化求解方法,最终获得与目标方向图匹配的合成方向图,且合成方向图具有高副瓣抑制的特性。以一款16阵元X波段微带偶极子线性阵列天线为例,该文提出的具有副瓣抑制机制的遗传算法求得的赋形波束获得了-27.5 dBc的副瓣抑制效果,远远好于传统遗传算法求得的赋形波束-19 dBc的副瓣抑制。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2017年03期）
黄飞,周焯,郑巧珍[6]（2015）在《弹载相控阵自适应低副瓣杂波抑制方法》一文中研究指出针对弹载雷达下视时的杂波抑制问题,提出一种弹载相控阵自适应低副瓣方法。该方法通过构造虚拟回波协方差矩阵,在影响目标信号检测的强杂波角度区域自适应形成宽零馅,抑制强地海副瓣杂波,适用于多通道相控阵雷达导引头以及传统的和差叁通道相控阵雷达导引头。(本文来源于《制导与引信》期刊2015年02期）
李国刚,梁浩,徐艳国[7]（2015）在《单通道副瓣影响分析及抑制方法》一文中研究指出为了抑制天线副瓣对单通道目标检测的影响,文中通过比较实测天线方向图和回波方向图的特点,提出了利用搜索目标幅度最大值和方位向滑帧统计波束宽度的方法来抑制副瓣干扰,并通过仿真分析验证了算法的有效性。(本文来源于《现代雷达》期刊2015年02期）
范忠亮[8]（2012）在《基于遗传算法的共形阵副瓣电平抑制研究》一文中研究指出针对扫描范围有限的共形阵列天线,在保证天线孔径不变的情况下,基于遗传算法提出了以天线开关矩阵为变量,以最大副瓣电平最小化为优化目标的优化算法。仿真结果表明,该方法可以有效降低天线副瓣电平,提升阵列优化效率。(本文来源于《舰船电子对抗》期刊2012年06期）
季敏立[9]（2011）在《线性调频脉冲压缩信号副瓣抑制方法的研究》一文中研究指出脉冲压缩技术在现在雷达系统中具有越来越重要的应用,而抑制副瓣是脉冲压缩技术中的一个重要课题。本文研究了线性调频信号脉冲压缩的副瓣抑制问题。由于在压缩过程中,会在窄脉冲两侧不可避免地产生以辛格函数为包络的副瓣,副瓣的存在会大大降低多目标分辨能力,故采用了副瓣抑制的加权处理方法即通过海明加权,使副瓣明显的得到抑制,改善了滤波器的性能,所以在现代雷达中得到广泛应用。(本文来源于《考试周刊》期刊2011年64期）
李圭源,张厚,李松江[10]（2010）在《副瓣消隐技术在抑制雷达间电磁干扰中的应用》一文中研究指出为了更好地抑制地面雷达之间的电磁干扰,通过与随队干扰的干扰样式进行对比,得出了雷达间电磁干扰信号主要通过天线副瓣耦合进入接收机的特点,并在此基础之上将副瓣消隐技术引入到抑制雷达间电磁干扰中。分析了副瓣消隐的基本原理,通过相位补偿的方法消除了传统副瓣消隐技术中的相位差问题。最后对副瓣消隐技术的抗干扰效能进行了验证。(本文来源于《雷达与对抗》期刊2010年03期）
副瓣抑制论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着电子技术的发展,阵列天线在雷达、无线通信等领域得到了广泛的应用,而日益复杂的电磁环境对雷达系统的抗干扰能力提出了更高的要求。为了突破传统阵列天线设计中出现的瓶颈问题、得到更好的辐射特性,时间调制技术被应用于传统稀布阵列,形成的四维稀布阵可以在较低的动态幅值比甚至等幅同相激励下,综合出低/超低副瓣电平方向图,有效降低了天线系统的馈电难度。针对四维均匀稀布阵列方向图存在栅瓣、导致副瓣电平较高的问题,本文基于凸优化和粒子群优化算法,深入研究了四维稀布阵列的副瓣抑制问题。具体研究内容和成果如下:1.描述了四维天线阵的阵列结构、构建了阵列在自由空间中的辐射模型,并对五种不同调制方式下天线阵的开关函数及辐射特性进行了理论推导和分析,为后续章节提供了理论基础。2.基于凸优化问题局部最优解即为全局最优解的良好特性,构建了可变孔径尺寸调制方式下四维均匀稀布阵副瓣抑制问题的凸优化模型。同时,针对四维非均匀稀布阵副瓣抑制模型的高维非线性特点,结合粒子群算法在天线阵方向图综合中具有收敛速度快、参数少、性能优的优势,采用了一种基于凸优化算法和粒子群算法的混合优化算法,对阵元的时序、位置和静态激励进行联合优化。仿真结果验证了时间调制天线阵相对于传统天线阵,在综合低/超低副瓣方向图方面更有优势,且算法的收敛速度较快,优化效果较好。最后,通过对边带电平的分析,指出了当前模型存在的问题。3.混合算法对四维稀布阵列的副瓣电平有较好的抑制效果,但存在边带电平较高的问题,本文对该混合算法进行了两方面的改进:一是模型改进,将边带电平的抑制引入到优化模型中,增加了峰值副瓣电平约束,并将时间调制方式改为灵活性更高的脉冲频移调制方式;二是参数改进,将阵元的开关时序设计为关于中心阵元对称,从而使得改进后的混合算法优化变量总数保持不变,在保证收敛速度的同时,提高了边带电平的抑制效果。对比试验表明,改进后的混合优化算法整体优于差分算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
副瓣抑制论文参考文献
[1].孙晨伟,陶海红,郭晓双,宋嘉奇.基于非均匀子阵的双和/叁差通道同时抑制主副瓣干扰[J].电子学报.2019
[2].孙洁.基于凸优化的时间调制稀布阵列副瓣抑制算法研究[D].南京航空航天大学.2018
[3].贺芃.低截获概率雷达信号的副瓣抑制技术研究[D].西安电子科技大学.2017
[4].张凯,鲍拯,陈建文.一种改进的MIMO-OTHR二相编码脉压副瓣抑制方法[J].空军预警学院学报.2017
[5].郑占旗,阎跃鹏,张立军,王宇灏,张金玲.增加副瓣抑制机制的阵列天线波束赋形遗传算法研究[J].电子与信息学报.2017
[6].黄飞,周焯,郑巧珍.弹载相控阵自适应低副瓣杂波抑制方法[J].制导与引信.2015
[7].李国刚,梁浩,徐艳国.单通道副瓣影响分析及抑制方法[J].现代雷达.2015
[8].范忠亮.基于遗传算法的共形阵副瓣电平抑制研究[J].舰船电子对抗.2012
[9].季敏立.线性调频脉冲压缩信号副瓣抑制方法的研究[J].考试周刊.2011
[10].李圭源,张厚,李松江.副瓣消隐技术在抑制雷达间电磁干扰中的应用[J].雷达与对抗.2010
论文知识图
